Движок инференса на чистом C, который запускает очень большие MoE-модели на обычном оборудовании, подгружая выбранные эксперты с диска.
FlashML-org/FreeToken
Edge-native движок для MoE-моделей, который запускает большие модели с открытыми весами, такие как DeepSeek-V4 и Qwen3.6, на потребительских GPU, распределяя нагрузку между GPU и памятью CPU.
Open source альтернатива:LM Studio
- Звёзды
- 14,575
- Форки
- 1,468
- Открытые issues
- 436
- Последний коммит
- 21 час назад
Что это?
FreeToken — движок для запуска Mixture-of-Experts-моделей передового уровня на личных устройствах, например игровых ПК и ноутбуках. Он объединяет GPU, CPU, оперативную память и межсоединения в общий пул для инференса, используя совместные вычисления на CPU и GPU с адаптацией к пропускной способности, потоковый prefill и глобальный LRU-кэш экспертов.
Движок рассчитан на такие модели, как DeepSeek-V4-Flash, Qwen3.6-35B-A3B и GLM-5.2, и поддерживает квантование MXFP4, NVFP4, FP8 и BF16. Он предоставляет API, совместимые с Anthropic и OpenAI, чтобы к локальным моделям могли подключаться агенты для программирования и вызова инструментов, такие как Codex, Claude Code и OpenCode.
Кроме того, FreeToken поддерживает семантические контрольные точки для рекуррентного состояния и KV-кэшей: благодаря им при редактировании контекста агентами не нужно повторно обрабатывать уже учтённый контекст. Во время работы движок может перераспределять VRAM между кэшем экспертов и памятью KV. Доступны настольное приложение для Windows и Linux и устанавливаемый через pip CLI; нативно поддерживаются GPU NVIDIA RTX серий 30, 40 и 50.
Ключевые возможности
- 01Запускает большие MoE-модели на потребительских GPU благодаря совместным вычислениям на CPU и GPU и кэшированию экспертов.
- 02Поддерживает форматы квантования MXFP4, NVFP4, FP8 и BF16.
- 03Предоставляет API, совместимые с Anthropic и OpenAI, для агентов, которые пишут код и вызывают инструменты.
- 04Перераспределяет VRAM между кэшем экспертов и памятью KV без перезапуска движка.
- 05Включает графическое настольное приложение для Windows и Linux, а также устанавливаемый через pip CLI.
Сценарии использования
- Локальный запуск передовых MoE-моделей с открытыми весами на игровом ПК или рабочей станции с GPU.
- Подключение локальных моделей к агентам для программирования, таким как Claude Code и Codex.
- Эксперименты с большими моделями без расходов на облачный инференс и передачи данных за пределы устройства.
Быстрый старт
- 1
Скачайте приложение для Windows или Linux с сайта flashml.ai
- 2
Установите CLI с помощью uv
uv pip install "freetoken[accel]"
Что важно знать
- Нативная поддержка GPU заявлена только для видеокарт NVIDIA RTX серий 30, 40 и 50.
- Приложение для компьютера доступно только для Windows и Linux.
- Для запуска передовых моделей требуется потребительское оборудование с большим объемом памяти хоста и распределением нагрузки между GPU и CPU, поэтому производительность зависит от вашей конфигурации.
Темы
Частые вопросы
- Что такое FreeToken?
- Edge-native движок для MoE-моделей, который запускает большие модели с открытыми весами, такие как DeepSeek-V4 и Qwen3.6, на потребительских GPU, распределяя нагрузку между GPU и памятью CPU. FreeToken — движок для запуска Mixture-of-Experts-моделей передового уровня на личных устройствах, например игровых ПК и ноутбуках. Он объединяет GPU, CPU, оперативную память и межсоединения в общий пул для инференса, используя совместные вычисления на CPU и GPU с адаптацией к пропускной способности, потоковый prefill и глобальный LRU-кэш экспертов.
- FreeToken можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- FreeToken распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- FreeToken всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в FreeToken — 18 окт. 2026 г..
- Для чего можно использовать FreeToken?
- Локальный запуск передовых MoE-моделей с открытыми весами на игровом ПК или рабочей станции с GPU. Подключение локальных моделей к агентам для программирования, таким как Claude Code и Codex. Эксперименты с большими моделями без расходов на облачный инференс и передачи данных за пределы устройства.
- Как установить FreeToken?
- Скачайте приложение для Windows или Linux с сайта flashml.ai Установите CLI с помощью uv: uv pip install "freetoken[accel]"
- Где скачать FreeToken?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/FlashML-org/FreeToken
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Локальный AI-движок с API, совместимым с OpenAI, для запуска LLM, моделей зрения, речи, изображений и видео на CPU или любом GPU.
Запускает модель Qwen3.8-Flash-Next с 125 млрд параметров на потребительском ПК с GPU NVIDIA или AMD и предоставляет совместимые с OpenAI и Anthropic API на localhost.
Запускайте и управляйте LLM с открытыми весами, например Gemma, Qwen, DeepSeek и gpt-oss, локально или в облаке через CLI и REST API.
Самостоятельно размещаемый AI-шлюз с единым OpenAI-совместимым endpoint для инструментов разработки вроде Claude Code, Cursor и Codex и сотен провайдеров; автоматически переключается при исчерпании квот.
Локальный шлюз моделей, который объединяет Claude Code, Codex, OpenCode и другие агенты для разработки на одном endpoint и распределяет запросы между провайдерами моделей.