Dispositivo baseado em ESP32-CAM que fotografa medidores analógicos de água, gás ou energia e usa IA no próprio dispositivo para converter as leituras em valores digitais.
AI on the Edge Device conecta medidores existentes não digitais, como os de água, gás e energia elétrica, a sistemas digitais sem substituí-los. Uma placa ESP32 com uma câmera compatível captura fotos do medidor em intervalos definidos, extrai da imagem as regiões de interesse e as processa com um modelo TensorFlow Lite para ler os dígitos.
O firmware realiza o processamento de imagem diretamente no dispositivo, incluindo detecção de recursos, alinhamento e extração de ROI, e conta com câmera e iluminação integradas. As leituras podem ser enviadas a um broker MQTT, gravadas no InfluxDB 1 ou 2 ou disponibilizadas por uma REST API, e o dispositivo se integra ao Home Assistant. Uma interface web cuida da administração, e o firmware pode ser atualizado pelo ar.
O hardware é uma placa pequena e de baixo custo, e o projeto também publica gabinetes imprimíveis em 3D para medidores de água, energia e gás. A configuração está documentada em um site MkDocs separado, e a gravação do firmware pode ser feita por um instalador web no navegador ou pelas ferramentas padrão de ESP32.
Baixe a versão mais recente na página Releases
Grave o firmware no ESP32 via USB usando o Web Installer, que funciona no navegador
Configure o cartão SD automaticamente após instalar o firmware ou manualmente, seguindo a documentação
Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.
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