ChunelFeng/CGraph

Что это?

Ключевые возможности

• 01Запускает зависимые узлы по порядку, а независимые — параллельно
• 02Поддерживает условные ветвления, циклы и групповое выполнение
• 03Позволяет приостанавливать и возобновлять выполнение, а также задавать тайм-аут для каждого узла
• 04Передаёт параметры, сообщения и события между узлами
• 05Не имеет сторонних зависимостей, использует C++11 и предоставляет Python-привязки

Сценарии использования

• Оркестрация многоэтапных алгоритмических конвейеров и конвейеров обработки данных в приложениях на C++
• Представление этапов предварительной и последующей обработки при инференсе ИИ в виде графа зависимостей
• Встраивание планировщика графов задач во встраиваемые проекты или проекты для Android без внешних библиотек

Быстрый старт

1. 1

   Установите Python binding из PyPI

   pip install pycgraph
2. 2

   Сохраните пример на Python из README в виде скрипта и запустите его с помощью Python

Что важно знать

• !В README не показана установка версии на C++ через менеджер пакетов; её нужно собрать из исходного кода, следуя отдельному руководству COMPILE.md.
• !Основной README написан на китайском языке, а ссылка на отдельный README на английском ведёт прямо из него.

В подборках

Темы

Частые вопросы

Что такое CGraph?

CGraph — не требующий сторонних зависимостей C++11-фреймворк для построения и выполнения параллельных графов задач с Python-привязкой pycgraph. CGraph — кроссплатформенный фреймворк на C++ для описания и выполнения ориентированных ациклических графов задач. Вы наследуете класс узла, реализуете его метод run() и задаёте зависимости между узлами. Планировщик запускает зависимые узлы по порядку, а независимые — параллельно; также поддерживаются пауза, возобновление и тайм-ауты.

CGraph можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

CGraph распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

CGraph всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в CGraph — 3 нояб. 2026 г..

Для чего можно использовать CGraph?

Оркестрация многоэтапных алгоритмических конвейеров и конвейеров обработки данных в приложениях на C++ Представление этапов предварительной и последующей обработки при инференсе ИИ в виде графа зависимостей Встраивание планировщика графов задач во встраиваемые проекты или проекты для Android без внешних библиотек

Как установить CGraph?

Установите Python binding из PyPI: pip install pycgraph Сохраните пример на Python из README в виде скрипта и запустите его с помощью Python

Где скачать CGraph?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/ChunelFeng/CGraph