Cloudflare Durable Objects에서 실시간 상태 동기화, 작업 예약, MCP를 지원하는 영속적이고 상태를 유지하는 AI 에이전트를 만들기 위한 TypeScript SDK입니다.
kody-hq/kody
AI 에이전트의 메모리, 자격 증명, 코드와 자동화를 저장하고 모든 MCP 호환 호스트에서 이용할 수 있는 클라우드 백엔드입니다.
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어떤 프로젝트인가요?
Kody는 AI 에이전트를 위한 호스팅형 백엔드입니다. 에이전트가 쌓아 가는 메모리, API 키, 코드와 자동화를 한곳에 보관하므로 특정 어시스턴트에 종속되지 않고 여러 MCP 호스트에서 동일한 상태에 접근할 수 있습니다.
이 프로젝트는 Cloudflare Workers와 Model Context Protocol을 기반으로 합니다. TanStack Start 웹사이트, OAuth로 보호되는 MCP 엔드포인트, 플랫폼 상태와 패키지 런타임, 예약 작업을 위한 별도의 Workers를 포함합니다. org와 grants가 있는 팀을 포함해 각 계정은 패키지, 작업, 자격 증명과 메모리를 격리해 보관합니다.
MCP 인터페이스는 규모를 작게 유지하며, 고정된 도구 카탈로그를 크게 만드는 대신 검색 도구와 Code Mode 실행 흐름을 중심으로 구성됩니다. 저장소는 Nx 모노레포이며 Functional Source License를 따릅니다.
핵심 기능
- 01계정별로 에이전트의 메모리, 자격 증명, 코드와 자동화를 저장합니다.
- 02호환되는 AI 호스트에서 사용할 수 있는 OAuth 보호 MCP 엔드포인트를 제공합니다.
- 03D1 및 KV 스토리지를 사용해 Cloudflare Workers에서 실행됩니다.
- 04다수의 도구 대신 간결한 검색 및 Code Mode 실행 인터페이스를 제공합니다.
- 05격리된 상태로 개인, org, 팀을 지원합니다.
활용 사례
- 여러 MCP 지원 AI 클라이언트에서 한 에이전트의 메모리와 도구를 계속 이용할 수 있도록 합니다.
- 팀원들이 권한에 따라 에이전트의 자격 증명과 자동화를 함께 이용하도록 합니다.
- Cloudflare Workers에서 MCP 백엔드를 직접 호스팅합니다.
빠른 시작
- 1
종속 항목 설치
npm install - 2
개발 서버 시작(기본적으로 localhost:3742에서 실행)
npm run dev
사용 전 알아둘 점
- Cloudflare Workers 기반이므로 직접 호스팅하려면 Cloudflare 계정과 Wrangler 설정이 필요합니다.
- 라이선스는 FSL-1.1-ALv2이며, 각 버전이 2년 후 Apache 2.0으로 전환될 때까지 경쟁 목적의 사용이 제한됩니다.
- 외부 기여자는 Contributor License Agreement에 서명해야 합니다.
토픽
자주 묻는 질문
- kody은(는) 무엇인가요?
- AI 에이전트의 메모리, 자격 증명, 코드와 자동화를 저장하고 모든 MCP 호환 호스트에서 이용할 수 있는 클라우드 백엔드입니다. Kody는 AI 에이전트를 위한 호스팅형 백엔드입니다. 에이전트가 쌓아 가는 메모리, API 키, 코드와 자동화를 한곳에 보관하므로 특정 어시스턴트에 종속되지 않고 여러 MCP 호스트에서 동일한 상태에 접근할 수 있습니다.
- kody은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
- kody은(는) Other 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
- kody은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
- 활발히 유지보수 중. kody의 마지막 커밋은 2026년 10월 22일입니다.
- kody은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
- 여러 MCP 지원 AI 클라이언트에서 한 에이전트의 메모리와 도구를 계속 이용할 수 있도록 합니다. 팀원들이 권한에 따라 에이전트의 자격 증명과 자동화를 함께 이용하도록 합니다. Cloudflare Workers에서 MCP 백엔드를 직접 호스팅합니다.
- kody는 어떻게 설치하나요?
- 종속 항목 설치: npm install 개발 서버 시작(기본적으로 localhost:3742에서 실행): npm run dev
- kody은(는) 어디서 받을 수 있나요?
- 소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/kody-hq/kody
요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.
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