Eventual-Inc/Daft

これは何？

主な機能

• 01画像、音声、動画、埋め込み、構造化データを単一のフレームワークで処理します。
• 02LLMプロンプトの実行、埋め込みの生成、分類を大規模に実行します。
• 03Rust製の実行エンジンとPython APIを備えています。
• 04ローカルマシンからRayやKubernetesのクラスターまでスケールできます。
• 05S3、GCS、Iceberg、Delta Lake、Hugging Face、Unity Catalogからデータを読み込みます。

ユースケース

• 大規模な画像・動画コレクションの埋め込みやキャプションを生成する。
• データパイプライン内で、テキスト列に対するLLM推論をバッチ実行する。
• マルチモーダルファイルと並んで配置されたIcebergやParquetのテーブルをクエリする。
• Pythonのデータ前処理ジョブを、ノートPCからRayクラスターへスケールさせる。

クイックスタート

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   PyPIからDaftをインストールします（Python 3.10以降）

   pip install daft
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   ドキュメントのクイックスタートガイドを読んで、最初のサンプルを実行します

使う前に知っておきたいこと

• !Python 3.10以降が必要です。

トピック

よくある質問

Daft とは？

画像、音声、動画、埋め込み、構造化データを大規模に処理する、Rustコアを備えた高性能なPythonデータエンジン。 Daftは、AIやマルチモーダルのワークロード向けデータエンジンです。画像、音声、動画、埋め込み、構造化テーブルをDataFrame形式の単一のフレームワークで処理できるため、データの種類ごとに別々のツールを使う必要がありません。

Daft は無料で使えますか？ライセンスは？

Daft は Apache-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

Daft は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。Daft の最終コミットは 2026年11月4日 です。

Daft は何に使えますか？

大規模な画像・動画コレクションの埋め込みやキャプションを生成する。 データパイプライン内で、テキスト列に対するLLM推論をバッチ実行する。 マルチモーダルファイルと並んで配置されたIcebergやParquetのテーブルをクエリする。 Pythonのデータ前処理ジョブを、ノートPCからRayクラスターへスケールさせる。

Daft のインストール方法は？

PyPIからDaftをインストールします（Python 3.10以降）: pip install daft ドキュメントのクイックスタートガイドを読んで、最初のサンプルを実行します

Daft はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/Eventual-Inc/Daft