NirDiamant/Prompt_Engineering

어떤 프로젝트인가요?

핵심 기능

• 01기본 프롬프트 구조부터 고급 전략까지 22가지 기법을 다룹니다
• 02각 기법은 실행 가능한 코드가 포함된 독립형 Jupyter Notebook으로 제공됩니다
• 03예제에서 OpenAI GPT 모델과 LangChain 라이브러리를 사용합니다
• 04Jinja2 기반 프롬프트 템플릿과 프롬프트 보안 주제를 포함합니다
• 05평가, A/B 테스트, 다국어 프롬프팅을 다룹니다

활용 사례

• 기초부터 고급 기법까지 프롬프트 엔지니어링을 학습할 때
• chain-of-thought나 self-consistency 같은 특정 기법을 작동하는 코드와 함께 찾아볼 때
• 평가와 보안을 고려해 프로덕션 LLM 애플리케이션용 프롬프트를 준비할 때

빠른 시작

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   저장소를 클론하고 Jupyter 노트북을 엽니다

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   Jupyter에서 입문 강의와 같은 원하는 기법 노트북을 엽니다

사용 전 알아둘 점

• !튜토리얼은 설치 가능한 라이브러리나 패키지가 아니라 Jupyter 노트북으로 제공됩니다.
• !예제를 실행하려면 무료가 아닌 LLM API 키가 필요합니다.

토픽

자주 묻는 질문

Prompt_Engineering은(는) 무엇인가요?

LLM 활용을 위한 프롬프트 엔지니어링 기법 22가지를 실습형 Jupyter Notebook 튜토리얼로 설명하는 모음입니다. 이 저장소는 대규모 언어 모델에서 신뢰할 수 있는 결과를 얻기 위해 입력을 작성하는 방법인 프롬프트 엔지니어링을 배우기 위한 자료입니다. 프롬프트 템플릿과 단일 턴·멀티턴 구조 같은 기초부터 zero-shot, few-shot, chain-of-thought prompting 같은 핵심 기법, self-consistency, 작업 분해, prompt chaining, 프롬프트 보안 같은 고급 전략까지 22가지 기법을 다룹니다.

Prompt_Engineering은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?

Prompt_Engineering은(는) Other 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.

Prompt_Engineering은(는) 아직 유지보수되고 있나요?

활발히 유지보수 중. Prompt_Engineering의 마지막 커밋은 2026년 10월 31일입니다.

Prompt_Engineering은(는) 어디에 사용할 수 있나요?

기초부터 고급 기법까지 프롬프트 엔지니어링을 학습할 때 chain-of-thought나 self-consistency 같은 특정 기법을 작동하는 코드와 함께 찾아볼 때 평가와 보안을 고려해 프로덕션 LLM 애플리케이션용 프롬프트를 준비할 때

Prompt_Engineering는 어떻게 설치하나요?

저장소를 클론하고 Jupyter 노트북을 엽니다 Jupyter에서 입문 강의와 같은 원하는 기법 노트북을 엽니다

Prompt_Engineering은(는) 어디서 받을 수 있나요?

소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/NirDiamant/Prompt_Engineering