NirDiamant/Prompt_Engineering

Что это?

Ключевые возможности

• 01Охватывает 22 техники — от базовых структур промптов до продвинутых стратегий
• 02Для каждой техники есть отдельный Jupyter Notebook с исполняемым кодом
• 03В примерах используются модели GPT от OpenAI и библиотека LangChain
• 04Включает шаблоны промптов на Jinja2 и темы, связанные с безопасностью промптов
• 05Рассматривает оценку, A/B-тестирование и промптинг на нескольких языках

Сценарии использования

• Изучение промпт-инжиниринга — от основ до продвинутых техник
• Поиск конкретного метода, например chain-of-thought или self-consistency, с рабочим кодом
• Подготовка промптов для production-приложений на базе LLM с учётом оценки качества и безопасности

Быстрый старт

1. 1

   Клонируйте репозиторий и откройте ноутбуки Jupyter

2. 2

   Откройте в Jupyter любой ноутбук с описанием техник, например вводный урок

Что важно знать

• !Учебные материалы представлены в виде ноутбуков Jupyter, а не устанавливаемой библиотеки или пакета.
• !Для запуска примеров нужен API-ключ LLM, который не предоставляется бесплатно.

Темы

Частые вопросы

Что такое Prompt_Engineering?

Подборка из 22 техник промпт-инжиниринга: для каждой есть практический интерактивный урок в Jupyter Notebook по работе с LLM. Репозиторий — учебный ресурс по промпт-инжинирингу: практике составления запросов, которые помогают получать предсказуемые результаты от больших языковых моделей. В нём разобраны 22 техники: от основ, таких как шаблоны промптов и одно- и многошаговые диалоги, до ключевых методов — zero-shot, few-shot и chain-of-thought prompting — и продвинутых стратегий, включая self-consistency, декомпозицию задач, цепочки промптов и безопасность промптов.

Prompt_Engineering можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

Prompt_Engineering распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Other. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

Prompt_Engineering всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в Prompt_Engineering — 31 окт. 2026 г..

Для чего можно использовать Prompt_Engineering?

Изучение промпт-инжиниринга — от основ до продвинутых техник Поиск конкретного метода, например chain-of-thought или self-consistency, с рабочим кодом Подготовка промптов для production-приложений на базе LLM с учётом оценки качества и безопасности

Как установить Prompt_Engineering?

Клонируйте репозиторий и откройте ноутбуки Jupyter Откройте в Jupyter любой ноутбук с описанием техник, например вводный урок

Где скачать Prompt_Engineering?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/NirDiamant/Prompt_Engineering