Десктопное приложение для сохранения, поиска, построения графов и общения с веб-страницами, документами и файлами, со встроенным браузером Chromium.
amosblomqvist/learnharness
Десктопное приложение с ИИ-агентами: оценивает, что вы уже знаете, помогает достичь цели и сохраняет знания в графе.
- Звёзды
- 6,130
- Форки
- 956
- Открытые issues
- 78
- Последний коммит
- 12 часов назад
Что это?
LearnHarness — десктопное приложение для изучения сложных тем с помощью ИИ-агентов. Прежде чем начать обучение, оно определяет, насколько хорошо вы разбираетесь в каждой предпосылке урока, а затем прокладывает путь от этого уровня к вашей цели, отображая зависимости между знаниями. Каждый шаг опирается на то, что вам уже известно: вы выдвигаете предположения, получаете объяснения и проверяете своё понимание, а пробелы устраняются, прежде чем на них будет опираться новый материал.
Вы можете своими словами объяснять ход рассуждений, сомнения и впечатления — печатая текст или диктуя его. В отдельных тренировочных сессиях предлагаются разные задачи, для решения которых нужно вспомнить нужные знания; подсказки подстраиваются под ваши рассуждения. Приложение также может параллельно искать ответы на вопросы, создавать наглядные объяснения и интерактивные демонстрации.
Изученное сохраняется в виде утверждений и цепочек рассуждений в графе знаний, связанном с исходными сессиями; также можно импортировать заметки. В будущих сессиях приложение сможет опираться на этот граф. Чаты, данные графа, настройки и API-ключи остаются на вашем устройстве, а запросы к моделям отправляются выбранным вами провайдерам. Доступно более 30 вариантов провайдеров.
Ключевые возможности
- 01Перед каждым уроком оценивает ваши текущие знания и прокладывает путь к цели с учётом зависимостей между темами.
- 02Позволяет объяснять ход рассуждений текстом или голосом и подстраивает обучение под ваши ответы.
- 03Проводит отдельные тренировочные сессии с разными задачами и адаптивными подсказками.
- 04Сохраняет изученное в постоянном графе знаний, связанном с исходными сессиями.
- 05Поддерживает более 30 провайдеров моделей, включая OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek и OpenRouter.
- 06Хранит чаты, граф, настройки и API-ключи на вашем устройстве; системные промпты можно просматривать и редактировать.
Сценарии использования
- Изучение сложной технической темы, для которой сначала нужно освоить необходимые предпосылки.
- Изучение сложной темы в течение нескольких сессий с сохранением прогресса.
- Импорт собственных заметок, чтобы агент мог опираться на уже записанные вами материалы.
- Тренировка воспроизведения изученных понятий без предварительного называния терминов.
Быстрый старт
- 1
Скачайте приложение с learnharness.ai или со страницы GitHub Releases
- 2
Добавьте API-ключ своего провайдера и выберите модели в приложении
- 3
Чтобы запустить приложение из исходного кода, установите зависимости
npm install - 4
Запустите сервер разработки по адресу http://localhost:3000
npm run dev
Что важно знать
- За использование моделей вы платите своим поставщикам ИИ; для этого нужен API-ключ.
- Установщик для Windows не подписан и может вызывать предупреждения SmartScreen.
- Лицензия AGPL-3.0 относится к лицензиям с копилефтом и требует предоставлять изменённый исходный код при распространении или предоставлении доступа по сети.
- Модели, веб-исследования и диктовка отправляют данные во внешние сервисы, поэтому локальное хранение не означает, что обработка выполняется офлайн.
В подборках
Темы
Частые вопросы
- Что такое learnharness?
- Десктопное приложение с ИИ-агентами: оценивает, что вы уже знаете, помогает достичь цели и сохраняет знания в графе. LearnHarness — десктопное приложение для изучения сложных тем с помощью ИИ-агентов. Прежде чем начать обучение, оно определяет, насколько хорошо вы разбираетесь в каждой предпосылке урока, а затем прокладывает путь от этого уровня к вашей цели, отображая зависимости между знаниями. Каждый шаг опирается на то, что вам уже известно: вы выдвигаете предположения, получаете объяснения и проверяете своё понимание, а пробелы устраняются, прежде чем на них будет опираться новый материал.
- learnharness можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- learnharness распространяется с открытым исходным кодом под лицензией AGPL-3.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- learnharness всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в learnharness — 7 нояб. 2026 г..
- Для чего можно использовать learnharness?
- Изучение сложной технической темы, для которой сначала нужно освоить необходимые предпосылки. Изучение сложной темы в течение нескольких сессий с сохранением прогресса. Импорт собственных заметок, чтобы агент мог опираться на уже записанные вами материалы. Тренировка воспроизведения изученных понятий без предварительного называния терминов.
- Как установить learnharness?
- Скачайте приложение с learnharness.ai или со страницы GitHub Releases Добавьте API-ключ своего провайдера и выберите модели в приложении Чтобы запустить приложение из исходного кода, установите зависимости: npm install Запустите сервер разработки по адресу http://localhost:3000: npm run dev
- Где скачать learnharness?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/amosblomqvist/learnharness
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Бесплатное приложение Cowork с открытым исходным кодом: встроенный AI-агент работает на компьютере, а несколько CLI-агентов, например Claude Code и Codex, можно запускать вместе.
Поддерживаемое сообществом нативное desktop-приложение для установки, настройки и общения с AI-ассистентом Hermes Agent.
Cherry Studio — кроссплатформенный десктопный AI-клиент для работы со множеством LLM-провайдеров, локальными моделями и более чем 300 готовыми ассистентами.
Бесплатное open-source приложение для компьютера, где AI-агенты работают с локальными файлами; создано на базе OpenCode и поддерживает любые провайдеры моделей и локальные модели Ollama.
Кроссплатформенный open-source клиент для AI-агентов, который запускает Claude Code, Codex и Pi на ваших устройствах.