Python-фреймворк для сравнения LLM в игре «Быки и коровы» через совместимые с LiteLLM провайдеры.
openai/openai-cookbook
Подборка примеров в Jupyter Notebook и руководств по выполнению типовых задач с помощью OpenAI API.
- Звёзды
- 76,723
- Форки
- 12,963
- Открытые issues
- 323
- Последний коммит
- 4 часа назад
Что это?
OpenAI Cookbook — это сборник примеров кода и текстовых руководств по разработке с OpenAI API. Большинство примеров — это Jupyter Notebook на Python, а концепции изложены так, чтобы их можно было адаптировать для других языков.
Чтобы запускать примеры, понадобится аккаунт OpenAI и API key. Ключ считывается из переменной окружения OPENAI_API_KEY или из файла .env в корне репозитория при работе в IDE, например Visual Studio Code. В проекте также есть ссылка на подборку полезных материалов из интернета, включая другие инструменты, руководства и курсы.
Материалы организованы в виде рецептов для конкретных задач, а не справочника: так читатели могут найти готовый пример для нужной задачи и адаптировать его.
Ключевые возможности
- 01Примеры на Python в Jupyter Notebook для типовых задач с OpenAI API
- 02Текстовые руководства, объясняющие концепции, лежащие в основе каждого рецепта
- 03Инструкции по настройке API key через переменную окружения или файл .env
- 04Подборка полезных инструментов, руководств и курсов
Сценарии использования
- Изучение способов вызова OpenAI API для конкретной задачи
- Копирование и адаптация готового ноутбука в качестве отправной точки для проекта
- Поиск рекомендаций по шаблонам разработки приложений с моделями OpenAI
Быстрый старт
- 1
Получите ключ API OpenAI и задайте его в переменной среды OPENAI_API_KEY
- 2
Ознакомьтесь с примерами ноутбуков на сайте cookbook
Что важно знать
- Для запуска примеров необходимы аккаунт OpenAI и ключ API, позволяющий оплачивать использование.
Темы
Частые вопросы
- Что такое openai-cookbook?
- Подборка примеров в Jupyter Notebook и руководств по выполнению типовых задач с помощью OpenAI API. OpenAI Cookbook — это сборник примеров кода и текстовых руководств по разработке с OpenAI API. Большинство примеров — это Jupyter Notebook на Python, а концепции изложены так, чтобы их можно было адаптировать для других языков.
- openai-cookbook можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- openai-cookbook распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- openai-cookbook всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в openai-cookbook — 21 окт. 2026 г..
- Для чего можно использовать openai-cookbook?
- Изучение способов вызова OpenAI API для конкретной задачи Копирование и адаптация готового ноутбука в качестве отправной точки для проекта Поиск рекомендаций по шаблонам разработки приложений с моделями OpenAI
- Как установить openai-cookbook?
- Получите ключ API OpenAI и задайте его в переменной среды OPENAI_API_KEY Ознакомьтесь с примерами ноутбуков на сайте cookbook
- Где скачать openai-cookbook?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/openai/openai-cookbook
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Бесплатный курс с открытым исходным кодом для начинающих по Model Context Protocol (MCP), с практическими примерами на C#, Java, JavaScript, Python, Rust и TypeScript.
Пошаговое руководство на китайском языке и примеры кода для изучения LLM: от вызова API до локального запуска и дообучения, включая версии для Kaggle и Colab.
Подборка репозиториев GitHub с открытым исходным кодом о ChatGPT, OpenAI API и Codex, которую можно искать и использовать как skill для Claude Code и Codex.
Десктопный клиент для ChatGPT, Claude и других LLM с локальным хранением данных, работающий на Windows, macOS и Linux.
Официальная Python-библиотека для OpenAI REST API с синхронными и асинхронными клиентами и типизированными моделями запросов и ответов.