graphistry/pygraphistry

これは何？

主な機能

• 01pandasとcuDFのDataFrameを、簡単なバインディングでグラフのエッジやノードとして読み込みます。
• 02GFQLを使い、Cypher風の構文で現在のグラフまたはリモートに対してグラフクエリを実行します。
• 03igraphまたはcuGraphでPageRankなどの分析を行い、UMAP埋め込みを生成します。
• 04Neo4j、Neptune、TigerGraph、Splunkなどのグラフデータベースやプラットフォームに接続します。
• 05フィルタリング、ドリルダウン、タイムバーを備えたインタラクティブな可視化を表示します。iframeで埋め込んだり、JavaScriptやRESTでカスタマイズしたりできます。

ユースケース

• 不正、サイバーセキュリティのログ、取引データに含まれる関係を、インタラクティブなグラフとして探索する。
• ソーシャルネットワーク、タンパク質間相互作用、その他数百万のエッジを持つ大規模なエッジリストを可視化する。
• Jupyter notebookで表形式データに対するグラフ分析や埋め込みを実行する。
• 専用のグラフデータベースを使わず、PythonのワークフローからCypher風のパターンでグラフデータをクエリする。

クイックスタート

1. 1

   pipで最小構成のコアパッケージをインストールします

   pip install graphistry
2. 2

   DataFrameを読み込み、graphistry.edges(df, 'src', 'dst')でグラフとして設定します

3. 3

   Graphistryサーバーのアカウントに登録し、plot()を呼び出してグラフを表示します

使う前に知っておきたいこと

• !インタラクティブなプロットはGraphistryサーバーにアップロードされるため、hubまたはセルフホストサーバーのアカウントが必要です。
• !GPUアクセラレーションは任意ですが、ローカルGPUモードにはRAPIDSとNVIDIA GPUが必要です。

収録されている特集

トピック

よくある質問

pygraphistry とは？

大規模グラフの読み込み、整形、埋め込み、視覚的な探索を行うPythonライブラリ。RAPIDSによるGPUアクセラレーションとGraphistryのビジュアルアナライザーにも対応。 PyGraphistryは、表形式データをグラフに変換し、インタラクティブに探索するためのPythonライブラリです。pandasのDataFrameに対応し、GPUモードではcuDFも利用できます。データサイエンティストは使い慣れたコードでエッジテーブルやノードテーブルを準備し、Graphistryの可視化サーバーに送信して、フィルタリング、ドリルダウン、タイムバーを使いながら探索できます。

pygraphistry は無料で使えますか？ライセンスは？

pygraphistry は BSD-3-Clause ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

pygraphistry は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。pygraphistry の最終コミットは 2026年11月2日 です。

pygraphistry は何に使えますか？

不正、サイバーセキュリティのログ、取引データに含まれる関係を、インタラクティブなグラフとして探索する。 ソーシャルネットワーク、タンパク質間相互作用、その他数百万のエッジを持つ大規模なエッジリストを可視化する。 Jupyter notebookで表形式データに対するグラフ分析や埋め込みを実行する。 専用のグラフデータベースを使わず、PythonのワークフローからCypher風のパターンでグラフデータをクエリする。

pygraphistry のインストール方法は？

pipで最小構成のコアパッケージをインストールします: pip install graphistry DataFrameを読み込み、graphistry.edges(df, 'src', 'dst')でグラフとして設定します Graphistryサーバーのアカウントに登録し、plot()を呼び出してグラフを表示します

pygraphistry はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/graphistry/pygraphistry