Клиент Bloomberg на Rust с привязками для Python и Node.js для запросов справочных, исторических, внутридневных, потоковых данных и данных BQL.
70364RustApache-2.0Активно поддерживаетсяОбновлён 19 часов назад
#arrow
Лучшие open-source колоночные движки DataFrame и запросов (2026)
Эти инструменты выполняют запросы и преобразования табличных данных в колоночной памяти, что на больших наборах часто заметно быстрее построчного кода. При выборе решите, нужна ли замена существующего стека, например pandas или Spark, или новый движок, который вы вызываете напрямую, и есть ли у вас GPU NVIDIA. polars — быстрый движок на Rust с привязками для Python, Node.js, R и SQL. cudf запускает код в стиле pandas на GPU, часто без изменений в коде. sail выполняет существующий код PySpark через Spark Connect.
Сортировка:Недавно добавленные
6 репозиториев
Библиотека Python для SQL-запросов к наборам данных Xarray: она представляет массивы в виде таблиц и работает с DuckDB, Polars, DataFusion и ADBC-движками.
153+2 за неделю24PythonApache-2.0Обновлён 23 часа назад
Быстрый движок запросов к DataFrame на Rust с привязками для Python, Node.js, R, Rust и SQL.
40,3 тыс.+37 за неделю3,2 тыс.RustMITОбновлён 11 часов назад
GPU-ускоренная библиотека DataFrame для табличных данных с API в стиле pandas и ускорением pandas без изменений в коде.
9,8 тыс.+9 за неделю1,2 тыс.C++Apache-2.0Обновлён 4 часа назад
Ускоритель Apache Spark, выполняющий операторы Spark SQL и DataFrame над колоночными данными Apache Arrow с помощью движка на Rust и DataFusion — без изменений кода.
1,3 тыс.+7 за неделю414ScalaApache-2.0Обновлён 4 часа назад
Полноценная замена Apache Spark на Rust, запускающая существующий код PySpark через протокол Spark Connect.
3,5 тыс.+8 за неделю240RustApache-2.0Активно поддерживаетсяОбновлён 7 часов назад