Бесплатный 30-дневный курс JavaScript с пошаговыми уроками, упражнениями и мини-проектами для начинающих.
Asabeneh/30-Days-Of-Python
Пошаговый курс по Python на 30 дней: от основ языка до веб-приложений, API и инструментов для работы с данными.
- Звёзды
- 76,729
- Форки
- 13,862
- Открытые issues
- 229
- Последний коммит
- 21 день назад
Что это?
30 Days Of Python — курс для начинающих, состоящий из 30 ежедневных уроков, каждый из которых посвящён отдельной теме. Уроки охватывают настройку Python и VS Code, переменные, типы данных, управление потоком выполнения, функции, модули, классы, работу с файлами и обработку исключений.
В последних уроках рассматриваются практические темы: веб-скрейпинг, виртуальные окружения, статистика, pandas, создание веб-приложений, работа с MongoDB, использование и создание API. Каждый день представлен отдельным Markdown-файлом с объяснениями, примерами и упражнениями трёх уровней сложности.
По оценке автора, на прохождение курса может уйти от 30 до 100 дней; также автор ведёт сопутствующий видеоканал. В репозитории есть переводы на несколько других языков.
Ключевые возможности
- 01Охватывает основы Python: от типов данных до классов, модулей и обработки исключений.
- 02В последних уроках рассматриваются pandas, веб-скрейпинг, MongoDB и создание API.
- 03Каждый день включает объяснения, примеры кода и упражнения трёх уровней сложности.
- 04Доступен на нескольких языках, помимо английского.
Сценарии использования
- Изучение Python с нуля в удобном темпе.
- Выполнение ежедневных упражнений по структурированному плану самостоятельного обучения.
- Повторение основ Python перед переходом к работе с данными или веб-разработке.
Быстрый старт
- 1
Установите Python 3 с сайта python.org (скачайте установщик для своей ОС).
- 2
Проверьте, установлен ли Python, выведя его версию.
python3 --version - 3
Откройте интерактивную оболочку Python и попробуйте написать свой первый скрипт.
python - 4
Начните читать курс с Day 1 (Introduction) и продолжите с Day 2.
Что важно знать
- В README не указана лицензия, поэтому условия повторного использования неясны.
- Курс написан на английском, а ссылки на версии на других языках в README приведены отдельно.
Темы
Частые вопросы
- Что такое 30-Days-Of-Python?
- Пошаговый курс по Python на 30 дней: от основ языка до веб-приложений, API и инструментов для работы с данными. 30 Days Of Python — курс для начинающих, состоящий из 30 ежедневных уроков, каждый из которых посвящён отдельной теме. Уроки охватывают настройку Python и VS Code, переменные, типы данных, управление потоком выполнения, функции, модули, классы, работу с файлами и обработку исключений.
- 30-Days-Of-Python можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- У 30-Days-Of-Python не указана лицензия. Код открыт, но без лицензии нет явного разрешения на его использование — уточните у автора, прежде чем на него полагаться.
- 30-Days-Of-Python всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в 30-Days-Of-Python — 30 сент. 2026 г..
- Для чего можно использовать 30-Days-Of-Python?
- Изучение Python с нуля в удобном темпе. Выполнение ежедневных упражнений по структурированному плану самостоятельного обучения. Повторение основ Python перед переходом к работе с данными или веб-разработке.
- Как установить 30-Days-Of-Python?
- Установите Python 3 с сайта python.org (скачайте установщик для своей ОС). Проверьте, установлен ли Python, выведя его версию.: python3 --version Откройте интерактивную оболочку Python и попробуйте написать свой первый скрипт.: python Начните читать курс с Day 1 (Introduction) и продолжите с Day 2.
- Где скачать 30-Days-Of-Python?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/Asabeneh/30-Days-Of-Python
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Учебная программа Microsoft для начинающих: 10 недель, 20 уроков по основам data science с Python, тестами и проектами.
Jupyter-ноутбуки, данные и дополнительные материалы к третьему изданию учебника по статистике Think Stats на Python и pandas.
Полноценная замена Jupyter с AI-агентом, форматом ноутбуков `.deepnote` на YAML и блочным редактором для Python, R и SQL.
Подборка примеров в Jupyter Notebook и руководств по выполнению типовых задач с помощью OpenAI API.
Бесплатный курс с открытым исходным кодом для начинающих по Model Context Protocol (MCP), с практическими примерами на C#, Java, JavaScript, Python, Rust и TypeScript.