Локальный AI-движок для медицинских данных: приводит к единому формату результаты анализов, данные носимых устройств и генетические файлы, сохраняя ссылки на источники; есть MCP-сервер.
krumjahn/applehealth
CLI-утилита для экспорта данных Apple Health из export.xml в CSV/JSON, построения графиков и общения с данными через локальные или облачные LLM.
- Звёзды
- 465
- Форки
- 38
- Открытые issues
- 1
- Последний коммит
- 3 месяца назад
Что это?
healthai — консольная утилита на Python, которая читает файл export.xml, создаваемый Apple Health, и преобразует его в наборы данных CSV или JSON, сохраняя метаданные записей, тренировок и сводок активности. Она строит графики дневного пульса, сна и интенсивности пульса во время тренировок, а перед агрегацией приводит единицы измерения расстояния, массы тела, энергии и пульса к единому формату.
Основной интерфейс — интерактивный чат REPL, где можно задавать вопросы на обычном английском языке. Слэш-команды охватывают шаги, пульс, сон, тренировки, вес, диагностику и экспорт. Пересекающиеся измерения с iPhone, Apple Watch и сторонних источников согласуются с помощью настраиваемых приоритетов для каждой метрики; фильтр источников позволяет исключить ненужные приложения.
Можно использовать облачные модели от OpenAI, Anthropic, Google и DeepSeek или полностью локальные модели, запущенные через Ollama, LM Studio, Jan, llama.cpp, GPT4All либо любой совместимый с OpenAI endpoint — так данные о здоровье останутся на вашем устройстве.
Ключевые возможности
- 01Преобразует export.xml в CSV и JSON, сохраняя метаданные записей, тренировок и активности.
- 02Интерактивный чат REPL отвечает на вопросы о данных о здоровье, заданные обычным языком.
- 03Строит графики пульса, сна и интенсивности тренировок.
- 04Согласует данные из пересекающихся источников с помощью настраиваемых приоритетов для каждой метрики и фильтров источников.
- 05Поддерживает облачных провайдеров LLM и полностью локальные модели через Ollama, LM Studio и аналогичные серверы.
- 06Переключает единицы измерения между метрической и имперской системами.
Сценарии использования
- Анализ многолетних данных Apple Watch и iPhone, чтобы отслеживать динамику шагов, сна и пульса.
- Хранение конфиденциальных медицинских записей на своём устройстве при использовании локальной модели.
- Экспорт данных Apple Health в CSV для дальнейшего анализа в pandas или электронных таблицах.
- Поиск закономерностей в журнале тренировок, например спадов восстановления между занятиями.
Быстрый старт
- 1
Установите healthai с помощью pipx
pipx install healthai - 2
Запустите healthai и следуйте инструкциям мастера настройки, чтобы выбрать модель ИИ и указать путь к export.xml
healthai
Что важно знать
- В метаданных репозитория не указана лицензия, поэтому условия повторного использования неясны.
- Для работы чата нужен API-ключ облачной LLM или локально установленная модель, например Ollama.
Темы
Частые вопросы
- Что такое applehealth?
- CLI-утилита для экспорта данных Apple Health из export.xml в CSV/JSON, построения графиков и общения с данными через локальные или облачные LLM. healthai — консольная утилита на Python, которая читает файл export.xml, создаваемый Apple Health, и преобразует его в наборы данных CSV или JSON, сохраняя метаданные записей, тренировок и сводок активности. Она строит графики дневного пульса, сна и интенсивности пульса во время тренировок, а перед агрегацией приводит единицы измерения расстояния, массы тела, энергии и пульса к единому формату.
- applehealth можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- У applehealth не указана лицензия. Код открыт, но без лицензии нет явного разрешения на его использование — уточните у автора, прежде чем на него полагаться.
- applehealth всё ещё поддерживается?
- Обновлялся за последние 6 месяцев. Последний коммит в applehealth — 6 авг. 2026 г..
- Для чего можно использовать applehealth?
- Анализ многолетних данных Apple Watch и iPhone, чтобы отслеживать динамику шагов, сна и пульса. Хранение конфиденциальных медицинских записей на своём устройстве при использовании локальной модели. Экспорт данных Apple Health в CSV для дальнейшего анализа в pandas или электронных таблицах. Поиск закономерностей в журнале тренировок, например спадов восстановления между занятиями.
- Как установить applehealth?
- Установите healthai с помощью pipx: pipx install healthai Запустите healthai и следуйте инструкциям мастера настройки, чтобы выбрать модель ИИ и указать путь к export.xml: healthai
- Где скачать applehealth?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/krumjahn/applehealth
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Приложение для компьютера и веба, позволяющее исследовать данные и выполнять SQL-запросы к ClickHouse, с опциональной поддержкой LLM.
Ориентированный на приватность AI-ассистент для встреч: записывает, расшифровывает и суммирует их локально на macOS и Windows, а для сводок можно использовать Ollama или облачные LLM.
Бесплатное офлайн-приложение для компьютера, которое оценивает и объясняет яркие моменты в локальных видео по сценам, движению, аудио, объектам и расшифровке речи.
Консольная утилита на Python для создания минималистичных постеров с картами городов на основе данных OpenStreetMap и настраиваемыми цветовыми темами.
Open-source трекер времени, который автоматически записывает активные приложения, заголовки окон, вкладки браузера и статус AFK, сохраняя данные локально под вашим контролем.