Самостоятельно размещаемое приложение на Node.js и React для координации команд AI-агентов: оргструктура, задачи, бюджеты и контроль.
Makson179/Bello
Python CLI, который запускает кодинг-агентов вроде Codex и Claude Code с дополнительными супервизором, ревьюером, adversary и локальным сокращателем логов — каждый работает на своей модели.
- Звёзды
- 161
- Форки
- 12
- Открытые issues
- 3
- Последний коммит
- позавчера
Что это?
Bello выполняет задачу по написанию кода с помощью агента-разработчика и четырёх дополнительных компонентов, которые можно подключать по отдельности: супервизор следит за ходом работы и оценивает рискованные команды, ревьюер проверяет результат на соответствие задаче, adversary пытается найти слабые места в готовом решении с помощью граничных случаев, а локальный сокращатель логов уменьшает объём вывода инструментов до того, как его прочитает агент-разработчик. Для каждой роли можно выбрать подписку Codex или Claude Code либо API-провайдера, например OpenAI, Anthropic или OpenRouter. Все четыре компонента можно независимо включать и отключать.
Проект рассчитан на разработчиков, которые уже платят за использование кодинг-агентов и хотят расходовать эти средства эффективнее. В нём также есть Smart Execution, которая запускает независимые вызовы инструментов параллельно, необязательный режим Goal, продолжающий работу, пока ревьюер не примет цели, и No Need For Context, сокращающий старую историю переписки. Результат каждого запуска записывается в файл FINAL_REPORT.md: в нём перечислены изменённые файлы, выполненные проверки и оставшиеся риски. Bello поддерживает macOS, Linux с bubblewrap, а также Windows 11 и Windows Server с однократной настройкой sandbox.
В репозитории приведены результаты бенчмарков на задачах ProgramBench: сравниваются обычные запуски агента-разработчика и конфигурации Bello по стоимости, расходу ресурсов и баллам. Установка выполняется через pipx. Плагин для Codex и Claude Code позволяет самому агенту запускать Bello и рекомендовать конфигурацию.
Ключевые возможности
- 01Дополнительный супервизор следит за ходом работы и оценивает рискованные команды до их выполнения.
- 02Ревьюер с чистым контекстом проверяет результат на соответствие задаче.
- 03Adversary проверяет готовое решение на граничных случаях и некорректных входных данных.
- 04Локальный сокращатель логов на базе ModernBERT уменьшает объём вывода инструментов, не отправляя его платной модели.
- 05Для каждой роли можно выбрать отдельную модель или провайдера, включая Codex, Claude Code, OpenAI, Anthropic и OpenRouter.
- 06Smart Execution запускает независимые вызовы инструментов параллельно.
Сценарии использования
- Сокращение расхода токенов Codex или Claude Code при длительных задачах по написанию кода без потери качества результата.
- Сочетание более дешёвой модели для написания кода с более мощной моделью для ревью или супервизии.
- Выполнение задач по написанию кода с ревьюером и adversary-тестированием до принятия патча.
- Запуск агентной разработки в изолированном рабочем пространстве на macOS, Linux или Windows.
Быстрый старт
- 1
Установите Bello с помощью pipx
pipx install bello - 2
Проверьте, что уже готово
bello doctor - 3
Войдите в подписку Codex (сначала установите Codex CLI)
codex login
Что важно знать
- Поддерживаются только macOS, Linux с bubblewrap и нативные Windows 11 или Server 2022/2025 после однократной настройки песочницы.
- Требуется как минимум один источник моделей: например, подписка Codex или Claude Code либо API-провайдер.
- Модель для дистилляции логов занимает около 599 МБ и загружается при первом запуске.
- Некоторые конфигурации выполняются значительно дольше, чем обычный запуск coder.
Темы
Частые вопросы
- Что такое Bello?
- Python CLI, который запускает кодинг-агентов вроде Codex и Claude Code с дополнительными супервизором, ревьюером, adversary и локальным сокращателем логов — каждый работает на своей модели. Bello выполняет задачу по написанию кода с помощью агента-разработчика и четырёх дополнительных компонентов, которые можно подключать по отдельности: супервизор следит за ходом работы и оценивает рискованные команды, ревьюер проверяет результат на соответствие задаче, adversary пытается найти слабые места в готовом решении с помощью граничных случаев, а локальный сокращатель логов уменьшает объём вывода инструментов до того, как его прочитает агент-разработчик. Для каждой роли можно выбрать подписку Codex или Claude Code либо API-провайдера, например OpenAI, Anthropic или OpenRouter. Все четыре компонента можно независимо включать и отключать.
- Bello можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- Bello распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- Bello всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в Bello — 20 окт. 2026 г..
- Для чего можно использовать Bello?
- Сокращение расхода токенов Codex или Claude Code при длительных задачах по написанию кода без потери качества результата. Сочетание более дешёвой модели для написания кода с более мощной моделью для ревью или супервизии. Выполнение задач по написанию кода с ревьюером и adversary-тестированием до принятия патча. Запуск агентной разработки в изолированном рабочем пространстве на macOS, Linux или Windows.
- Как установить Bello?
- Установите Bello с помощью pipx: pipx install bello Проверьте, что уже готово: bello doctor Войдите в подписку Codex (сначала установите Codex CLI): codex login
- Где скачать Bello?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/Makson179/Bello
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
CLI-агент для разработки на TypeScript: добавьте в запрос `ulw` или `mass ulw`, чтобы он спланировал работу, распределил задачи между моделями и проверил результат.
Открытый AI-агент для программирования, который работает в терминале и доступен также в настольном приложении, браузере, редакторах кода и чатах.
Открытый AI-агент для написания кода в VS Code, JetBrains IDE или терминале с доступом к более чем 500 моделям.
Платформа корпоративного уровня для создания и запуска AI-агентов: управление моделями, интеграция инструментов MCP и автоматизация RPA.
ZCode — среда для AI-разработки от Z.ai: desktop-приложение, веб-интерфейс и терминальный агент на общей кодовой базе TypeScript.