Claude Code、Cursor、Gemini CLIなどに導入できる、幅広い職種のAIエージェント用プロンプト集。
alphaXiv/OpenResearch
Claude CodeやCodexなどのコーディングエージェントを、文献レビューや実験、成果物作成を行う研究エージェントに変えるローカルファーストのハーネス兼ワークスペース。
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- 134
- 最終コミット
- 16 時間前
これは何?
OpenResearchは、研究エージェントを実行するためのデスクトップアプリ兼CLI(`orx`)です。エージェントは文献をレビューし、仮説を立て、実験を実行して、研究成果物を作成できます。Claude Code、Codex、OpenCode、Cursorなどのコーディングエージェントに加え、LM Studio、Ollama、カスタムエンドポイント経由のローカルモデルも利用できます。
エージェントはalphaXiv、bioRxiv、PubMedで論文を検索でき、ローカルマシンのほか、SSH、Slurm、Kubernetes、Modal、Ray、Hugging Face Jobsなどのリモート計算環境で実験を実行できます。実験はすべて、ログ、コード、成果物とともにローカルのSQLデータベースに記録されるため、エージェントは過去の結果を活用できます。
すべてのプロジェクト、会話、実験データはユーザーのマシンに保存されます。利用状況の分析はオプトアウト方式で、コード、プロンプト、ファイルパスは収集対象に含まれません。
主な機能
- 01Claude Code、Codex、OpenCode、Cursor、Google Antigravityに対応。
- 02alphaXiv、bioRxiv、PubMedと連携して文献を検索。
- 03ローカル環境のほか、SSH、Slurm、Kubernetes、Modal、Ray、Hugging Face Jobsで実験を実行。
- 04実験の記録、ログ、成果物をローカルのSQLデータベースに保存。
- 05LM Studio、oMLX、Ollama、カスタムエンドポイント経由でローカルモデルを利用可能。
ユースケース
- コーディングエージェントに最新論文を調査させてから、実験を設計する。
- ローカルやクラウドの計算環境で機械学習の実験を実行し、追跡する。
- 研究データとエージェントとの会話をローカルマシンに保存する。
- エージェントが過去の実験結果を再利用して、次の手順を判断できるようにする。
クイックスタート
- 1
macOS または Linux にスタンドアロン CLI をインストールする
curl -LsSf https://openresearch.sh/install.sh | sh - 2
ローカルダッシュボードを起動する
orx up - 3
または、お使いのプラットフォーム用のデスクトップアプリをダウンロードする(推奨)
使う前に知っておきたいこと
- Windows のサポートはベータ版で、Git for Windows が必要です。
- Linux アプリには glibc 2.35 以降が必要です。
- 管理対象の Mac では、デバイスポリシーによって署名されていない install.sh CLI のインストールがブロックされる場合があります。その場合はデスクトップアプリをご利用ください。
- 管理対象のコンピューティング環境を利用するには openresearch.sh アカウントが必要です。また、リリースビルドでは使用状況分析がデフォルトで有効になっています。
トピック
よくある質問
- OpenResearch とは?
- Claude CodeやCodexなどのコーディングエージェントを、文献レビューや実験、成果物作成を行う研究エージェントに変えるローカルファーストのハーネス兼ワークスペース。 OpenResearchは、研究エージェントを実行するためのデスクトップアプリ兼CLI(`orx`)です。エージェントは文献をレビューし、仮説を立て、実験を実行して、研究成果物を作成できます。Claude Code、Codex、OpenCode、Cursorなどのコーディングエージェントに加え、LM Studio、Ollama、カスタムエンドポイント経由のローカルモデルも利用できます。
- OpenResearch は無料で使えますか?ライセンスは?
- OpenResearch は MIT ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
- OpenResearch は今もメンテナンスされていますか?
- 活発にメンテナンス中。OpenResearch の最終コミットは 2026年10月18日 です。
- OpenResearch は何に使えますか?
- コーディングエージェントに最新論文を調査させてから、実験を設計する。 ローカルやクラウドの計算環境で機械学習の実験を実行し、追跡する。 研究データとエージェントとの会話をローカルマシンに保存する。 エージェントが過去の実験結果を再利用して、次の手順を判断できるようにする。
- OpenResearch のインストール方法は?
- macOS または Linux にスタンドアロン CLI をインストールする: curl -LsSf https://openresearch.sh/install.sh | sh ローカルダッシュボードを起動する: orx up または、お使いのプラットフォーム用のデスクトップアプリをダウンロードする(推奨)
- OpenResearch はどこで入手できますか?
- ソースコードとインストール手順は GitHub にあります:https://github.com/alphaXiv/OpenResearch
概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。
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