Креативная веб-платформа для генерации и редактирования изображений с помощью Stable Diffusion и других AI-моделей, с единым холстом и узловыми рабочими процессами.
28,8 тыс.3,1 тыс.TypeScriptApache-2.0Обновлён вчера
Acly/krita-ai-diffusion
Плагин для Krita, который добавляет генерацию изображений с помощью ИИ, инпейнтинг и аутпейнтинг прямо в рабочий процесс художника и использует локальный или облачный сервер ComfyUI.
Open source альтернатива:Adobe Photoshop Generative Fill
- Звёзды
- 10,745
- Форки
- 646
- Открытые issues
- 124
- Последний коммит
- 17 дней назад
Что это?
Плагин для Krita позволяет создавать и редактировать изображения с помощью ИИ прямо в приложении для рисования. Он предназначен прежде всего для инпейнтинга и аутпейнтинга: достаточно выделить область на холсте и сгенерировать для неё содержимое, при желании указав текстовый запрос — настраивать параметры генерации не нужно.
Плагин поддерживает различные диффузионные модели, включая Flux, Stable Diffusion 1.5, SDXL и Illustrious, а также входные данные для ControlNet: наброски, линейный рисунок, глубину и позу. IP-Adapter позволяет использовать референсные изображения и переносить стиль. Для отдельных областей можно задавать собственные запросы через слои, а в режиме Live Painting результат обновляется по мере рисования.
Генерация выполняется через ComfyUI: плагин может автоматически установить его или подключиться к уже работающему локальному либо удалённому серверу. Плагин работает на Windows, Linux и macOS и поддерживает GPU NVIDIA, AMD, Intel и Apple Silicon. Также можно использовать облачную генерацию.
Ключевые возможности
- 01Инпейнтинг и аутпейнтинг в выделенных областях и на участках холста Krita
- 02Режим Live Painting, который показывает результат генерации по мере рисования
- 03Входные данные для ControlNet: наброски, линейный рисунок, глубина и поза
- 04IP-Adapter для референсных изображений, переноса стиля и замены лица
- 05Запросы для отдельных областей, назначаемые через слои
- 06Пользовательские пресеты с чекпойнтами, LoRA и сэмплерами
Сценарии использования
- Расширение краёв рисунка или фотографии с помощью аутпейнтинга
- Удаление или добавление объектов на существующем изображении с помощью инпейнтинга
- Создание наброска композиции и его доработка с помощью управляющих слоёв
- Локальный запуск генерации на собственной видеокарте без облачной подписки
Быстрый старт
- 1
Установите Krita версии 5.2.0 или новее
- 2
Скачайте ZIP-файл плагина со страницы релизов
- 3
В Krita выберите Инструменты > Скрипты > Импортировать Python-плагин из файла и укажите ZIP-файл
- 4
Перезапустите Krita, затем нажмите «Настроить» в докере AI Image Generation, чтобы установить локальный сервер или подключиться к нему
Что важно знать
- Для локальной генерации рекомендуется мощный GPU (NVIDIA) как минимум с 6 ГБ VRAM; на CPU обработка будет очень медленной.
- Требуется бэкенд ComfyUI, который плагин установит автоматически или который можно настроить вручную.
Темы
Частые вопросы
- Что такое krita-ai-diffusion?
- Плагин для Krita, который добавляет генерацию изображений с помощью ИИ, инпейнтинг и аутпейнтинг прямо в рабочий процесс художника и использует локальный или облачный сервер ComfyUI. Плагин для Krita позволяет создавать и редактировать изображения с помощью ИИ прямо в приложении для рисования. Он предназначен прежде всего для инпейнтинга и аутпейнтинга: достаточно выделить область на холсте и сгенерировать для неё содержимое, при желании указав текстовый запрос — настраивать параметры генерации не нужно.
- krita-ai-diffusion можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- krita-ai-diffusion распространяется с открытым исходным кодом под лицензией GPL-3.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- krita-ai-diffusion всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в krita-ai-diffusion — 3 окт. 2026 г..
- Для чего можно использовать krita-ai-diffusion?
- Расширение краёв рисунка или фотографии с помощью аутпейнтинга Удаление или добавление объектов на существующем изображении с помощью инпейнтинга Создание наброска композиции и его доработка с помощью управляющих слоёв Локальный запуск генерации на собственной видеокарте без облачной подписки
- Как установить krita-ai-diffusion?
- Установите Krita версии 5.2.0 или новее Скачайте ZIP-файл плагина со страницы релизов В Krita выберите Инструменты > Скрипты > Импортировать Python-плагин из файла и укажите ZIP-файл Перезапустите Krita, затем нажмите «Настроить» в докере AI Image Generation, чтобы установить локальный сервер или подключиться к нему
- Где скачать krita-ai-diffusion?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/Acly/krita-ai-diffusion
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Веб-интерфейс на базе Gradio для запуска Stable Diffusion и новых моделей генерации изображений и видео — продолжение форка Forge с поддержкой дополнительных моделей и оптимизациями.
1,8 тыс.253PythonAGPL-3.0Обновлён вчера
Офлайн-генератор изображений с открытым исходным кодом на базе Stable Diffusion XL: можно сосредоточиться на промптах, не подбирая параметры вручную.
53,6 тыс.8,7 тыс.PythonGPL-3.0Обновлён 11 месяцев назад
Модульный веб-интерфейс для генерации изображений, видео и аудио с помощью ИИ на базе Stable Diffusion, Flux, Wan и других моделей, с вкладкой для работы с workflow в ComfyUI.
4,7 тыс.476C#MITОбновлён 13 часов назад
GUI с узловым графом, API и бэкенд для локального запуска диффузионных моделей и генерации изображений, видео, аудио и 3D-контента.
ИИ и машинное обучение#stable-diffusion#diffusion-models#node-editor#image-generation#video-generation
139,1 тыс.16,5 тыс.PythonGPL-3.0Обновлён вчера
Скрипты для обучения, генерации изображений и других задач со Stable Diffusion и моделями генерации изображений, включая LoRA и дообучение.
7,2 тыс.1,2 тыс.PythonApache-2.0Обновлён позавчера