ace-step/ACE-Step-1.5

これは何？

主な機能

• 01テキストプロンプトと歌詞から、最大10分のフル尺楽曲を生成します。
• 02カバー生成、セクションの再生成、ボーカルから伴奏への変換に対応しています。
• 03Gradio UIから、少数のユーザー自身の楽曲を使ってLoRAアダプターを学習できます。
• 04LRC形式の歌詞タイムスタンプを出力し、BPM・キー・拍子を分析します。
• 05CUDA、Apple MPS、AMD ROCm、Intel XPU、CPUで動作します。

ユースケース

• ローカルマシンでテキストの説明からデモ曲やBGMを制作する。
• 既存の音声クリップのカバーを作成したり、一部のセクションを作り直したりする。
• 自作曲を数曲使って、自分のスタイルを反映したLoRAを学習する。
• REST APIまたはPython APIを通じて、アプリに音楽生成機能を組み込む。

クイックスタート

1. 1

   uvをインストール

   curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
2. 2

   リポジトリをクローンして依存関係をインストール

   git clone https://github.com/ACE-Step/ACE-Step-1.5.git && cd ACE-Step-1.5 && uv sync
3. 3

   Gradio UIを起動（初回起動時にモデルをダウンロード）し、http://localhost:7860を開く

   uv run acestep

使う前に知っておきたいこと

• !快適な速度で動作させるにはCUDA GPUが必要です。READMEでは、軽量な構成で少なくとも6～8GBのVRAM、LoRAの学習には12GB以上を推奨しています。
• !Python 3.11～3.12が必要です。WindowsでROCmを使う場合は、Python 3.12が必須です。
• !XLモデルには、offloadありで少なくとも12GB、なしでは20GBのVRAMが必要です。

トピック

よくある質問

ACE-Step-1.5 とは？

テキストから楽曲をローカル生成できるオープンソースモデル。編集、カバー生成、LoRA学習にも対応。 ACE-Step 1.5は、テキストの説明や歌詞からフル尺の楽曲を生成するオープンソースの音楽基盤モデルです。楽曲の構成、歌詞、メタデータを組み立てる言語モデルと、音声を生成するDiffusion Transformerを組み合わせており、ホスト型サービスではなくローカルのハードウェアで動作します。

ACE-Step-1.5 は無料で使えますか？ライセンスは？

ACE-Step-1.5 は MIT ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

ACE-Step-1.5 は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。ACE-Step-1.5 の最終コミットは 2026年10月11日 です。

ACE-Step-1.5 は何に使えますか？

ローカルマシンでテキストの説明からデモ曲やBGMを制作する。 既存の音声クリップのカバーを作成したり、一部のセクションを作り直したりする。 自作曲を数曲使って、自分のスタイルを反映したLoRAを学習する。 REST APIまたはPython APIを通じて、アプリに音楽生成機能を組み込む。

ACE-Step-1.5 のインストール方法は？

uvをインストール: curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh リポジトリをクローンして依存関係をインストール: git clone https://github.com/ACE-Step/ACE-Step-1.5.git && cd ACE-Step-1.5 && uv sync Gradio UIを起動（初回起動時にモデルをダウンロード）し、http://localhost:7860を開く: uv run acestep

ACE-Step-1.5 はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/ace-step/ACE-Step-1.5