Una lista seleccionada de software para automatizar flujos de trabajo, plataformas de agentes de IA, frameworks y recursos de aprendizaje para desarrolladores y equipos.
Esta lista seleccionada, al estilo de «awesome», reúne herramientas para automatizar flujos de trabajo en varias categorías: plataformas iPaaS clásicas como Zapier, Make y n8n; herramientas de automatización con IA; plataformas de agentes de IA, autoalojadas y alojadas; frameworks para aplicaciones con varios agentes y LLM; herramientas de automatización del navegador; agentes de programación con IA; y recursos sobre MCP (Model Context Protocol). Cada entrada incluye una breve descripción y un enlace al proyecto o producto.
Además de herramientas, la lista incluye orquestadores de pipelines de datos como Airflow, Prefect y Temporal, así como herramientas de gestión de proyectos con funciones de automatización. También reúne artículos, libros, cursos en video, directorios y foros de la comunidad para quienes estén aprendiendo sobre estas herramientas o evaluándolas.
La lista está dirigida a particulares, desarrolladores y equipos empresariales que quieran comparar opciones antes de elegir una plataforma o un framework. Las entradas están agrupadas por categoría para que los lectores puedan ir directamente a la sección pertinente para su stack.
Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
AutoGPT es una plataforma de código abierto para crear, ejecutar y programar agentes de IA que completan flujos de trabajo de varios pasos a partir de descripciones en lenguaje natural o de un editor visual.
Plataforma open source de automatización de flujos de trabajo y alternativa a Zapier, con integraciones basadas en TypeScript que también funcionan como servidores MCP para agentes de IA.
Framework de TypeScript para crear agentes de IA con memoria, herramientas, MCP, RAG, voz y flujos de trabajo, además de la consola VoltOps para observabilidad.
Framework de Python para crear agentes de IA autónomos que investigan, planifican, programan y ejecutan tareas, con memoria, RAG y más de 100 proveedores de LLM.
Colección de más de 50 tutoriales ejecutables en Jupyter notebooks sobre técnicas para agentes de GenAI, desde chatbots simples hasta sistemas multiagente.
Plataforma visual para crear, probar y desplegar agentes y flujos de trabajo de IA, con exposición integrada mediante API y servidor MCP.