google/langextract

Что это?

Ключевые возможности

• 01Связывает каждую извлечённую сущность с её точным местом в исходном тексте.
• 02Обеспечивает единообразную схему вывода, заданную примерами few-shot.
• 03Разбивает длинные документы на фрагменты, обрабатывает их параллельно и выполняет несколько проходов.
• 04Создаёт интерактивную автономную HTML-визуализацию результатов.
• 05Поддерживает Gemini, OpenAI и локальные модели через Ollama.
• 06Позволяет добавлять собственных провайдеров моделей с помощью системы плагинов.

Сценарии использования

• Преобразование клинических заметок и радиологических заключений в структурированные поля для поиска.
• Извлечение персонажей, отношений или событий из романов и других длинных текстов.
• Преобразование договоров и документов в проверяемые структурированные записи.
• Создание прототипа конвейера извлечения информации без дообучения модели.

Быстрый старт

1. 1

   Установите пакет из PyPI

   pip install langextract
2. 2

   Укажите API-ключ для облачных моделей, таких как Gemini

   export LANGEXTRACT_API_KEY="your-api-key-here"
3. 3

   Напишите промпт и примеры, затем вызовите lx.extract, передав исходный текст

Что важно знать

• !Для облачных моделей, таких как Gemini и OpenAI, нужна платная учётная запись или API-ключ.
• !Качество извлечения зависит от выбранной LLM, формулировки промпта и примеров.

В подборках

Темы

Частые вопросы

Что такое langextract?

Библиотека Python, которая использует LLM для извлечения структурированных данных из неструктурированного текста и связывает каждое извлечённое значение с исходным фрагментом. LangExtract принимает промпт на естественном языке с описанием того, что нужно извлечь, и несколько примеров разметки, а затем запускает LLM на документе и возвращает сущности и атрибуты в соответствии с единой схемой. Каждое извлечённое значение сопоставляется с точным диапазоном символов в исходном тексте, поэтому результаты можно сверить с оригиналом. Если извлечённое значение не удаётся найти во входном тексте, для него не указывается диапазон — так проще отфильтровать галлюцинации модели, основанные на примерах.

langextract можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

langextract распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

langextract всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в langextract — 6 нояб. 2026 г..

Для чего можно использовать langextract?

Преобразование клинических заметок и радиологических заключений в структурированные поля для поиска. Извлечение персонажей, отношений или событий из романов и других длинных текстов. Преобразование договоров и документов в проверяемые структурированные записи. Создание прототипа конвейера извлечения информации без дообучения модели.

Как установить langextract?

Установите пакет из PyPI: pip install langextract Укажите API-ключ для облачных моделей, таких как Gemini: export LANGEXTRACT_API_KEY="your-api-key-here" Напишите промпт и примеры, затем вызовите lx.extract, передав исходный текст

Где скачать langextract?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/google/langextract