TypeScript SDK для создания постоянных ИИ-агентов с сохранением состояния на Cloudflare Durable Objects, синхронизацией в реальном времени, планировщиком задач и поддержкой MCP.
kody-hq/kody
Облачный backend для AI-агентов, который хранит их память, учётные данные, код и автоматизации и доступен из любого MCP-совместимого хоста.
- Звёзды
- 840
- Форки
- 81
- Открытые issues
- 101
- Последний коммит
- 3 часа назад
Что это?
Kody — это hosted-style backend для AI-агентов. Он хранит в одном месте память, API-ключи, код и автоматизации, которые накапливает агент, чтобы к одному и тому же состоянию можно было обращаться с разных MCP-хостов, а не привязывать его к одному ассистенту.
Проект построен на Cloudflare Workers и Model Context Protocol. В него входят сайт на TanStack Start, защищённые OAuth MCP-эндпоинты и отдельные Workers для состояния платформы, выполнения пакетов и запланированных задач. У каждой учётной записи, в том числе у команд с организациями и грантами доступа, есть собственные изолированные пакеты, задачи, учётные данные и воспоминания.
Интерфейс MCP оставлен компактным: в его основе — инструмент поиска и сценарий выполнения Code Mode вместо большого фиксированного каталога инструментов. Репозиторий — это монорепозиторий Nx, лицензированный по Functional Source License.
Ключевые возможности
- 01Хранит память, учётные данные, код и автоматизации агента отдельно для каждой учётной записи.
- 02Предоставляет защищённые OAuth MCP-эндпоинты для совместимых AI-хостов.
- 03Работает на Cloudflare Workers с хранилищами D1 и KV.
- 04Предлагает компактный интерфейс с поиском и выполнением Code Mode вместо множества инструментов.
- 05Поддерживает отдельных пользователей, организации и команды с изолированным состоянием.
Сценарии использования
- Хранение памяти и инструментов агента, доступных из нескольких AI-клиентов с поддержкой MCP.
- Предоставление команде общего доступа к учётным данным и автоматизациям агента с разграничением прав.
- Самостоятельное размещение MCP-бэкенда на Cloudflare Workers.
Быстрый старт
- 1
Установите зависимости
npm install - 2
Запустите сервер разработки (по умолчанию он работает на localhost:3742)
npm run dev
Что важно знать
- Проект создан на базе Cloudflare Workers, поэтому для самостоятельного хостинга потребуется аккаунт Cloudflare и настройка Wrangler.
- Лицензия — FSL-1.1-ALv2. Она ограничивает конкурирующее использование, пока каждая версия не перейдёт на Apache 2.0 через два года.
- Для внешних вкладов необходимо подписать Contributor License Agreement.
Темы
Частые вопросы
- Что такое kody?
- Облачный backend для AI-агентов, который хранит их память, учётные данные, код и автоматизации и доступен из любого MCP-совместимого хоста. Kody — это hosted-style backend для AI-агентов. Он хранит в одном месте память, API-ключи, код и автоматизации, которые накапливает агент, чтобы к одному и тому же состоянию можно было обращаться с разных MCP-хостов, а не привязывать его к одному ассистенту.
- kody можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- kody распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Other. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- kody всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в kody — 22 окт. 2026 г..
- Для чего можно использовать kody?
- Хранение памяти и инструментов агента, доступных из нескольких AI-клиентов с поддержкой MCP. Предоставление команде общего доступа к учётным данным и автоматизациям агента с разграничением прав. Самостоятельное размещение MCP-бэкенда на Cloudflare Workers.
- Как установить kody?
- Установите зависимости: npm install Запустите сервер разработки (по умолчанию он работает на localhost:3742): npm run dev
- Где скачать kody?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/kody-hq/kody
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Открытый персональный ИИ-ассистент, который индексирует рабочие материалы в локальный граф знаний и включает почту, заметки, браузер, конспекты встреч и общие Spaces.
Открытый персональный агент Doods, который можно разместить на собственном сервере: он продолжает работу после закрытия вкладки и запускается на Node или Cloudflare Workers.
Персональный AI-ассистент на вашем компьютере: выполняет долгие задачи, запоминает контекст и общается голосом с локальными и облачными моделями.
Локальный персональный AI-ассистент, который по переписке создает вики, коллекции данных и небольшие приложения, сохраняя файлы в рабочей папке.
Персональный AI-ассистент, который работает на ваших устройствах и отвечает в мессенджерах, таких как WhatsApp, Telegram, Slack и Discord.