Платформа fair-code для автоматизации рабочих процессов и создания AI-агентов: визуальный редактор, пользовательский код и более 1500 интеграций.
triggerdotdev/trigger.dev
Open-source-платформа на TypeScript для создания и развёртывания долгоживущих AI-агентов и фоновых процессов с повторами, очередями и мониторингом.
Open source альтернатива:AWS Step Functions
Inngest
- Звёзды
- 16,591
- Форки
- 1,504
- Открытые issues
- 236
- Последний коммит
- 1 час назад
Что это?
Trigger.dev позволяет разработчикам писать фоновые задачи, AI-агентов и процессы в виде обычных функций TypeScript прямо в кодовой базе, а затем развёртывать их в облаке платформы или размещать её самостоятельно с помощью Docker или Kubernetes. На задачи не распространяются ограничения времени выполнения запросов, характерные для бессерверных платформ вроде AWS Lambda или Vercel; кроме того, доступны повторы, очереди, правила параллельного выполнения, идемпотентность и контрольные точки.
Помимо выполнения задач, платформа поддерживает планирование с помощью надёжных cron-расписаний, пакетный запуск, проверку данных по схемам, а также ожидания и waitpoints, которые приостанавливают запуск, пока человек не одобрит действие или не ответит. Обновления в реальном времени и потоковую передачу ответов LLM можно выводить во frontend с помощью SDK и React hooks. Для каждого запуска доступны подробная трассировка и логи; запуски можно помечать тегами, фильтровать и обрабатывать массово.
Развёртывание поддерживает среды DEV, PREVIEW, STAGING и PROD, версионированные релизы, которые не прерывают выполняющиеся задачи, а также расширения сборки для установки системных пакетов, таких как Python, FFmpeg или браузеры.
Ключевые возможности
- 01Пишите задачи в виде функций TypeScript без ограничений по времени выполнения
- 02Автоматические повторы, очереди, правила параллельного выполнения и идемпотентность
- 03Надёжные cron-расписания, пакетный запуск и ожидания
- 04Waitpoints для участия человека в процессе и обновления запусков в реальном времени с потоковой передачей LLM
- 05Подробная трассировка, логи и уведомления в реальном времени для каждого запуска
- 06Самостоятельное размещение с помощью Docker Compose или Helm chart для Kubernetes
Сценарии использования
- Запуск долгих процессов с AI-агентами, выходящих за пределы лимитов времени бессерверных функций
- Планирование регулярных задач, например синхронизации данных или подготовки отчётов
- Приостановка автоматизированных процессов для получения одобрения человека перед продолжением
- Потоковая передача ответов LLM или хода выполнения задач во frontend на Next.js или React
Быстрый старт
- 1
Создайте аккаунт и проект в веб-приложении
- 2
Следуйте инструкциям по начальной настройке, чтобы собрать и развернуть свою первую задачу
- 3
Подробнее читайте в кратком руководстве в документации
Что важно знать
- Для самостоятельного хостинга требуется Docker Compose или кластер Kubernetes, а в README не указана команда установки.
Темы
Частые вопросы
- Что такое trigger.dev?
- Open-source-платформа на TypeScript для создания и развёртывания долгоживущих AI-агентов и фоновых процессов с повторами, очередями и мониторингом. Trigger.dev позволяет разработчикам писать фоновые задачи, AI-агентов и процессы в виде обычных функций TypeScript прямо в кодовой базе, а затем развёртывать их в облаке платформы или размещать её самостоятельно с помощью Docker или Kubernetes. На задачи не распространяются ограничения времени выполнения запросов, характерные для бессерверных платформ вроде AWS Lambda или Vercel; кроме того, доступны повторы, очереди, правила параллельного выполнения, идемпотентность и контрольные точки.
- trigger.dev можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- trigger.dev распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- trigger.dev всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в trigger.dev — 21 окт. 2026 г..
- Для чего можно использовать trigger.dev?
- Запуск долгих процессов с AI-агентами, выходящих за пределы лимитов времени бессерверных функций Планирование регулярных задач, например синхронизации данных или подготовки отчётов Приостановка автоматизированных процессов для получения одобрения человека перед продолжением Потоковая передача ответов LLM или хода выполнения задач во frontend на Next.js или React
- Как установить trigger.dev?
- Создайте аккаунт и проект в веб-приложении Следуйте инструкциям по начальной настройке, чтобы собрать и развернуть свою первую задачу Подробнее читайте в кратком руководстве в документации
- Где скачать trigger.dev?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/triggerdotdev/trigger.dev
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
AutoGPT — платформа с открытым исходным кодом для создания, запуска и планирования AI-агентов, выполняющих многоэтапные рабочие процессы по текстовому описанию или с помощью визуального конструктора.
Открытый движок workflow, который запускает заданные в YAML процессы разработки с ИИ и другие процессы с агентами, скриптами и этапами согласования.
TypeScript-фреймворк для создания AI-агентов с памятью, инструментами, MCP, RAG, голосовыми функциями и workflow, а также консоль VoltOps для наблюдаемости.
Python-фреймворк для создания автономных AI-агентов, которые исследуют, планируют, пишут код и выполняют задачи; поддерживает память, RAG и более 100 LLM-провайдеров.
TypeScript SDK для создания постоянных ИИ-агентов с сохранением состояния на Cloudflare Durable Objects, синхронизацией в реальном времени, планировщиком задач и поддержкой MCP.