Бесплатная оценка сайта от 0 до 100: могут ли AI-ответчики открыть его, разобрать содержимое и цитировать; отслеживание цитирований — по желанию и со своими API-ключами.
Auriti-Labs/geo-optimizer-skill
CLI и Python-инструментарий с открытым исходным кодом: оценивает готовность сайта к ответам ИИ по шкале 0–100 и предлагает улучшения для цитирования в ChatGPT, Perplexity, Gemini и Google AI Overviews.
- Звёзды
- 1,123
- Форки
- 126
- Открытые issues
- 6
- Последний коммит
- вчера
Что это?
GEO Optimizer проверяет, насколько легко ИИ-поисковики, такие как ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude и Google AI Overviews, могут сканировать сайт, разбирать его содержимое и цитировать его. Одна команда выдаёт оценку от 0 до 100 по девяти категориям, включая доступ для 27 ИИ-краулеров, llms.txt, схему JSON-LD, метатеги и содержимое, а также список улучшений, упорядоченный по приоритету.
Команда `geo fix` показывает предварительный вариант правил для robots.txt, llms.txt, схемы и метатегов и записывает их, только если запустить её с флагом `--apply`. Другие команды используют ваши API-ключи, чтобы проверить, упоминают ли или цитируют ли реальные ИИ-поисковики бренд или домен, отслеживать историю и изменение оценки, а также блокировать сборки CI, если оценка не достигает заданного порога.
Инструмент доступен как CLI, библиотека Python, MCP-сервер для клиентов вроде Claude и Cursor, GitHub Action и интеграция для сборки Astro. Распространяется по лицензии MIT и написан на Python.
Ключевые возможности
- 01Оценивает сайт по шкале от 0 до 100 в девяти категориях и предлагает приоритетные улучшения.
- 02Проверяет доступ для 27 ИИ-краулеров через robots.txt.
- 03Создаёт правила для robots.txt, llms.txt, схему JSON-LD и метатеги, предварительно показывая изменения перед записью.
- 04Использует ваши API-ключи для запросов к ИИ-поисковикам и проверки упоминаний бренда и цитирований.
- 05Блокирует сборки CI, если оценка ниже заданного порога, и может выводить результаты в формате SARIF.
Сценарии использования
- Проверить, насколько маркетинговый сайт или документация доступны для ИИ-поисковиков.
- Создать llms.txt и schema-разметку при сборке статического сайта.
- Добавить порог оценки готовности к ИИ в конвейер GitHub Actions.
- Отслеживать, как бренд появляется в ответах ИИ со временем.
Быстрый старт
- 1
Запустите аудит без установки с помощью uvx
uvx --from geo-optimizer-skill geo audit --url https://yoursite.com - 2
Или установите с помощью pip
pip install -U geo-optimizer-skill - 3
Предварительно просмотрите созданные исправления (добавьте --apply, чтобы записать изменения в файлы)
geo fix --url https://yoursite.com
Что важно знать
- Для команды citations нужен собственный API-ключ провайдера ИИ, например Perplexity или OpenAI.
- Ответы ИИ недетерминированы, поэтому результаты цитирования меняются от запуска к запуску.
- Оценка после исправлений — лишь собственная оценка инструмента, а не измеренный результат.
Темы
Частые вопросы
- Что такое geo-optimizer-skill?
- CLI и Python-инструментарий с открытым исходным кодом: оценивает готовность сайта к ответам ИИ по шкале 0–100 и предлагает улучшения для цитирования в ChatGPT, Perplexity, Gemini и Google AI Overviews. GEO Optimizer проверяет, насколько легко ИИ-поисковики, такие как ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude и Google AI Overviews, могут сканировать сайт, разбирать его содержимое и цитировать его. Одна команда выдаёт оценку от 0 до 100 по девяти категориям, включая доступ для 27 ИИ-краулеров, llms.txt, схему JSON-LD, метатеги и содержимое, а также список улучшений, упорядоченный по приоритету.
- geo-optimizer-skill можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- geo-optimizer-skill распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- geo-optimizer-skill всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в geo-optimizer-skill — 19 окт. 2026 г..
- Для чего можно использовать geo-optimizer-skill?
- Проверить, насколько маркетинговый сайт или документация доступны для ИИ-поисковиков. Создать llms.txt и schema-разметку при сборке статического сайта. Добавить порог оценки готовности к ИИ в конвейер GitHub Actions. Отслеживать, как бренд появляется в ответах ИИ со временем.
- Как установить geo-optimizer-skill?
- Запустите аудит без установки с помощью uvx: uvx --from geo-optimizer-skill geo audit --url https://yoursite.com Или установите с помощью pip: pip install -U geo-optimizer-skill Предварительно просмотрите созданные исправления (добавьте --apply, чтобы записать изменения в файлы): geo fix --url https://yoursite.com
- Где скачать geo-optimizer-skill?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/Auriti-Labs/geo-optimizer-skill
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Навык для Claude Code, который проверяет видимость сайтов в ИИ-поисковиках вроде ChatGPT, Perplexity и Google AI Overviews, а также проводит классический SEO-аудит.
Самостоятельно размещаемая AEO-платформа, рассчитанная на работу с агентами: отслеживает видимость бренда в ИИ-ответах, а также данные о поиске, трафике и состоянии сайта.
Плагин с открытым исходным кодом для SEO-аудита в Claude Code: параллельно проверяет техническое SEO, E-E-A-T, Schema.org и готовность к AI-поиску.
Платформа с открытым исходным кодом для отслеживания упоминаний брендов в ответах AI-поисковиков, включая ChatGPT, Gemini, Claude и Perplexity.
Преобразует Git-репозиторий или локальную папку в единый текстовый дайджест, удобный для передачи LLM.