Система с доступным исходным кодом, которая превращает IP- или RTSP-камеры в средство обнаружения занятости парковочных мест в реальном времени с дашбордами и оповещениями.
blakeblackshear/frigate
Самостоятельно размещаемый NVR с детекцией объектов в реальном времени на потоках локальных IP-камер и интеграцией с Home Assistant.
Open source альтернатива:Ring
Google Nest
- Звёзды
- 36,842
- Форки
- 3,740
- Открытые issues
- 97
- Последний коммит
- 22 часа назад
Что это?
Frigate — это сетевой видеорегистратор (NVR) для IP-камер, который обнаруживает объекты локально, а не в облаке. Он использует OpenCV и TensorFlow для распознавания объектов в видеопотоках с камер и тесно интегрируется с Home Assistant через пользовательский компонент.
Чтобы экономить ресурсы, Frigate сначала запускает облегчённый детектор движения и включает детекцию объектов только в областях, где есть движение. Детекция выполняется в отдельных процессах, а проект отдаёт приоритет быстрому отклику в реальном времени, а не анализу каждого кадра. Для повышения производительности рекомендуется использовать GPU или AI-ускоритель.
Записи хранятся в соответствии с настройками срока хранения, привязанными к обнаруженным объектам; также поддерживается круглосуточная запись. Frigate может ретранслировать видеопотоки с камер по RTSP, уменьшая число подключений к камере, предоставляет трансляции в реальном времени через WebRTC и MSE, а также публикует события по MQTT для других систем.
Ключевые возможности
- 01Локальная детекция объектов в потоках с IP-камер с помощью OpenCV и TensorFlow
- 02Детекция движения запускает детекцию объектов только там, где это необходимо
- 03Запись с правилами хранения на основе обнаруженных объектов, а также круглосуточная запись
- 04Ретрансляция потоков по RTSP и просмотр в реальном времени через WebRTC/MSE
- 05Публикация событий по MQTT и пользовательский компонент для Home Assistant
Сценарии использования
- Мониторинг безопасности дома с оповещениями о людях или транспортных средствах на существующих IP-камерах
- Снижение расходов на облачную подписку за счёт хранения записей с камер локально
- Автоматизация действий в Home Assistant на основе объектов, обнаруженных в кадре с камеры
Быстрый старт
- 1
Инструкции по установке см. в документации
- 2
Инструкции по настройке см. на сайте документации
Что важно знать
- Для хорошей производительности настоятельно рекомендуется использовать GPU или ИИ-ускоритель.
- В основном разработан для интеграции с Home Assistant.
В подборках
Темы
Частые вопросы
- Что такое frigate?
- Самостоятельно размещаемый NVR с детекцией объектов в реальном времени на потоках локальных IP-камер и интеграцией с Home Assistant. Frigate — это сетевой видеорегистратор (NVR) для IP-камер, который обнаруживает объекты локально, а не в облаке. Он использует OpenCV и TensorFlow для распознавания объектов в видеопотоках с камер и тесно интегрируется с Home Assistant через пользовательский компонент.
- frigate можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- frigate распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- frigate всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в frigate — 23 окт. 2026 г..
- Для чего можно использовать frigate?
- Мониторинг безопасности дома с оповещениями о людях или транспортных средствах на существующих IP-камерах Снижение расходов на облачную подписку за счёт хранения записей с камер локально Автоматизация действий в Home Assistant на основе объектов, обнаруженных в кадре с камеры
- Как установить frigate?
- Инструкции по установке см. в документации Инструкции по настройке см. на сайте документации
- Где скачать frigate?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/blakeblackshear/frigate
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Локальная NVR-система с ИИ и компьютерным зрением для обнаружения объектов, движения и лиц на собственных камерах.
Самостоятельно размещаемая Docker-система видеонаблюдения (NVR) для IP-камер с локальной записью, обнаружением движения и объектов с помощью ИИ и лентой событий.
Сервер для потокового видео с камер: преобразует и ретранслирует видео и аудио между десятками форматов камер, RTSP, WebRTC, HLS и HomeKit.
Система на основе конфигураций, которая превращает микроконтроллеры ESP32, ESP8266, BK72xx и RP2040 в умные устройства для управления через Home Assistant и другие системы автоматизации дома.
Устройство на базе ESP32-CAM фотографирует аналоговые счетчики воды, газа и электроэнергии и с помощью встроенного ИИ преобразует показания в цифровые значения.