Граф знаний на Markdown с LSP для редактора, CLI и MCP-сервером, чтобы ИИ-агенты могли читать те же заметки и редактировать их.
- Звёзды
- 7,079
- Форки
- 455
- Открытые issues
- 72
- Последний коммит
- 19 часов назад
Что это?
Backlog.md превращает папку проекта в автономную доску задач. Каждая задача хранится в репозитории как обычный Markdown-файл, а управлять ею можно через CLI без настройки, Kanban-доску в терминале или локальный веб-интерфейс с редактированием перетаскиванием.
Проект создан для проверки результатов работы AI-агентов. В задачах есть описания, критерии приёмки, чек-лист Definition of Done, этапы и зависимости. Это позволяет человеку проверить спецификацию и план реализации до написания кода, а затем оценить готовый pull request. Выполненные задачи остаются в Git и служат записью о проделанной работе.
Backlog.md совместим с Claude Code, Gemini CLI, Codex, Kiro и другими ассистентами, поддерживающими MCP или CLI. Его также можно использовать как самостоятельный менеджер задач: он умеет выводить данные в JSON для скриптов и поддерживает опциональную интеграцию с Git или режим работы только с файловой системой.
Ключевые возможности
- 01Задачи хранятся в репозитории как обычные Markdown-файлы
- 02Kanban-доска в терминале и экспортируемые отчёты в Markdown
- 03Локальный веб-интерфейс с перетаскиванием и формами редактирования задач
- 04Критерии приёмки, чек-листы Definition of Done, этапы и зависимости
- 05MCP-сервер и инструкции по CLI для AI-ассистентов, помогающих писать код
- 06Версионируемый вывод в JSON для скриптов и нечёткий поиск по задачам, документации и решениям
Сценарии использования
- Разбить функцию на небольшие задачи для AI-агента и проверить спецификации до начала реализации
- Вести личную или командную доску проекта и хранить её историю версий рядом с кодом
- Вести доску задач для проектов, не связанных с кодом, используя опцию --no-git
- Отслеживать работу агента так, чтобы каждой задаче соответствовал отдельный pull request, который можно проверить
Быстрый старт
- 1
Установите Backlog.md глобально с помощью npm
npm i -g backlog.md - 2
Инициализируйте Backlog.md в репозитории Git
backlog init "My Awesome Project" - 3
Откройте визуальную Kanban-доску в браузере
backlog browser
Что важно знать
- Для установки требуется Node.js, Bun, Homebrew или Nix.
- Пользователям macOS на Intel следует устанавливать программу с помощью npm, Bun или Homebrew, а не Nix.
Темы
Частые вопросы
- Что такое Backlog.md?
- Менеджер задач и Kanban-доска на Markdown, работающие в любом Git-репозитории и предназначенные для проверки результатов работы AI-агентов. Backlog.md превращает папку проекта в автономную доску задач. Каждая задача хранится в репозитории как обычный Markdown-файл, а управлять ею можно через CLI без настройки, Kanban-доску в терминале или локальный веб-интерфейс с редактированием перетаскиванием.
- Backlog.md можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- Backlog.md распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- Backlog.md всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в Backlog.md — 20 окт. 2026 г..
- Для чего можно использовать Backlog.md?
- Разбить функцию на небольшие задачи для AI-агента и проверить спецификации до начала реализации Вести личную или командную доску проекта и хранить её историю версий рядом с кодом Вести доску задач для проектов, не связанных с кодом, используя опцию --no-git Отслеживать работу агента так, чтобы каждой задаче соответствовал отдельный pull request, который можно проверить
- Как установить Backlog.md?
- Установите Backlog.md глобально с помощью npm: npm i -g backlog.md Инициализируйте Backlog.md в репозитории Git: backlog init "My Awesome Project" Откройте визуальную Kanban-доску в браузере: backlog browser
- Где скачать Backlog.md?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/MrLesk/Backlog.md
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Самостоятельно размещаемая система управления проектами и отслеживания задач, где команды и AI-агенты работают на одной доске через REST API, вебхуки и MCP.
Файловая система на Markdown для ИИ-агентов и команд: полнотекстовый и векторный поиск, версионирование через Git и встроенный веб-интерфейс в одном бинарном файле Go.
Канбан-доска для планирования работы и запуска coding-агентов, например Claude Code и Codex, в изолированных рабочих пространствах с просмотром diff и созданием PR.
Операционная система памяти для LLM и AI-агентов: хранит, находит и управляет долговременной памятью в виде редактируемого графа.
MCP-сервер и плагин для Figma, с помощью которых AI-агенты вроде Cursor и Claude Code могут программно читать и изменять макеты.