Платформа автоматизации браузера: превращает записанные действия в MCP-команды или Claude Skills, которыми AI-агенты могут управлять браузером.
- Звёзды
- 1,383
- Форки
- 104
- Открытые issues
- 4
- Последний коммит
- вчера
Что это?
CasOS запускает полноценный кластер Kubernetes из одного исполняемого файла. API server, controller manager и scheduler встроены в бинарный файл, а машина, на которой он запущен, становится worker-узлом. В Windows этот узел работает внутри WSL, который установщик настраивает, если он ещё не установлен. В проект входят веб-интерфейс, магазин приложений с шаблонами sealos и Helm-чартами, а также управляемые базы данных с резервным копированием.
Помимо хостинга приложений, CasOS может установить Ollama и Open WebUI на машину с GPU NVIDIA и предоставлять модели через API, совместимый с OpenAI, по адресу /v1. Встроенный MCP-сервер позволяет таким инструментам, как Claude Code, Cursor и Codex, разворачивать приложения, читать логи и откатывать релизы. Пользователи также могут развернуть приложение из публичного Git-репозитория, который CasOS собирает в кластере, или вставить файл docker-compose.yml, чтобы запустить его.
Несколько компьютеров могут подключиться к одному облаку по приглашению, в том числе машины за NAT. Для этого используются встроенный сервер координации Headscale и клиенты Tailscale. По умолчанию для входа используется встроенная учётная запись администратора; также можно настроить единую авторизацию через Casdoor.
Ключевые возможности
- 01Встроенная плоскость управления Kubernetes в одном бинарном файле — отдельный кластер не нужен.
- 02Автоматическая настройка worker-узла в Linux и Windows через WSL2.
- 03Магазин приложений для установки Helm-релизов через веб-интерфейс.
- 04Развёртывание из Git-репозитория или файла docker-compose.yml.
- 05Установка Ollama и Open WebUI в один клик с API, совместимым с OpenAI.
- 06MCP-сервер для AI-агентов и доступные через браузер среды разработки VS Code.
Сценарии использования
- Запуск личного кластера Kubernetes или кластера для домашней лаборатории без написания YAML.
- Приватный хостинг open-source LLM на локальном GPU NVIDIA.
- Предоставление AI-агентам для программирования возможности развёртывать и проверять приложения через MCP.
- Объединение нескольких домашних или офисных компьютеров в один кластер через интернет.
Быстрый старт
- 1
Установите с помощью скрипта (Linux/macOS)
Установите по официальной инструкции из README - 2
Запустите CasOS
casos - 3
Откройте http://localhost:20080 и измените пароль администратора по умолчанию
Что важно знать
- В macOS CasOS не может работать как worker node, поэтому вам понадобится компьютер с Linux или виртуальная машина.
- При новой установке используется пароль администратора по умолчанию — 123, поэтому сразу измените его.
- В Linux CasOS должен запускаться от имени root или пользователя, которому доступен sudo без пароля.
Темы
Частые вопросы
- Что такое casos?
- Облачная ОС в виде одного бинарного файла на базе встроенного Kubernetes: с веб-интерфейсом, магазином приложений, приватным хостингом AI-моделей и доступом для AI-агентов. CasOS запускает полноценный кластер Kubernetes из одного исполняемого файла. API server, controller manager и scheduler встроены в бинарный файл, а машина, на которой он запущен, становится worker-узлом. В Windows этот узел работает внутри WSL, который установщик настраивает, если он ещё не установлен. В проект входят веб-интерфейс, магазин приложений с шаблонами sealos и Helm-чартами, а также управляемые базы данных с резервным копированием.
- casos можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- casos распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- casos всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в casos — 19 окт. 2026 г..
- Для чего можно использовать casos?
- Запуск личного кластера Kubernetes или кластера для домашней лаборатории без написания YAML. Приватный хостинг open-source LLM на локальном GPU NVIDIA. Предоставление AI-агентам для программирования возможности развёртывать и проверять приложения через MCP. Объединение нескольких домашних или офисных компьютеров в один кластер через интернет.
- Как установить casos?
- Установите с помощью скрипта (Linux/macOS) Запустите CasOS: casos Откройте http://localhost:20080 и измените пароль администратора по умолчанию
- Где скачать casos?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/casosorg/casos
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Самообучающийся AI-агент, который создаёт и улучшает навыки на основе опыта, работает со множеством провайдеров моделей и доступен через CLI и мессенджеры.
Лёгкий фреймворк на Python для собственного AI-агента с WebUI в браузере, терминальным клиентом, каналами для чатов, инструментами, памятью и поддержкой MCP.
Открытый персональный AI-ассистент и Agent Harness: планирует задачи, запускает инструменты и навыки и сохраняет память в Web и IM-каналах.
Лёгкий персональный AI-ассистент на Go для недорогих устройств с поддержкой множества LLM-провайдеров и мессенджеров.
Веб-рабочее пространство на React/TypeScript для Hermes Agent: чат, файлы, терминал, память, навыки и мониторинг агента в одном интерфейсе.