Платформа для запуска AI-коллег на собственной инфраструктуре: у каждого агента свой браузер, файлы и инструменты, а все действия контролируются политиками и журналируются.
outsourc-e/hermes-workspace
Веб-рабочее пространство на React/TypeScript для Hermes Agent: чат, файлы, терминал, память, навыки и мониторинг агента в одном интерфейсе.
- Звёзды
- 6,733
- Форки
- 1,055
- Открытые issues
- 179
- Последний коммит
- позавчера
Что это?
Hermes Workspace — панель управления в браузере для Hermes Agent, среды выполнения AI-агентов от Nous Research. В ней собраны потоковый чат с отображением вызовов инструментов, просмотр и редактирование памяти агента, управление навыками и MCP-серверами, работа с файлами рабочего пространства в редакторе Monaco и кроссплатформенный терминал.
Рабочее пространство подключается к двум сервисам: шлюзу Hermes Agent на порту 8642 для чата и моделей, а также дашборду на порту 9119 для сессий, навыков, конфигурации и задач. Если доступен только endpoint, совместимый с OpenAI, приложение работает в переносном режиме с базовым чатом. Оно также напрямую поддерживает локальные среды запуска, например Ollama и Atomic Chat.
Проект написан на JavaScript и TypeScript. Его можно запустить локально с помощью pnpm, через Docker Compose или установить как PWA. В документации также описан удалённый доступ через Tailscale или локальную сеть, включая защиту паролем и настройки cookie для привязки не к loopback-интерфейсу.
Ключевые возможности
- 01Потоковый чат с отображением вызовов инструментов и поддержкой нескольких сессий.
- 02Просмотр, поиск и редактирование памяти агента в markdown-редакторе.
- 03Обозреватель навыков и страница управления MCP-серверами.
- 04Обозреватель файлов рабочего пространства, редактор Monaco и кроссплатформенный PTY-терминал.
- 05Работает в переносном режиме с Ollama, LM Studio, vLLM и другими серверами, совместимыми с OpenAI.
- 06Можно установить как PWA и использовать через Tailscale или локальную сеть.
Сценарии использования
- Запуск собственного Hermes Agent и управление чатами, памятью и навыками через браузер.
- Доступ к серверу агента с телефона через Tailscale.
- Общение с локальной моделью, запущенной через Ollama или LM Studio, в веб-интерфейсе.
- Мониторинг нескольких профилей агента и их задач на одном дашборде.
Быстрый старт
- 1
Запустите установщик одной командой
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/outsourc-e/hermes-workspace/main/install.sh | bash - 2
Запустите gateway Hermes (терминал 1)
hermes gateway run - 3
Запустите Workspace (терминал 2), затем откройте http://localhost:3000
cd ~/hermes-workspace && pnpm dev
Что важно знать
- Требуются Node.js 22 или новее и работающий gateway Hermes Agent либо другой бэкенд, совместимый с OpenAI.
- Для расширенных функций, таких как сессии, память и навыки, нужны gateway Hermes Agent и dashboard; в portable mode они отмечены как недоступные.
- Conductor зависит от эндпоинтов dashboard из upstream и переключается в нативный режим Workspace, если они отсутствуют.
Темы
Частые вопросы
- Что такое hermes-workspace?
- Веб-рабочее пространство на React/TypeScript для Hermes Agent: чат, файлы, терминал, память, навыки и мониторинг агента в одном интерфейсе. Hermes Workspace — панель управления в браузере для Hermes Agent, среды выполнения AI-агентов от Nous Research. В ней собраны потоковый чат с отображением вызовов инструментов, просмотр и редактирование памяти агента, управление навыками и MCP-серверами, работа с файлами рабочего пространства в редакторе Monaco и кроссплатформенный терминал.
- hermes-workspace можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- hermes-workspace распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- hermes-workspace всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в hermes-workspace — 18 окт. 2026 г..
- Для чего можно использовать hermes-workspace?
- Запуск собственного Hermes Agent и управление чатами, памятью и навыками через браузер. Доступ к серверу агента с телефона через Tailscale. Общение с локальной моделью, запущенной через Ollama или LM Studio, в веб-интерфейсе. Мониторинг нескольких профилей агента и их задач на одном дашборде.
- Как установить hermes-workspace?
- Запустите установщик одной командой: curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/outsourc-e/hermes-workspace/main/install.sh | bash Запустите gateway Hermes (терминал 1): hermes gateway run Запустите Workspace (терминал 2), затем откройте http://localhost:3000: cd ~/hermes-workspace && pnpm dev
- Где скачать hermes-workspace?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/outsourc-e/hermes-workspace
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Самостоятельно размещаемая open source-платформа AI-ассистента и постоянных ботов: вы выбираете модель и песочницу, а пользоваться можно через веб, компьютер, iPhone и Android.
Платформа с открытым исходным кодом для автоматизации рабочих процессов и альтернатива Zapier; интеграции на TypeScript также работают как MCP-серверы для AI-агентов.
Приложение с открытым исходным кодом для заметок и базы знаний: классический интерфейс из трёх панелей, мгновенная синхронизация между устройствами и встроенный MCP для AI-агентов; работает на Cloudflare или в Docker.
Браузерный редактор дизайна с открытым исходным кодом для постеров, публикаций в соцсетях, слайдов и не только; можно развернуть на своём сервере с помощью Docker.
Облачная ОС в виде одного бинарного файла на базе встроенного Kubernetes: с веб-интерфейсом, магазином приложений, приватным хостингом AI-моделей и доступом для AI-агентов.