aws/sagemaker-python-sdk

Что это?

Ключевые возможности

• 01Обучайте модели с помощью PyTorch, MXNet и других фреймворков в SageMaker.
• 02Используйте встроенные алгоритмы Amazon или собственный Docker-контейнер.
• 03Развертывайте обученные модели на эндпоинтах для инференса в реальном времени с помощью ModelBuilder.
• 04Дообучайте фундаментальные модели с помощью LoRA или полного дообучения.
• 05Устанавливайте модульные пакеты для core, training, serving и MLOps.

Сценарии использования

• Запускайте распределенные задания на обучение из Python на управляемых GPU-инстансах AWS.
• Развертывайте обученную модель как эндпоинт для инференса в реальном времени.
• Дообучайте большую языковую модель на собственных данных в AWS.
• Создавайте конвейеры MLOps с реестром моделей и заданиями обработки данных.

Быстрый старт

1. 1

   Установите SDK из PyPI с помощью pip

   pip install sagemaker

Что важно знать

• !Решение предназначено для Amazon SageMaker, поэтому нужны аккаунт AWS и разрешения IAM.
• !Согласно README, поддерживаются только Unix/Linux и Mac.
• !В версии 3.x удалены классы Estimator, Model и Predictor из версии 2.

Темы

Частые вопросы

Что такое sagemaker-python-sdk?

Python SDK для обучения и развертывания моделей машинного обучения в Amazon SageMaker с поддержкой фреймворков, встроенных алгоритмов и собственных контейнеров. SageMaker Python SDK — библиотека с открытым исходным кодом для обучения и развертывания моделей машинного обучения в Amazon SageMaker. Она позволяет запускать задания на обучение и размещать модели из кода на Python, используя фреймворки глубокого обучения, такие как PyTorch и MXNet, встроенные алгоритмы Amazon или собственные алгоритмы, упакованные в совместимые с SageMaker Docker-контейнеры.

sagemaker-python-sdk можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

sagemaker-python-sdk распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

sagemaker-python-sdk всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в sagemaker-python-sdk — 23 окт. 2026 г..

Для чего можно использовать sagemaker-python-sdk?

Запускайте распределенные задания на обучение из Python на управляемых GPU-инстансах AWS. Развертывайте обученную модель как эндпоинт для инференса в реальном времени. Дообучайте большую языковую модель на собственных данных в AWS. Создавайте конвейеры MLOps с реестром моделей и заданиями обработки данных.

Как установить sagemaker-python-sdk?

Установите SDK из PyPI с помощью pip: pip install sagemaker

Где скачать sagemaker-python-sdk?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/aws/sagemaker-python-sdk