Stable Diffusion 등 AI 모델로 이미지를 생성하고 편집하는 웹 기반 크리에이티브 엔진으로, 통합 캔버스와 노드 기반 워크플로를 제공합니다.
Acly/krita-ai-diffusion
로컬 또는 클라우드 ComfyUI 서버를 기반으로 Krita 작업 흐름에 AI 이미지 생성, 인페인팅, 아웃페인팅 기능을 더하는 플러그인입니다.
대체할 수 있는 제품:Adobe Photoshop Generative Fill
- 스타
- 10,745
- 포크
- 646
- 열린 이슈
- 124
- 마지막 커밋
- 17일 전
어떤 프로젝트인가요?
Krita 안에서 바로 AI로 이미지를 생성하고 편집할 수 있는 플러그인입니다. 인페인팅과 아웃페인팅에 중점을 두어, 캔버스에서 영역을 선택하고 선택적으로 텍스트 프롬프트를 입력해 해당 영역의 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 생성 매개변수를 직접 조정할 필요가 없습니다.
Flux, Stable Diffusion 1.5, SDXL, Illustrious를 비롯한 다양한 diffusion 모델을 지원합니다. 또한 낙서, 라인 아트, 깊이, 포즈 등의 ControlNet 입력과 참조 이미지 및 스타일 변환을 위한 IP-Adapter도 지원합니다. 레이어를 통해 영역별 프롬프트를 지정할 수 있으며, 라이브 페인팅 모드에서는 그림을 그리는 동안 결과가 업데이트됩니다.
생성 작업은 ComfyUI 백엔드에서 실행됩니다. 플러그인에서 백엔드를 자동으로 설치하거나 기존 로컬·원격 서버에 연결할 수 있습니다. Windows, Linux, macOS에서 실행되며 NVIDIA, AMD, Intel, Apple Silicon GPU를 지원합니다. 대안으로 클라우드 생성 기능도 이용할 수 있습니다.
핵심 기능
- 01Krita에서 선택 영역과 캔버스 영역을 인페인팅 및 아웃페인팅
- 02그리는 동안 AI 결과를 미리 보여주는 라이브 페인팅 모드
- 03낙서, 라인 아트, 깊이, 포즈 등의 ControlNet 입력
- 04참조 이미지, 스타일 변환, 얼굴 교체를 위한 IP-Adapter
- 05레이어에 지정하는 영역별 프롬프트
- 06체크포인트, LoRA, 샘플러를 사용하는 사용자 지정 프리셋
활용 사례
- 아웃페인팅으로 그림이나 사진의 가장자리 확장
- 인페인팅으로 기존 이미지에서 개체를 제거하거나 추가
- 구도를 스케치한 뒤 컨트롤 레이어로 다듬기
- 클라우드 구독 없이 개인 GPU에서 로컬로 생성 작업 실행
빠른 시작
- 1
Krita 5.2.0 이상을 설치합니다
- 2
릴리스 페이지에서 플러그인 ZIP 파일을 다운로드합니다
- 3
Krita에서 도구 > 스크립트 > 파일에서 Python 플러그인 가져오기를 선택하고 ZIP 파일을 지정합니다
- 4
Krita를 다시 시작한 다음 AI Image Generation 도커에서 구성을 클릭해 로컬 서버를 설치하거나 연결합니다
사용 전 알아둘 점
- 로컬 생성에는 VRAM이 6GB 이상인 고성능 GPU(NVIDIA)가 권장됩니다. CPU로 실행하면 매우 느립니다.
- 플러그인이 자동 설치하거나 수동으로 설정한 ComfyUI 백엔드가 필요합니다.
토픽
자주 묻는 질문
- krita-ai-diffusion은(는) 무엇인가요?
- 로컬 또는 클라우드 ComfyUI 서버를 기반으로 Krita 작업 흐름에 AI 이미지 생성, 인페인팅, 아웃페인팅 기능을 더하는 플러그인입니다. Krita 안에서 바로 AI로 이미지를 생성하고 편집할 수 있는 플러그인입니다. 인페인팅과 아웃페인팅에 중점을 두어, 캔버스에서 영역을 선택하고 선택적으로 텍스트 프롬프트를 입력해 해당 영역의 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 생성 매개변수를 직접 조정할 필요가 없습니다.
- krita-ai-diffusion은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
- krita-ai-diffusion은(는) GPL-3.0 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
- krita-ai-diffusion은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
- 활발히 유지보수 중. krita-ai-diffusion의 마지막 커밋은 2026년 10월 3일입니다.
- krita-ai-diffusion은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
- 아웃페인팅으로 그림이나 사진의 가장자리 확장 인페인팅으로 기존 이미지에서 개체를 제거하거나 추가 구도를 스케치한 뒤 컨트롤 레이어로 다듬기 클라우드 구독 없이 개인 GPU에서 로컬로 생성 작업 실행
- krita-ai-diffusion는 어떻게 설치하나요?
- Krita 5.2.0 이상을 설치합니다 릴리스 페이지에서 플러그인 ZIP 파일을 다운로드합니다 Krita에서 도구 > 스크립트 > 파일에서 Python 플러그인 가져오기를 선택하고 ZIP 파일을 지정합니다 Krita를 다시 시작한 다음 AI Image Generation 도커에서 구성을 클릭해 로컬 서버를 설치하거나 연결합니다
- krita-ai-diffusion은(는) 어디서 받을 수 있나요?
- 소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/Acly/krita-ai-diffusion
요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.
관련 프로젝트
Stable Diffusion과 최신 이미지·비디오 모델을 실행하는 Gradio 기반 웹 UI로, Forge 포크를 이어받아 모델 지원과 최적화를 추가합니다.
Stable Diffusion XL 기반의 오픈소스 오프라인 이미지 생성기로, 세부 설정 대신 프롬프트에 집중할 수 있습니다.
Stable Diffusion, Flux, Wan 등으로 이미지·영상·오디오를 생성하는 모듈형 웹 UI로, ComfyUI 워크플로 탭을 제공합니다.
이미지·비디오·오디오·3D 콘텐츠 생성을 위해 로컬에서 diffusion 모델을 실행하는 노드 그래프 GUI, API 및 백엔드입니다.
Stable Diffusion 등 이미지 생성 모델의 학습·생성·유틸리티 스크립트 모음으로, LoRA와 파인튜닝을 지원합니다.