Repolode
FlashML-org

FlashML-org/FreeToken

Edge-native движок для MoE-моделей, который запускает большие модели с открытыми весами, такие как DeepSeek-V4 и Qwen3.6, на потребительских GPU, распределяя нагрузку между GPU и памятью CPU.

Open source альтернатива:LM Studio

Звёзды
14,575
Форки
1,468
Открытые issues
436
Последний коммит
21 час назад

Что это?

FreeToken — движок для запуска Mixture-of-Experts-моделей передового уровня на личных устройствах, например игровых ПК и ноутбуках. Он объединяет GPU, CPU, оперативную память и межсоединения в общий пул для инференса, используя совместные вычисления на CPU и GPU с адаптацией к пропускной способности, потоковый prefill и глобальный LRU-кэш экспертов.

Движок рассчитан на такие модели, как DeepSeek-V4-Flash, Qwen3.6-35B-A3B и GLM-5.2, и поддерживает квантование MXFP4, NVFP4, FP8 и BF16. Он предоставляет API, совместимые с Anthropic и OpenAI, чтобы к локальным моделям могли подключаться агенты для программирования и вызова инструментов, такие как Codex, Claude Code и OpenCode.

Кроме того, FreeToken поддерживает семантические контрольные точки для рекуррентного состояния и KV-кэшей: благодаря им при редактировании контекста агентами не нужно повторно обрабатывать уже учтённый контекст. Во время работы движок может перераспределять VRAM между кэшем экспертов и памятью KV. Доступны настольное приложение для Windows и Linux и устанавливаемый через pip CLI; нативно поддерживаются GPU NVIDIA RTX серий 30, 40 и 50.

Ключевые возможности

  • 01Запускает большие MoE-модели на потребительских GPU благодаря совместным вычислениям на CPU и GPU и кэшированию экспертов.
  • 02Поддерживает форматы квантования MXFP4, NVFP4, FP8 и BF16.
  • 03Предоставляет API, совместимые с Anthropic и OpenAI, для агентов, которые пишут код и вызывают инструменты.
  • 04Перераспределяет VRAM между кэшем экспертов и памятью KV без перезапуска движка.
  • 05Включает графическое настольное приложение для Windows и Linux, а также устанавливаемый через pip CLI.

Сценарии использования

  • Локальный запуск передовых MoE-моделей с открытыми весами на игровом ПК или рабочей станции с GPU.
  • Подключение локальных моделей к агентам для программирования, таким как Claude Code и Codex.
  • Эксперименты с большими моделями без расходов на облачный инференс и передачи данных за пределы устройства.

Быстрый старт

  1. 1

    Скачайте приложение для Windows или Linux с сайта flashml.ai

  2. 2

    Установите CLI с помощью uv

    uv pip install "freetoken[accel]"

Что важно знать

  • Нативная поддержка GPU заявлена только для видеокарт NVIDIA RTX серий 30, 40 и 50.
  • Приложение для компьютера доступно только для Windows и Linux.
  • Для запуска передовых моделей требуется потребительское оборудование с большим объемом памяти хоста и распределением нагрузки между GPU и CPU, поэтому производительность зависит от вашей конфигурации.

Темы

Частые вопросы

Что такое FreeToken?
Edge-native движок для MoE-моделей, который запускает большие модели с открытыми весами, такие как DeepSeek-V4 и Qwen3.6, на потребительских GPU, распределяя нагрузку между GPU и памятью CPU. FreeToken — движок для запуска Mixture-of-Experts-моделей передового уровня на личных устройствах, например игровых ПК и ноутбуках. Он объединяет GPU, CPU, оперативную память и межсоединения в общий пул для инференса, используя совместные вычисления на CPU и GPU с адаптацией к пропускной способности, потоковый prefill и глобальный LRU-кэш экспертов.
FreeToken можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
FreeToken распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
FreeToken всё ещё поддерживается?
Активно поддерживается. Последний коммит в FreeToken — 18 окт. 2026 г..
Для чего можно использовать FreeToken?
Локальный запуск передовых MoE-моделей с открытыми весами на игровом ПК или рабочей станции с GPU. Подключение локальных моделей к агентам для программирования, таким как Claude Code и Codex. Эксперименты с большими моделями без расходов на облачный инференс и передачи данных за пределы устройства.
Как установить FreeToken?
Скачайте приложение для Windows или Linux с сайта flashml.ai Установите CLI с помощью uv: uv pip install "freetoken[accel]"
Где скачать FreeToken?
Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/FlashML-org/FreeToken

Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.

Похожие проекты

Самостоятельно размещаемый AI-шлюз с единым OpenAI-совместимым endpoint для инструментов разработки вроде Claude Code, Cursor и Codex и сотен провайдеров; автоматически переключается при исчерпании квот.

78,2 тыс.11,4 тыс.TypeScriptMITОбновлён 42 минуты назад

Локальный шлюз моделей, который объединяет Claude Code, Codex, OpenCode и другие агенты для разработки на одном endpoint и распределяет запросы между провайдерами моделей.

37,7 тыс.3,2 тыс.TypeScriptMITОбновлён 9 дней назад