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Auriti-Labs

Auriti-Labs/geo-optimizer-skill

CLI e toolkit Python open source que avaliam de 0 a 100 o preparo de um site para mecanismos de respostas com IA e geram correções para citações no ChatGPT, Perplexity, Gemini e Google AI Overviews.

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O que é?

O GEO Optimizer audita a facilidade com que mecanismos de respostas com IA, como ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude e Google AI Overviews, conseguem rastrear, interpretar e citar um site. Um único comando retorna uma pontuação de 0 a 100 em nove categorias, incluindo acesso ao robots.txt por 27 crawlers de IA, llms.txt, schema JSON-LD, meta tags e verificações de conteúdo, além de uma lista priorizada de correções.

O comando `geo fix` mostra uma prévia das regras de robots.txt, do llms.txt, do schema e das meta tags gerados, e só grava esses arquivos quando executado com `--apply`. Outros comandos consultam mecanismos de IA reais usando suas próprias API keys para verificar se uma marca ou domínio é mencionado ou citado, acompanhar o histórico e a variação da pontuação e impedir builds de CI que não atinjam uma pontuação mínima.

A ferramenta está disponível como CLI, biblioteca Python, servidor MCP para clientes como Claude e Cursor, GitHub Action e integração de build do Astro. Tem licença MIT e foi escrita em Python.

Recursos principais

  • 01Avalia um site de 0 a 100 em nove categorias e apresenta correções priorizadas.
  • 02Verifica o acesso ao robots.txt por 27 crawlers de IA.
  • 03Gera regras de robots.txt, llms.txt, schema JSON-LD e meta tags, mostrando uma prévia antes de gravar.
  • 04Consulta mecanismos de IA usando suas próprias API keys para verificar menções à marca e citações.
  • 05Interrompe builds de CI abaixo de uma pontuação mínima e pode gerar saída SARIF.

Casos de uso

  • Verificar se um site de marketing ou documentação pode ser lido por mecanismos de busca com IA.
  • Gerar llms.txt e marcação de schema durante o build de um site estático.
  • Adicionar uma verificação de pontuação de preparo para IA a um pipeline do GitHub Actions.
  • Acompanhar como uma marca aparece em respostas de IA ao longo do tempo.

Início rápido

  1. 1

    Execute a auditoria sem instalar usando uvx

    uvx --from geo-optimizer-skill geo audit --url https://yoursite.com
  2. 2

    Ou instale com pip

    pip install -U geo-optimizer-skill
  3. 3

    Visualize as correções geradas (adicione --apply para gravar nos arquivos)

    geo fix --url https://yoursite.com

Antes de usar

  • O comando citations precisa da sua própria chave de API de provedores de IA, como Perplexity ou OpenAI.
  • As respostas de IA não são determinísticas, então os resultados das citações variam a cada execução.
  • A pontuação após as correções é apenas uma estimativa da própria ferramenta, não um resultado medido.

Tópicos

Perguntas frequentes

O que é geo-optimizer-skill?
CLI e toolkit Python open source que avaliam de 0 a 100 o preparo de um site para mecanismos de respostas com IA e geram correções para citações no ChatGPT, Perplexity, Gemini e Google AI Overviews. O GEO Optimizer audita a facilidade com que mecanismos de respostas com IA, como ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude e Google AI Overviews, conseguem rastrear, interpretar e citar um site. Um único comando retorna uma pontuação de 0 a 100 em nove categorias, incluindo acesso ao robots.txt por 27 crawlers de IA, llms.txt, schema JSON-LD, meta tags e verificações de conteúdo, além de uma lista priorizada de correções.
geo-optimizer-skill é gratuito? Qual é a licença?
geo-optimizer-skill é open source sob a licença MIT. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
geo-optimizer-skill ainda é mantido?
Manutenção ativa. O último commit de geo-optimizer-skill foi em 19 de out. de 2026.
Para que posso usar geo-optimizer-skill?
Verificar se um site de marketing ou documentação pode ser lido por mecanismos de busca com IA. Gerar llms.txt e marcação de schema durante o build de um site estático. Adicionar uma verificação de pontuação de preparo para IA a um pipeline do GitHub Actions. Acompanhar como uma marca aparece em respostas de IA ao longo do tempo.
Como instalar geo-optimizer-skill?
Execute a auditoria sem instalar usando uvx: uvx --from geo-optimizer-skill geo audit --url https://yoursite.com Ou instale com pip: pip install -U geo-optimizer-skill Visualize as correções geradas (adicione --apply para gravar nos arquivos): geo fix --url https://yoursite.com
Onde consigo geo-optimizer-skill?
O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/Auriti-Labs/geo-optimizer-skill

Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.

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