NirDiamant/Prompt_Engineering

これは何？

主な機能

• 01基本的なプロンプト構成から高度な戦略まで、22種類の手法を網羅
• 02各手法を、実行可能なコードを含む独立したJupyter Notebookで解説
• 03サンプルではOpenAIのGPTモデルとLangChainライブラリを使用
• 04Jinja2ベースのプロンプトテンプレートとプロンプトセキュリティを扱う
• 05評価、A/Bテスト、多言語プロンプトを網羅

ユースケース

• 基礎から高度な手法まで、プロンプトエンジニアリングを学ぶ
• chain-of-thoughtやself-consistencyなどの手法を、動作するコードとともに調べる
• 評価やセキュリティを考慮しながら、本番環境向けLLMアプリケーションのプロンプトを準備する

クイックスタート

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   リポジトリをクローンして、Jupyter notebooksを開きます

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   Jupyterで、入門レッスンなど任意のテクニックノートブックを開きます

使う前に知っておきたいこと

• !チュートリアルは、インストール可能なライブラリやパッケージではなく、Jupyter notebooksとして提供されています。
• !サンプルの実行にはLLM APIキーが必要です。APIキーは無料ではありません。

トピック

よくある質問

Prompt_Engineering とは？

LLMを活用するための22種類のプロンプトエンジニアリング手法を、実践的なJupyter Notebookチュートリアルで解説するコレクションです。 このリポジトリは、LLMから安定した結果を得るための入力を作成する技術、プロンプトエンジニアリングを学ぶための教材です。プロンプトテンプレートや単一ターン・複数ターンの構成といった基礎から、zero-shot、few-shot、chain-of-thought promptingなどの主要な手法、さらにself-consistency、タスクの分解、プロンプトチェーン、プロンプトセキュリティといった高度な戦略まで、22種類の手法を扱っています。

Prompt_Engineering は無料で使えますか？ライセンスは？

Prompt_Engineering は Other ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

Prompt_Engineering は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。Prompt_Engineering の最終コミットは 2026年10月31日 です。

Prompt_Engineering は何に使えますか？

基礎から高度な手法まで、プロンプトエンジニアリングを学ぶ chain-of-thoughtやself-consistencyなどの手法を、動作するコードとともに調べる 評価やセキュリティを考慮しながら、本番環境向けLLMアプリケーションのプロンプトを準備する

Prompt_Engineering のインストール方法は？

リポジトリをクローンして、Jupyter notebooksを開きます Jupyterで、入門レッスンなど任意のテクニックノートブックを開きます

Prompt_Engineering はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/NirDiamant/Prompt_Engineering