ace-step/ACE-Step-1.5

这是什么？

核心功能

• 01根据文本提示和歌词生成最长 10 分钟的完整歌曲。
• 02支持翻唱生成、段落重绘和人声转伴奏。
• 03通过 Gradio 界面，使用少量自有歌曲训练 LoRA 适配器。
• 04输出 LRC 歌词时间戳，并分析 BPM、调式和拍号。
• 05支持 CUDA、Apple MPS、AMD ROCm、Intel XPU 和 CPU 运行。

适用场景

• 在本地根据文字描述制作demo或背景音乐。
• 翻唱已有音频，或重新编排其中某些段落。
• 用自己的几首歌训练个人风格的 LoRA。
• 通过 REST API 或 Python API 将音乐生成集成到应用中。

快速上手

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   安装 uv

   curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
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   克隆仓库并安装依赖

   git clone https://github.com/ACE-Step/ACE-Step-1.5.git && cd ACE-Step-1.5 && uv sync
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   启动 Gradio 界面（首次运行自动下载模型），然后打开 http://localhost:7860

   uv run acestep

使用前须知

• !要获得较好速度需要 CUDA 显卡；轻量配置建议至少 6-8GB 显存，LoRA 训练建议 12GB 或以上。
• !需要 Python 3.11-3.12，Windows 上的 ROCm 需要 Python 3.12。
• !XL 模型在启用卸载时至少需要 12GB 显存，不启用卸载则需要 20GB。

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常见问题

ACE-Step-1.5 是什么？

可在本地运行的开源音乐生成模型，可根据文本提示生成完整歌曲，并支持编辑、翻唱和 LoRA 训练。 ACE-Step 1.5 是一个开源音乐基础模型，可根据文本描述和歌词生成完整歌曲。它由负责规划歌曲结构、歌词和元数据的语言模型，以及负责渲染音频的 Diffusion Transformer 组成，模型在本地硬件上运行，无需依赖托管服务。

ACE-Step-1.5 可以免费使用吗？用的什么许可证？

ACE-Step-1.5 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

ACE-Step-1.5 还在维护吗？

活跃维护中。ACE-Step-1.5 最近一次提交是在 2026年10月11日。

ACE-Step-1.5 适合用来做什么？

在本地根据文字描述制作demo或背景音乐。 翻唱已有音频，或重新编排其中某些段落。 用自己的几首歌训练个人风格的 LoRA。 通过 REST API 或 Python API 将音乐生成集成到应用中。

ACE-Step-1.5 怎么安装和运行？

安装 uv: curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh 克隆仓库并安装依赖: git clone https://github.com/ACE-Step/ACE-Step-1.5.git && cd ACE-Step-1.5 && uv sync 启动 Gradio 界面（首次运行自动下载模型），然后打开 http://localhost:7860: uv run acestep

在哪里获取 ACE-Step-1.5？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/ace-step/ACE-Step-1.5