Eventual-Inc/Daft

Что это?

Ключевые возможности

• 01Обрабатывает изображения, аудио, видео, эмбеддинги и структурированные данные в едином фреймворке.
• 02Выполняет запросы к LLM, генерирует эмбеддинги и классифицирует данные в больших масштабах.
• 03Предоставляет Python API и использует движок выполнения на Rust.
• 04Масштабируется от одной машины до кластеров Ray или Kubernetes.
• 05Читает данные из S3, GCS, Iceberg, Delta Lake, Hugging Face и Unity Catalog.

Сценарии использования

• Генерация эмбеддингов или подписей для больших коллекций изображений и видео.
• Пакетный инференс LLM по текстовым столбцам в конвейере обработки данных.
• Выполнение запросов к таблицам Iceberg или Parquet, расположенным рядом с мультимодальными файлами.
• Масштабирование задачи предобработки данных на Python с ноутбука до кластера Ray.

Быстрый старт

1. 1

   Установите Daft из PyPI (Python 3.10 или выше)

   pip install daft
2. 2

   Прочитайте руководство по быстрому старту в документации, чтобы запустить свой первый пример

Что важно знать

• !Требуется Python 3.10 или выше.

Темы

Частые вопросы

Что такое Daft?

Высокопроизводительный движок обработки данных на Python с ядром на Rust для работы с изображениями, аудио, видео, эмбеддингами и структурированными данными в больших масштабах. Daft — движок обработки данных для AI- и мультимодальных задач. Он позволяет обрабатывать изображения, аудио, видео, эмбеддинги и структурированные таблицы в едином фреймворке в стиле DataFrame, поэтому для разных типов данных не нужны отдельные инструменты.

Daft можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

Daft распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

Daft всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в Daft — 4 нояб. 2026 г..

Для чего можно использовать Daft?

Генерация эмбеддингов или подписей для больших коллекций изображений и видео. Пакетный инференс LLM по текстовым столбцам в конвейере обработки данных. Выполнение запросов к таблицам Iceberg или Parquet, расположенным рядом с мультимодальными файлами. Масштабирование задачи предобработки данных на Python с ноутбука до кластера Ray.

Как установить Daft?

Установите Daft из PyPI (Python 3.10 или выше): pip install daft Прочитайте руководство по быстрому старту в документации, чтобы запустить свой первый пример

Где скачать Daft?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/Eventual-Inc/Daft