Локальный персональный AI-ассистент на понятном Python: собственный цикл агента, память на SQLite и встроенные evals.
oratis/LISA
Открытый AI-ассистент для планирования, письма и личных знаний; работает на Mac или на собственном сервере с вашими ключами моделей.
- Звёзды
- 175
- Форки
- 2
- Открытые issues
- 9
- Последний коммит
- 4 дня назад
Что это?
LISA — персональный AI-ассистент, который помогает планировать день, составлять сообщения и вести личную базу знаний. Им можно пользоваться через подписанное приложение для Mac, CLI с локально размещённым веб-пространством или облачный сервис LISA Cloud. В собственных установках поддерживаются Anthropic, OpenAI, Gemini, совместимые с OpenAI сервисы и локальные модели, например Ollama и LM Studio.
Помимо чата, LISA хранит идентичность, воспоминания и журналы в файлах внутри экземпляра, позволяет сохранять ссылки, импортировать статьи и расшифровки видео, а также искать по подключённой wiki. Она также может наблюдать за сессиями поддерживаемых coding agent, таких как Claude Code, Codex, OpenCode и Aider. Для работы с почтой только на чтение, инструментами MCP и каналами обмена сообщениями — Telegram, Discord, Slack, Feishu и iMessage — требуется отдельная настройка.
Автономные функции, такие как цели, процедуры и наблюдатели, включаются по желанию; действия без интеграции для подтверждения запрещены. По умолчанию локальные данные хранятся в ~/.lisa, а при выборе удалённой модели соответствующий контекст отправляется её провайдеру.
Ключевые возможности
- 01Чат с потоковой выдачей ответов, активностью инструментов, историей и возможностью повторить запрос.
- 02Постоянное хранение идентичности, воспоминаний и журналов в рамках одного экземпляра.
- 03Сохранение ссылок, импорт статей и расшифровок видео, поиск по подключённой wiki.
- 04Наблюдение за сессиями Claude Code, Codex, OpenCode и Aider и координация их работы.
- 05Поддержка Anthropic, OpenAI, Gemini, совместимых с OpenAI API и локальных моделей.
- 06Дополнительный уровень подтверждения Warden с ограниченными разрешениями и журналом аудита для веб-чата.
Сценарии использования
- Планирование дня, составление сообщений и помощь с письмом от персонального ассистента.
- Создание базы личных знаний с поиском по сохранённым ссылкам и расшифровкам.
- Мониторинг и распределение задач между локальными сессиями coding agent на Mac.
- Запуск ассистента на собственном сервере с локальной моделью, например Ollama.
Быстрый старт
- 1
Установите CLI с помощью Homebrew
brew install oratis/tap/lisa - 2
Или установите CLI с помощью npm
npm install -g @oratis/lisa - 3
Добавьте API-ключ модели в ~/.lisa/config.env (сначала создайте папку)
mkdir -p ~/.lisa - 4
Запустите веб-рабочую среду по адресу http://localhost:5757
lisa serve --web
Что важно знать
- Для CLI и самостоятельного размещения требуется Node 22.19 или новее, API-ключ провайдера либо локальная модель.
- В размещённом в облаке LISA Cloud и на вашем экземпляре Mac используются отдельные истории, данные памяти и учётные данные.
- Приложение для iOS ещё не получило одобрение для публичного размещения в App Store.
- Локальные инструменты работают, только пока Mac включён и доступен.
Темы
Частые вопросы
- Что такое LISA?
- Открытый AI-ассистент для планирования, письма и личных знаний; работает на Mac или на собственном сервере с вашими ключами моделей. LISA — персональный AI-ассистент, который помогает планировать день, составлять сообщения и вести личную базу знаний. Им можно пользоваться через подписанное приложение для Mac, CLI с локально размещённым веб-пространством или облачный сервис LISA Cloud. В собственных установках поддерживаются Anthropic, OpenAI, Gemini, совместимые с OpenAI сервисы и локальные модели, например Ollama и LM Studio.
- LISA можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- LISA распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- LISA всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в LISA — 19 окт. 2026 г..
- Для чего можно использовать LISA?
- Планирование дня, составление сообщений и помощь с письмом от персонального ассистента. Создание базы личных знаний с поиском по сохранённым ссылкам и расшифровкам. Мониторинг и распределение задач между локальными сессиями coding agent на Mac. Запуск ассистента на собственном сервере с локальной моделью, например Ollama.
- Как установить LISA?
- Установите CLI с помощью Homebrew: brew install oratis/tap/lisa Или установите CLI с помощью npm: npm install -g @oratis/lisa Добавьте API-ключ модели в ~/.lisa/config.env (сначала создайте папку): mkdir -p ~/.lisa Запустите веб-рабочую среду по адресу http://localhost:5757: lisa serve --web
- Где скачать LISA?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/oratis/LISA
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Персональный AI-ассистент для самостоятельного развёртывания на компьютере или в облаке с подключением к DingTalk, Lark, Discord, Telegram и другим чатам.
Самостоятельно размещаемый персональный AI-ассистент: общается через Telegram, выполняет задачи по расписанию и подключается к MCP-серверам и инструментам хоста.
Локальный AI-компаньон с приоритетом приватности: персонаж, ориентированный на вьетнамский язык, память в SQLite, каналы Telegram и Zalo, навыки и инструменты с проверкой разрешений.
Лёгкий self-hosted AI-агент на Go, который работает на вашем сервере и управляется через Telegram, используя модели Anthropic, OpenAI или OpenRouter.
Легковесное самохостируемое приложение-персональный агент с TUI и GUI, инструментами для локального рабочего пространства, подтверждением действий человеком, сохраняемыми сессиями, памятью и расширениями Skill/Plugin/MCP.