Grafo de conocimiento en Markdown con LSP para tu editor, CLI y servidor MCP para que los agentes de IA lean y escriban las mismas notas.
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- hace 9 horas
¿Qué es?
Backlog.md convierte una carpeta de proyecto en un tablero de tareas autónomo. Cada tarea es un archivo Markdown normal dentro del repositorio, que se gestiona con una CLI sin configuración, una vista Kanban en la terminal o una interfaz web local con edición mediante arrastrar y soltar.
Está diseñado para revisar el trabajo de agentes de IA. Las tareas incluyen descripciones, criterios de aceptación, una lista de verificación de Definition of Done, hitos y dependencias. Así, una persona puede comprobar la especificación y el plan de implementación antes de que se escriba código y, después, revisar el pull request resultante. Las tareas completadas permanecen en Git como registro de lo que se intentó.
Backlog.md funciona con Claude Code, Gemini CLI, Codex, Kiro y otros asistentes compatibles con MCP o CLI. También se puede usar como gestor de tareas independiente, con salida JSON para scripts y con integración opcional con Git o en modo exclusivo de sistema de archivos.
Funciones clave
- 01Tareas almacenadas como archivos Markdown normales dentro del repositorio
- 02Tablero Kanban en la terminal e informes Markdown exportables
- 03Interfaz web local con funciones de arrastrar y soltar y formularios para editar tareas
- 04Criterios de aceptación, listas de verificación de Definition of Done, hitos y dependencias
- 05Servidor MCP e instrucciones de CLI para asistentes de programación con IA
- 06Salida JSON con versiones para scripts y búsqueda aproximada en tareas, documentación y decisiones
Casos de uso
- Dividir una funcionalidad en tareas pequeñas para un agente de programación con IA y revisar las especificaciones antes de la implementación
- Mantener un tablero personal o de equipo con control de versiones junto al código
- Usar un tablero de tareas para proyectos que no sean de programación con la opción --no-git
- Hacer seguimiento del trabajo de los agentes para que cada tarea corresponda a un pull request que se pueda revisar
Inicio rápido
- 1
Instala Backlog.md globalmente con npm
npm i -g backlog.md - 2
Inicializa Backlog.md en tu repositorio de Git
backlog init "My Awesome Project" - 3
Abre el tablero Kanban visual en tu navegador
backlog browser
Antes de usarlo
- Para instalarlo, necesitas Node.js, Bun, Homebrew o Nix.
- Si usas macOS con procesador Intel, instala la aplicación con npm, Bun o Homebrew en lugar de Nix.
Temas
Preguntas frecuentes
- ¿Qué es Backlog.md?
- Un gestor de tareas y tablero Kanban basado en Markdown que funciona en cualquier repositorio Git, diseñado para que las personas revisen el trabajo de agentes de IA. Backlog.md convierte una carpeta de proyecto en un tablero de tareas autónomo. Cada tarea es un archivo Markdown normal dentro del repositorio, que se gestiona con una CLI sin configuración, una vista Kanban en la terminal o una interfaz web local con edición mediante arrastrar y soltar.
- ¿Backlog.md es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
- Backlog.md es open source bajo la licencia MIT. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
- ¿Backlog.md sigue mantenido?
- Mantenimiento activo. El último commit de Backlog.md fue el 20 oct 2026.
- ¿Para qué puedo usar Backlog.md?
- Dividir una funcionalidad en tareas pequeñas para un agente de programación con IA y revisar las especificaciones antes de la implementación Mantener un tablero personal o de equipo con control de versiones junto al código Usar un tablero de tareas para proyectos que no sean de programación con la opción --no-git Hacer seguimiento del trabajo de los agentes para que cada tarea corresponda a un pull request que se pueda revisar
- ¿Cómo se instala Backlog.md?
- Instala Backlog.md globalmente con npm: npm i -g backlog.md Inicializa Backlog.md en tu repositorio de Git: backlog init "My Awesome Project" Abre el tablero Kanban visual en tu navegador: backlog browser
- ¿Dónde consigo Backlog.md?
- El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/MrLesk/Backlog.md
Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
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