graphistry/pygraphistry

Что это?

Ключевые возможности

• 01Загружает DataFrame из pandas и cuDF как рёбра и узлы графа с помощью простых привязок.
• 02Выполняет запросы к графам с помощью GFQL и синтаксиса в стиле Cypher — на текущем графе или удалённо.
• 03Вычисляет аналитические показатели, например PageRank, через igraph или cuGraph и строит эмбеддинги UMAP.
• 04Подключается к графовым базам данных и платформам, включая Neo4j, Neptune, TigerGraph и Splunk.
• 05Создаёт интерактивные визуализации с фильтрами, детализацией и временными шкалами; их можно встраивать через iframe или настраивать с помощью JavaScript и REST.

Сценарии использования

• Интерактивное исследование связей в данных о мошенничестве, логах кибербезопасности или транзакциях.
• Визуализация социальных сетей, взаимодействий белков и других больших списков рёбер, содержащих миллионы связей.
• Анализ графов и построение эмбеддингов на основе табличных данных в Jupyter Notebook.
• Запросы к графовым данным с помощью шаблонов в стиле Cypher из рабочего процесса на Python без отдельной графовой базы данных.

Быстрый старт

1. 1

   Установите минимальный основной пакет с помощью pip

   pip install graphistry
2. 2

   Загрузите DataFrame и задайте его как граф с помощью graphistry.edges(df, 'src', 'dst')

3. 3

   Зарегистрируйте учетную запись на сервере Graphistry, затем вызовите plot(), чтобы просмотреть граф

Что важно знать

• !Интерактивные графики загружаются на сервер Graphistry, поэтому нужна учетная запись на hub или собственном сервере.
• !Ускорение на GPU необязательно, но для локального режима с GPU требуются RAPIDS и видеокарта NVIDIA.

В подборках

Темы

Частые вопросы

Что такое pygraphistry?

Библиотека Python для загрузки, преобразования и визуального анализа больших графов, с опциональным ускорением на GPU через RAPIDS и Graphistry visual analyzer. PyGraphistry — библиотека Python для преобразования табличных данных в графы и их интерактивного изучения. Она работает с DataFrame из pandas, а в режиме GPU — с cuDF: специалисты по данным могут готовить таблицы рёбер и узлов привычными средствами и отправлять их на сервер визуализации Graphistry, чтобы интерактивно исследовать данные с помощью фильтров, детализации и временных шкал.

pygraphistry можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

pygraphistry распространяется с открытым исходным кодом под лицензией BSD-3-Clause. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

pygraphistry всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в pygraphistry — 2 нояб. 2026 г..

Для чего можно использовать pygraphistry?

Интерактивное исследование связей в данных о мошенничестве, логах кибербезопасности или транзакциях. Визуализация социальных сетей, взаимодействий белков и других больших списков рёбер, содержащих миллионы связей. Анализ графов и построение эмбеддингов на основе табличных данных в Jupyter Notebook. Запросы к графовым данным с помощью шаблонов в стиле Cypher из рабочего процесса на Python без отдельной графовой базы данных.

Как установить pygraphistry?

Установите минимальный основной пакет с помощью pip: pip install graphistry Загрузите DataFrame и задайте его как граф с помощью graphistry.edges(df, 'src', 'dst') Зарегистрируйте учетную запись на сервере Graphistry, затем вызовите plot(), чтобы просмотреть граф

Где скачать pygraphistry?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/graphistry/pygraphistry