Система на основе конфигураций, которая превращает микроконтроллеры ESP32, ESP8266, BK72xx и RP2040 в умные устройства для управления через Home Assistant и другие системы автоматизации дома.
11,9 тыс.5,7 тыс.C++OtherОбновлён 19 часов назад
jomjol/AI-on-the-edge-device
Устройство на базе ESP32-CAM фотографирует аналоговые счетчики воды, газа и электроэнергии и с помощью встроенного ИИ преобразует показания в цифровые значения.
- Звёзды
- 8,884
- Форки
- 929
- Открытые issues
- 205
- Последний коммит
- вчера
Что это?
AI on the Edge Device подключает существующие недigitalовые счетчики воды, газа и электроэнергии к цифровым системам без их замены. Плата ESP32 с совместимой камерой через заданные интервалы фотографирует счетчик, выделяет на снимке нужные области и обрабатывает их моделью TensorFlow Lite, чтобы распознать цифры.
Прошивка выполняет обработку изображений непосредственно на устройстве, включая поиск характерных точек, выравнивание и выделение ROI; в устройство также встроены камера и подсветка. Показания можно отправлять в MQTT-брокер, записывать в InfluxDB 1 или 2 либо получать через REST API. Устройство интегрируется с Home Assistant. Для администрирования предусмотрен веб-интерфейс, а прошивку можно обновлять по воздуху.
Устройство выполнено в виде компактной недорогой платы. Вместе с проектом опубликованы корпуса для счетчиков воды, электроэнергии и газа, которые можно напечатать на 3D-принтере. Инструкции по настройке размещены на отдельном сайте MkDocs; прошивку можно установить через веб-инсталлятор в браузере или стандартные инструменты для ESP32.
Ключевые возможности
- 01Распознает цифры на счетчике с помощью модели TensorFlow Lite, работающей на устройстве.
- 02Обрабатывает изображения непосредственно на устройстве: выравнивает их и выделяет ROI.
- 03Передает показания через MQTT, InfluxDB 1/2 или REST API.
- 04Интегрируется с Home Assistant.
- 05Предоставляет веб-интерфейс для администрирования и поддерживает обновления по воздуху.
Сценарии использования
- Записывать расход воды или газа с существующего аналогового счетчика в домашнюю панель мониторинга.
- Передавать показания электросчетчика в Home Assistant или InfluxDB без замены счетчика.
- Собрать недорогую систему умного учета на базе ESP32-CAM.
Быстрый старт
- 1
Скачайте последнюю версию со страницы Releases
- 2
Прошейте ESP32 через USB с помощью Web Installer, работающего в браузере
- 3
Настройте SD-карту автоматически после установки прошивки или вручную, следуя документации
Что важно знать
- Требуется совместимая плата камеры ESP32 и физический аналоговый измерительный прибор для фотографирования.
- Лицензия не указана однозначно в метаданных проекта.
В подборках
Темы
Частые вопросы
- Что такое AI-on-the-edge-device?
- Устройство на базе ESP32-CAM фотографирует аналоговые счетчики воды, газа и электроэнергии и с помощью встроенного ИИ преобразует показания в цифровые значения. AI on the Edge Device подключает существующие недigitalовые счетчики воды, газа и электроэнергии к цифровым системам без их замены. Плата ESP32 с совместимой камерой через заданные интервалы фотографирует счетчик, выделяет на снимке нужные области и обрабатывает их моделью TensorFlow Lite, чтобы распознать цифры.
- AI-on-the-edge-device можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- AI-on-the-edge-device распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Other. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- AI-on-the-edge-device всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в AI-on-the-edge-device — 23 окт. 2026 г..
- Для чего можно использовать AI-on-the-edge-device?
- Записывать расход воды или газа с существующего аналогового счетчика в домашнюю панель мониторинга. Передавать показания электросчетчика в Home Assistant или InfluxDB без замены счетчика. Собрать недорогую систему умного учета на базе ESP32-CAM.
- Как установить AI-on-the-edge-device?
- Скачайте последнюю версию со страницы Releases Прошейте ESP32 через USB с помощью Web Installer, работающего в браузере Настройте SD-карту автоматически после установки прошивки или вручную, следуя документации
- Где скачать AI-on-the-edge-device?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/jomjol/AI-on-the-edge-device
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Прошивка персонального AI-ассистента на чистом C для $5-чипа ESP32-S3, который общается с вами через Telegram.
5,8 тыс.+2 за неделю893CMITОбновлён 20 дней назад
Лёгкий фреймворк для инференса нейросетей на чипах Espressif ESP: квантование моделей в формат .espdl через ESP-PPQ.
1,2 тыс.+1 за неделю230AssemblyMITОбновлён позавчера
Превращает ESP32 в локальный Wi-Fi-датчик движения, который обнаруживает движение по изменениям Wi-Fi-сигналов — без камеры и микрофона.
9,7 тыс.+2 за неделю735PythonGPL-3.0Обновлён 3 дня назад
Самостоятельно размещаемый NVR с детекцией объектов в реальном времени на потоках локальных IP-камер и интеграцией с Home Assistant.
36,8 тыс.3,7 тыс.PythonMITОбновлён 23 часа назад
Система с доступным исходным кодом, которая превращает IP- или RTSP-камеры в средство обнаружения занятости парковочных мест в реальном времени с дашбордами и оповещениями.
17227PythonOtherОбновлён 2 месяца назад