AutoGPT — платформа с открытым исходным кодом для создания, запуска и планирования AI-агентов, выполняющих многоэтапные рабочие процессы по текстовому описанию или с помощью визуального конструктора.
dariubs/awesome-workflow-automation
Подборка инструментов автоматизации рабочих процессов, платформ ИИ-агентов, фреймворков и обучающих материалов для разработчиков и команд.
- Звёзды
- 1,250
- Форки
- 234
- Открытые issues
- 83
- Последний коммит
- 6 месяцев назад
Что это?
Подборка в стиле awesome охватывает инструменты автоматизации рабочих процессов из нескольких категорий: классические iPaaS-платформы, такие как Zapier, Make и n8n, конструкторы автоматизаций на базе ИИ, платформы ИИ-агентов для самостоятельного размещения и облачного использования, фреймворки для мультиагентных систем и LLM-приложений, инструменты автоматизации браузера, ИИ-агенты для программирования и ресурсы по MCP (Model Context Protocol). Для каждой позиции приведены краткое описание и ссылка на проект или продукт.
Помимо инструментов, в подборке есть оркестраторы конвейеров данных, например Airflow, Prefect и Temporal, а также инструменты управления проектами с функциями автоматизации. Здесь также собраны статьи, книги, видеокурсы, каталоги и форумы сообществ для тех, кто изучает эти инструменты или оценивает их.
Подборка предназначена для отдельных пользователей, разработчиков и корпоративных команд, которые хотят сравнить варианты перед выбором платформы или фреймворка. Материалы сгруппированы по категориям, чтобы читатели могли сразу перейти к разделу, соответствующему их стеку.
Ключевые возможности
- 01Охватывает классические iPaaS-инструменты, такие как Zapier, Make и n8n, а также платформы ИИ-агентов.
- 02Распределяет материалы по категориям, включая фреймворки для агентов, автоматизацию браузера и MCP.
- 03Включает инструменты оркестрации данных, такие как Airflow, Prefect и Temporal.
- 04Содержит статьи, книги, видеоуроки и ссылки на сообщества для обучения.
- 05Для каждого инструмента приведено краткое описание, упрощающее быстрое сравнение.
Сценарии использования
- Оценить, какая платформа автоматизации рабочих процессов подходит команде.
- Найти фреймворк для агентов или библиотеку для автоматизации браузера, чтобы использовать их в разработке.
- Найти обучающие материалы по ИИ-агентам и инструментам автоматизации рабочих процессов.
Темы
Частые вопросы
- Что такое awesome-workflow-automation?
- Подборка инструментов автоматизации рабочих процессов, платформ ИИ-агентов, фреймворков и обучающих материалов для разработчиков и команд. Подборка в стиле awesome охватывает инструменты автоматизации рабочих процессов из нескольких категорий: классические iPaaS-платформы, такие как Zapier, Make и n8n, конструкторы автоматизаций на базе ИИ, платформы ИИ-агентов для самостоятельного размещения и облачного использования, фреймворки для мультиагентных систем и LLM-приложений, инструменты автоматизации браузера, ИИ-агенты для программирования и ресурсы по MCP (Model Context Protocol). Для каждой позиции приведены краткое описание и ссылка на проект или продукт.
- awesome-workflow-automation можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- awesome-workflow-automation распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- awesome-workflow-automation всё ещё поддерживается?
- Обновлялся за последние 6 месяцев. Последний коммит в awesome-workflow-automation — 28 апр. 2026 г..
- Для чего можно использовать awesome-workflow-automation?
- Оценить, какая платформа автоматизации рабочих процессов подходит команде. Найти фреймворк для агентов или библиотеку для автоматизации браузера, чтобы использовать их в разработке. Найти обучающие материалы по ИИ-агентам и инструментам автоматизации рабочих процессов.
- Где скачать awesome-workflow-automation?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/dariubs/awesome-workflow-automation
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Платформа с открытым исходным кодом для автоматизации рабочих процессов и альтернатива Zapier; интеграции на TypeScript также работают как MCP-серверы для AI-агентов.
TypeScript-фреймворк для создания AI-агентов с памятью, инструментами, MCP, RAG, голосовыми функциями и workflow, а также консоль VoltOps для наблюдаемости.
Python-фреймворк для создания автономных AI-агентов, которые исследуют, планируют, пишут код и выполняют задачи; поддерживает память, RAG и более 100 LLM-провайдеров.
Подборка созданных сообществом агентов, инструкций, навыков, хуков, рабочих процессов и плагинов для настройки GitHub Copilot.
Подборка из более чем 50 запускаемых учебных Jupyter-ноутбуков по методам создания GenAI-агентов — от простых чат-ботов до мультиагентных систем.