networkx/networkx

Что это?

Ключевые возможности

• 01Поддерживает ориентированные, неориентированные графы и мультиграфы с атрибутами узлов и рёбер.
• 02Содержит широкий набор алгоритмов для работы с графами, включая поиск кратчайших путей с учётом весов.
• 03Предоставляет генераторы для создания классических и случайных моделей сетей.
• 04Предлагает функции визуализации и отрисовки графов.
• 05Устанавливается с помощью pip; для работы с библиотекой доступны учебное руководство и справочная документация.

Сценарии использования

• Анализ социальных сетей и сетей связи для поиска центральных узлов и сообществ.
• Поиск кратчайших маршрутов или путей в транспортных и логистических графах.
• Создание синтетических моделей сетей для исследовательских экспериментов.
• Визуализация связей между сущностями в наборе данных.

Быстрый старт

1. 1

   Установите последнюю версию NetworkX с помощью pip

   pip install networkx
2. 2

   Импортируйте NetworkX и запустите пример поиска кратчайшего пути

   python -c "import networkx as nx; G = nx.Graph(); G.add_edge('A', 'B', weight=4); G.add_edge('B', 'D', weight=2); G.add_edge('A', 'C', weight=3); G.add_edge('C', 'D', weight=4); print(nx.shortest_path(G, 'A', 'D', weight='weight'))"

Темы

Частые вопросы

Что такое networkx?

Python-пакет для создания, преобразования и изучения структуры и динамики сложных сетей и графов. NetworkX — это Python-пакет для построения графов и сетей и последующего анализа их структуры, динамики и функций. Узлам и рёбрам можно назначать произвольные атрибуты; библиотека поддерживает ориентированные, неориентированные и мультиграфы.

networkx можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

networkx распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Other. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

networkx всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в networkx — 4 нояб. 2026 г..

Для чего можно использовать networkx?

Анализ социальных сетей и сетей связи для поиска центральных узлов и сообществ. Поиск кратчайших маршрутов или путей в транспортных и логистических графах. Создание синтетических моделей сетей для исследовательских экспериментов. Визуализация связей между сущностями в наборе данных.

Как установить networkx?

Установите последнюю версию NetworkX с помощью pip: pip install networkx Импортируйте NetworkX и запустите пример поиска кратчайшего пути: python -c "import networkx as nx; G = nx.Graph(); G.add_edge('A', 'B', weight=4); G.add_edge('B', 'D', weight=2); G.add_edge('A', 'C', weight=3); G.add_edge('C', 'D', weight=4); print(nx.shortest_path(G, 'A', 'D', weight='weight'))"

Где скачать networkx?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/networkx/networkx