Repolode
ahmadrosid

ahmadrosid/nakama

Платформа для самостоятельного хостинга AI-агентов: команды совместно используют агентов, инструменты, навыки и память в Telegram, WhatsApp, Discord и Slack.

Звёзды
785
Форки
131
Открытые issues
65
Последний коммит
4 часа назад

Что это?

Nakama — платформа AI-агентов для команд. Пользователи общаются с агентами в веб-панели в стиле ChatGPT. У каждого агента есть собственные файлы с промптами, инструменты, навыки, память и подключения к каналам, а также своя идентичность и набор разрешений.

Платформа поддерживает несколько организаций на одном сервере, приглашения и роли, а агенты изолированы друг от друга. Среди каналов — Telegram, WhatsApp, Discord и Slack; интеграция с Composio открывает доступ более чем к 1 000 внешних приложений.

Nakama можно использовать в управляемом облаке, запускать локально с Bun или развернуть на сервере в одном Docker-контейнере. Настройка через Compose добавляет фиксацию версий и ежедневное шифрованное резервное копирование.

Ключевые возможности

  • 01Панель для общения с отдельным списком агентов и недавними чатами
  • 02Собственные файлы с промптами, инструменты, навыки, MCP и память для каждого агента
  • 03Каналы Telegram, WhatsApp, Discord и Slack
  • 04Поддержка нескольких организаций, приглашений и ролей с изолированными агентами
  • 05Интеграция с Composio для доступа более чем к 1 000 внешних приложений
  • 06Запуск в управляемом облаке, локально с Bun или в одном Docker-контейнере

Сценарии использования

  • Предоставить небольшой команде общих AI-агентов, которые отвечают на вопросы в Slack или Discord
  • Запустить постоянно доступного ассистента, к которому можно обратиться через Telegram или WhatsApp
  • Разместить на одном сервере отдельные рабочие пространства агентов для нескольких организаций
  • Подключить агентов к внешним приложениям через интеграции Composio

Быстрый старт

  1. 1

    Установите зависимости с помощью Bun

    bun install
  2. 2

    Запустите веб-панель (сервер также запустится)

    bun run dev:web
  3. 3

    Откройте панель по адресу http://localhost:3003

Что важно знать

  • Для локального запуска требуется Bun, а для использования Docker в production требуется около 1 ГБ RAM и прокси.
  • Установочный файл для Windows пока не опубликован; доступны сборки для macOS.
  • Для интеграции каналов, таких как Telegram или Slack, потребуются собственные учетные данные провайдера и API-ключи.

В подборках

Темы

Частые вопросы

Что такое nakama?
Платформа для самостоятельного хостинга AI-агентов: команды совместно используют агентов, инструменты, навыки и память в Telegram, WhatsApp, Discord и Slack. Nakama — платформа AI-агентов для команд. Пользователи общаются с агентами в веб-панели в стиле ChatGPT. У каждого агента есть собственные файлы с промптами, инструменты, навыки, память и подключения к каналам, а также своя идентичность и набор разрешений.
nakama можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
nakama распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
nakama всё ещё поддерживается?
Активно поддерживается. Последний коммит в nakama — 7 нояб. 2026 г..
Для чего можно использовать nakama?
Предоставить небольшой команде общих AI-агентов, которые отвечают на вопросы в Slack или Discord Запустить постоянно доступного ассистента, к которому можно обратиться через Telegram или WhatsApp Разместить на одном сервере отдельные рабочие пространства агентов для нескольких организаций Подключить агентов к внешним приложениям через интеграции Composio
Как установить nakama?
Установите зависимости с помощью Bun: bun install Запустите веб-панель (сервер также запустится): bun run dev:web Откройте панель по адресу http://localhost:3003
Где скачать nakama?
Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/ahmadrosid/nakama

Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.

Похожие проекты

Python-фреймворк для создания приложений и агентов на базе LLM со стандартными интерфейсами для моделей, эмбеддингов, векторных хранилищ и сторонних интеграций.

149,2 тыс.+396 за неделю25,1 тыс.PythonMITАктивно поддерживаетсяОбновлён 14 часов назад