dstackai/dstack

Что это?

Ключевые возможности

• 01Подготавливает GPU fleet и управляет ими в облаках, Kubernetes и на локальных машинах.
• 02Запускает среды разработки, задачи обучения и сервисы инференса на основе YAML-конфигураций.
• 03Поддерживает ускорители NVIDIA, AMD, Google TPU и Tenstorrent.
• 04Автоматически управляет очередями задач, масштабированием, томами и пробросом портов.
• 05Предоставляет agent skills, позволяющие AI coding agents отправлять рабочие нагрузки через CLI.

Сценарии использования

• Совместное использование пула GPU исследовательской командой на разнородном облачном и локальном оборудовании.
• Развертывание инференса LLM в виде масштабируемых endpoint в Kubernetes.
• Запуск многоузловых задач дообучения или обучения без написания скриптов под конкретные платформы.
• Предоставление AI-агентам возможности подготавливать вычислительные ресурсы и запускать эксперименты от имени команды.

Быстрый старт

1. 1

   Установите и запустите сервер

   uv tool install "dstack[all]" -U
2. 2

   Запустите сервер

   dstack server
3. 3

   Установите CLI (только если она не была установлена вместе с сервером)

   uv tool install dstack -U
4. 4

   Добавьте проект, чтобы указать CLI сервер

   dstack project add --name main --url http://127.0.0.1:3000 --token bbae0f28-d3dd-4820-bf61-8f4bb40815da

Что важно знать

• !Для оркестрации облачных вычислительных ресурсов или ресурсов Kubernetes сначала нужно настроить бэкенды.
• !Для работы сервера нужны Git и OpenSSH. Он работает в Linux, macOS или Windows через WSL 2.

Темы

Частые вопросы

Что такое dstack?

Открытая control plane для подготовки и оркестрации GPU-вычислений при обучении и инференсе в GPU-облаках, Kubernetes, на виртуальных машинах и локальных кластерах. dstack — единая control plane для подготовки GPU-ресурсов и оркестрации. С её помощью команды запускают среды разработки, задачи обучения и сервисы инференса в GPU-облаках, кластерах Kubernetes, на виртуальных машинах или физических серверах, используя единый набор конфигураций вместо раздельной работы с каждой платформой.

dstack можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

dstack распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MPL-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

dstack всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в dstack — 20 окт. 2026 г..

Для чего можно использовать dstack?

Совместное использование пула GPU исследовательской командой на разнородном облачном и локальном оборудовании. Развертывание инференса LLM в виде масштабируемых endpoint в Kubernetes. Запуск многоузловых задач дообучения или обучения без написания скриптов под конкретные платформы. Предоставление AI-агентам возможности подготавливать вычислительные ресурсы и запускать эксперименты от имени команды.

Как установить dstack?

Установите и запустите сервер: uv tool install "dstack[all]" -U Запустите сервер: dstack server Установите CLI (только если она не была установлена вместе с сервером): uv tool install dstack -U Добавьте проект, чтобы указать CLI сервер: dstack project add --name main --url http://127.0.0.1:3000 --token bbae0f28-d3dd-4820-bf61-8f4bb40815da

Где скачать dstack?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/dstackai/dstack