Большая коллекция файлов с промптами для ИИ-агентов разных ролей — от разработки и дизайна до маркетинга и безопасности — для установки в Claude Code, Cursor, Gemini CLI и другие инструменты.
161,1 тыс.26,1 тыс.ShellMITОбновлён 4 дня назад
alphaXiv/OpenResearch
Локальная среда и набор инструментов, которые превращают кодинг-агентов вроде Claude Code и Codex в исследовательских агентов для обзора литературы, экспериментов и подготовки материалов.
- Звёзды
- 7,333
- Форки
- 492
- Открытые issues
- 134
- Последний коммит
- 14 часов назад
Что это?
OpenResearch — это десктопное приложение и CLI (`orx`) для запуска исследовательских агентов. Они могут изучать литературу, формулировать гипотезы, проводить эксперименты и готовить исследовательские материалы. Поддерживаются такие кодинг-агенты, как Claude Code, Codex, OpenCode и Cursor, а также локальные модели через LM Studio, Ollama или собственную конечную точку.
Агенты ищут статьи через alphaXiv, bioRxiv и PubMed, а эксперименты проводят на локальных машинах или удалённых вычислительных ресурсах, включая SSH, Slurm, Kubernetes, Modal, Ray и Hugging Face Jobs. Каждый эксперимент записывается в локальную базу данных SQL вместе с логами, кодом и артефактами, чтобы агенты могли опираться на предыдущие результаты.
Все проекты, переписки и данные экспериментов хранятся на устройстве пользователя. Сбор аналитики можно отключить; он не включает код, промпты и пути к файлам.
Ключевые возможности
- 01Работает с Claude Code, Codex, OpenCode, Cursor и Google Antigravity.
- 02Подключается к alphaXiv, bioRxiv и PubMed для поиска научной литературы.
- 03Запускает эксперименты локально или через SSH, Slurm, Kubernetes, Modal, Ray и Hugging Face Jobs.
- 04Хранит записи об экспериментах, логи и артефакты в локальной базе данных SQL.
- 05Поддерживает локальные модели через LM Studio, oMLX, Ollama или собственную конечную точку.
Сценарии использования
- Поручить кодинг-агенту изучить свежие статьи перед разработкой эксперимента.
- Запускать и отслеживать эксперименты машинного обучения на локальных и облачных вычислительных ресурсах.
- Хранить исследовательские данные и переписки с агентами на локальном устройстве.
- Позволить агентам использовать результаты предыдущих экспериментов при выборе дальнейших шагов.
Темы
Частые вопросы
- Что такое OpenResearch?
- Локальная среда и набор инструментов, которые превращают кодинг-агентов вроде Claude Code и Codex в исследовательских агентов для обзора литературы, экспериментов и подготовки материалов. OpenResearch — это десктопное приложение и CLI (`orx`) для запуска исследовательских агентов. Они могут изучать литературу, формулировать гипотезы, проводить эксперименты и готовить исследовательские материалы. Поддерживаются такие кодинг-агенты, как Claude Code, Codex, OpenCode и Cursor, а также локальные модели через LM Studio, Ollama или собственную конечную точку.
- OpenResearch можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- OpenResearch распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- OpenResearch всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в OpenResearch — 18 окт. 2026 г..
- Для чего можно использовать OpenResearch?
- Поручить кодинг-агенту изучить свежие статьи перед разработкой эксперимента. Запускать и отслеживать эксперименты машинного обучения на локальных и облачных вычислительных ресурсах. Хранить исследовательские данные и переписки с агентами на локальном устройстве. Позволить агентам использовать результаты предыдущих экспериментов при выборе дальнейших шагов.
- Где скачать OpenResearch?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/alphaXiv/OpenResearch
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
AutoGPT — платформа с открытым исходным кодом для создания, запуска и планирования AI-агентов, выполняющих многоэтапные задачи по описанию на обычном английском языке или в визуальном конструкторе.
187,6 тыс.45,9 тыс.PythonOtherОбновлён 4 часа назад
Библиотека Python с открытым исходным кодом для AI-агентов, которые управляют настоящим браузером через LLM; доступны облачный браузер и API агента.
118,4 тыс.13,1 тыс.PythonMITОбновлён вчера
25 готовых к production навыков для инженерных процессов: они проводят AI-агентов через этапы спецификации, планирования, разработки, тестирования, ревью и выпуска.
108,1 тыс.11,3 тыс.JavaScriptMITОбновлён 5 дней назад
Агентный harness для Claude Code и Codex: добавляет рои агентов, общую память, маршрутизацию задач и федерацию между машинами.
76,4 тыс.9 тыс.TypeScriptMITОбновлён 18 часов назад
Универсальное AI-приложение для общения с документами и запуска AI-агентов: поддерживает локальные LLM, доступ для нескольких пользователей и создание агентов без кода.
67,3 тыс.7,5 тыс.JavaScriptMITОбновлён позавчера