免费的 0–100 分网站 AI 搜索可见度(GEO)评分工具,并可用自己的 API 密钥追踪 AI 引擎的引用情况。
Auriti-Labs/geo-optimizer-skill
开源 CLI 与 Python 工具包,为网站评出 0–100 分的 AI 答案引擎可见性分数,并生成修复文件。
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这是什么?
GEO Optimizer 用于检测网站对 ChatGPT、Perplexity、Gemini、Claude 和 Google AI Overviews 等 AI 答案引擎的可抓取、可解析与可引用程度。一条命令即可输出 0–100 分的综合评分,涵盖九个类别,包括对 27 种 AI 爬虫的 robots.txt 访问权限、llms.txt、JSON-LD 结构化数据、meta 标签和内容检查,并给出按优先级排列的修复建议。
`geo fix` 命令会预览生成的 robots.txt 规则、llms.txt、结构化数据和 meta 标签,只有加上 `--apply` 才会写入文件。其他命令可使用你自己的 API 密钥向真实 AI 引擎提问,检查品牌或域名是否被提及或引用,并记录评分历史、检测变化,还能在 CI 中按分数阈值拦截构建。
该工具提供 CLI、Python 库、面向 Claude、Cursor 等客户端的 MCP 服务器、GitHub Action 以及 Astro 构建集成,基于 Python 开发,采用 MIT 许可证。
核心功能
- 01对网站进行九大类评分,并给出按优先级排序的修复建议。
- 02检查 27 种 AI 爬虫的 robots.txt 访问权限。
- 03生成 robots.txt 规则、llms.txt、JSON-LD 结构化数据和 meta 标签,写入前可先预览。
- 04使用自有 API 密钥向 AI 引擎提问,检查品牌是否被提及或引用。
- 05可在 CI 中按分数阈值使构建失败,并支持输出 SARIF 格式。
适用场景
- 检查营销或文档网站是否便于 AI 搜索引擎读取。
- 在静态站点构建时生成 llms.txt 和结构化数据标记。
- 在 GitHub Actions 流水线中加入 AI 可读性分数门禁。
- 长期追踪品牌在 AI 回答中的出现情况。
快速上手
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无需安装,使用 uvx 直接运行审计
uvx --from geo-optimizer-skill geo audit --url https://yoursite.com - 2
或使用 pip 安装
pip install -U geo-optimizer-skill - 3
预览生成的修复内容(添加 --apply 才会写入文件)
geo fix --url https://yoursite.com
使用前须知
- geo citations 命令需要您自己的 Perplexity、OpenAI 等 AI 服务商 API 密钥。
- AI 回答具有不确定性,因此每次运行的引用结果可能不同。
- 修复后的分数只是工具自身的估算,并非实际测量结果。
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常见问题
- geo-optimizer-skill 是什么?
- 开源 CLI 与 Python 工具包,为网站评出 0–100 分的 AI 答案引擎可见性分数,并生成修复文件。 GEO Optimizer 用于检测网站对 ChatGPT、Perplexity、Gemini、Claude 和 Google AI Overviews 等 AI 答案引擎的可抓取、可解析与可引用程度。一条命令即可输出 0–100 分的综合评分,涵盖九个类别,包括对 27 种 AI 爬虫的 robots.txt 访问权限、llms.txt、JSON-LD 结构化数据、meta 标签和内容检查,并给出按优先级排列的修复建议。
- geo-optimizer-skill 可以免费使用吗?用的什么许可证?
- geo-optimizer-skill 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前,请先确认许可证条款。
- geo-optimizer-skill 还在维护吗?
- 活跃维护中。geo-optimizer-skill 最近一次提交是在 2026年10月19日。
- geo-optimizer-skill 适合用来做什么?
- 检查营销或文档网站是否便于 AI 搜索引擎读取。 在静态站点构建时生成 llms.txt 和结构化数据标记。 在 GitHub Actions 流水线中加入 AI 可读性分数门禁。 长期追踪品牌在 AI 回答中的出现情况。
- geo-optimizer-skill 怎么安装和运行?
- 无需安装,使用 uvx 直接运行审计: uvx --from geo-optimizer-skill geo audit --url https://yoursite.com 或使用 pip 安装: pip install -U geo-optimizer-skill 预览生成的修复内容(添加 --apply 才会写入文件): geo fix --url https://yoursite.com
- 在哪里获取 geo-optimizer-skill?
- 源代码和安装说明在 GitHub 上:https://github.com/Auriti-Labs/geo-optimizer-skill
概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。
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