k2-fsa/sherpa

Что это?

Ключевые возможности

• 01Поддерживает сквозные модели распознавания речи на базе transducer и CTC.
• 02Предоставляет API на C++ и Python.
• 03Включает WebSocket-сервер для расшифровки речи по сети.
• 04Построен на базе PyTorch и позволяет запускать предварительно обученные модели.

Сценарии использования

• Развертывание предварительно обученной модели распознавания речи в виде потокового сервиса через WebSocket.
• Добавление офлайн- или онлайн-преобразования речи в текст в приложение на Python или C++.
• Сравнение варианта развертывания на базе PyTorch с версиями ONNX или ncnn из той же линейки проектов.

Быстрый старт

1. 1

   Инструкции по установке и использованию см. в документации

2. 2

   Или попробуйте в браузере, ничего не устанавливая

Что важно знать

• !Поддерживаются только end-to-end-модели transducer и CTC, а не другие типы моделей.
• !Проект предназначен только для deployment и inference; для обучения или fine-tuning нужен отдельный проект icefall.

Темы

Частые вопросы

Что такое sherpa?

Фреймворк на базе PyTorch для инференса распознавания речи с API на C++ и Python, предназначенный для запуска предварительно обученных сквозных ASR-моделей transducer и CTC. sherpa — фреймворк для инференса распознавания речи на базе PyTorch. Он предназначен только для сквозных моделей — архитектур transducer и CTC — и ориентирован на развертывание: запуск предварительно обученных моделей для расшифровки речи, а не их обучение.

sherpa можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

sherpa распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

sherpa всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в sherpa — 20 окт. 2026 г..

Для чего можно использовать sherpa?

Развертывание предварительно обученной модели распознавания речи в виде потокового сервиса через WebSocket. Добавление офлайн- или онлайн-преобразования речи в текст в приложение на Python или C++. Сравнение варианта развертывания на базе PyTorch с версиями ONNX или ncnn из той же линейки проектов.

Как установить sherpa?

Инструкции по установке и использованию см. в документации Или попробуйте в браузере, ничего не устанавливая

Где скачать sherpa?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/k2-fsa/sherpa