Projetos open source sobre “ocr”

Ferramenta de tradução e OCR para Windows, pronta para usar, feita com WPF e compatível com plugins de serviços de tradução e reconhecimento.

App nativo e privado para macOS que captura páginas, textos, links, notas e imagens e permite encontrá-los novamente com busca de texto completo e OCR.

Parser de documentos open source que converte PDFs, arquivos do Office, HTML e outros formatos em dados estruturados para pipelines de IA generativa.

Ferramenta para desktop que baixa notas fiscais eletrônicas (PDF, OFD, XML) do QQ ou 163, reconhece os dados com OCR, organiza os arquivos em pastas e gera um resumo de despesas no Excel.

Aplicativo web para executar o DeepSeek-OCR em imagens e PDFs, com frontend em React, backend em FastAPI e configuração com Docker.

Um editor de imagens para Android com dezenas de ferramentas, de recorte e desenho a mais de 500 filtros, OCR, remoção de fundo e ferramentas para PDF.

Serviço FastAPI auto-hospedado que converte PDFs, imagens e documentos do Office em Markdown ou JSON estruturado, com OCR, LLMs locais via Ollama e remoção de dados pessoais.

Parser rápido e local de PDFs e documentos em Rust, com extração de texto por caixas delimitadoras, OCR via Tesseract ou HTTP e saída em Markdown, JSON ou texto.

App de contabilidade self-hosted que usa LLMs para extrair dados de recibos, faturas e PDFs e organizá-los em um banco de transações estruturado.

Utilitário de OCR para Windows que captura texto de regiões da tela, imagens, PDFs e arquivos, processa tudo localmente e copia ou encaminha o resultado.

Biblioteca Python e interface web que convertem PDFs, DOCX, PPTX, XLSX, imagens e URLs em Markdown, JSON, CSV ou HTML, com OCR e extração de campos estruturados.

Biblioteca Python de IA para documentos que combina análise de layout, OCR, reconhecimento de tabelas e classificação de tokens em pipelines configuráveis.

App de barra de menus para macOS que captura texto de qualquer área da tela com OCR e o copia direto para a área de transferência, funcionando offline.

Biblioteca de OCR de código aberto para Python que detecta e reconhece texto em PDFs e imagens usando modelos de deep learning baseados em PyTorch.

App para desktop de captura de tela, gravação e OCR local no macOS, Windows e Linux, com arquivos armazenados na sua máquina.

Um assistente de decisão para conversas que analisa o contexto, avalia intenção e risco e sugere respostas que você envia manualmente no Android, Windows, macOS e iOS.

Um modelo multimodal de pesos abertos com 9 bilhões de parâmetros para compreensão visual, raciocínio espacial, uso de ferramentas por agentes e pesquisa em IA incorporada, baseado em Qwen3.5 e C-RADIOv4-H.

App para macOS com foco no uso local, que permite buscar fotos e trechos de vídeo em qualquer pasta usando descrições em linguagem natural e IA executada no dispositivo.

Kit de ferramentas para PDF no Android, offline e focado em privacidade, para mesclar, dividir, comprimir, converter, assinar e anotar PDFs diretamente no dispositivo.

Um modelo multimodal unificado que realiza tarefas de visão computacional, como detecção, OCR, segmentação, estimativa de profundidade e geometria multivista, por meio da geração de texto e imagens.