Многофункциональная CLI-утилита для скачивания аудио и видео с тысяч сайтов, форк youtube-dl.
FireRedTeam/FireRedVAD
Open-source VAD и AED для речи, пения и музыки на более чем 100 языках, с потоковым и непотоковым режимами.
- Звёзды
- 549
- Форки
- 38
- Открытые issues
- 16
- Последний коммит
- 6 месяцев назад
Что это?
FireRedVAD определяет, где в аудиозаписи звучит речь, а также отдельно классифицирует аудиособытия: речь, пение и музыку. Проект поддерживает непотоковый VAD, потоковый VAD для обработки аудио в реальном времени и непотоковый AED; обнаружение работает более чем для 100 языков.
В проект входят pip-пакет, CLI-утилита `fireredvad` и Python API (`FireRedVad`, `FireRedStreamVad`, `FireRedAed`). На вход нужно подавать монофонические WAV-файлы с PCM-аудио в формате 16 кГц, 16 бит; для конвертации рекомендуется ffmpeg. Модели можно скачать с Hugging Face или ModelScope, а для кроссплатформенного развёртывания доступен runtime NCNN.
Модели построены на архитектурах DFSMN. На бенчмарке FLEURS-VAD-102, созданном авторами проекта, непотоковый VAD показывает F1 97,57%; в качестве сравнения приведены результаты Silero-VAD, TEN-VAD, FunASR-VAD и WebRTC-VAD.
Ключевые возможности
- 01Непотоковое и потоковое обнаружение речевой активности.
- 02Непотоковое обнаружение аудиособытий: речи, пения и музыки.
- 03CLI-утилита и Python API для пакетной обработки и программного использования.
- 04Поддержка более 100 языков согласно оценочному набору данных проекта.
- 05Runtime NCNN для кроссплатформенного развёртывания.
Сценарии использования
- Удаление тишины и сегментация речи перед передачей аудио в систему ASR.
- Обнаружение голоса в реальном времени в потоковых аудиопайплайнах.
- Разметка участков с речью, пением и музыкой в медиафайлах.
- Предварительная обработка многоязычных записей для речевых датасетов.
Темы
Частые вопросы
- Что такое FireRedVAD?
- Open-source VAD и AED для речи, пения и музыки на более чем 100 языках, с потоковым и непотоковым режимами. FireRedVAD определяет, где в аудиозаписи звучит речь, а также отдельно классифицирует аудиособытия: речь, пение и музыку. Проект поддерживает непотоковый VAD, потоковый VAD для обработки аудио в реальном времени и непотоковый AED; обнаружение работает более чем для 100 языков.
- FireRedVAD можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- FireRedVAD распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- FireRedVAD всё ещё поддерживается?
- Обновлялся за последние 6 месяцев. Последний коммит в FireRedVAD — 6 мая 2026 г..
- Для чего можно использовать FireRedVAD?
- Удаление тишины и сегментация речи перед передачей аудио в систему ASR. Обнаружение голоса в реальном времени в потоковых аудиопайплайнах. Разметка участков с речью, пением и музыкой в медиафайлах. Предварительная обработка многоязычных записей для речевых датасетов.
- Где скачать FireRedVAD?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/FireRedTeam/FireRedVAD
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Библиотека Python с открытым исходным кодом для AI-агентов, которые управляют настоящим браузером через LLM; доступны облачный браузер и API агента.
Бесплатный Python-бот для торговли криптовалютой с открытым исходным кодом: поддерживает крупные биржи, бэктестинг, dry-run и управление через Telegram или веб-интерфейс.
Python-фреймворк и среда выполнения для создания платформ агентов, предоставления агентов через API и управления ими через веб-интерфейс.
Аддон Blender и MCP-сервер, с помощью которых любой LLM-клиент может управлять 3D-сценами, создавать и редактировать объекты и запускать Python-код в Blender.
Опенсорсный автономный агент для глубокого исследования веб-источников и локальных документов с помощью любой LLM, который составляет отчёты с цитатами.