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TheJoeFin/Text-Grab

Ferramenta de OCR para Windows que captura texto de áreas da tela, imagens e PDFs e o copia para a área de transferência ou um editor, totalmente no dispositivo.

Alternativa open source a:ABBYY FineReaderAdobe Acrobat

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Último commit
há 27 dias

O que é?

Text Grab é um app para Windows que extrai texto de qualquer conteúdo visível na tela, incluindo imagens, vídeos, PDFs e partes de aplicativos em que não é possível selecionar o texto. Basta selecionar uma área da tela ou abrir um arquivo compatível, executar o OCR e enviar o resultado para a área de transferência ou para uma janela de edição. O OCR é executado inteiramente no dispositivo, sem serviços na nuvem nem custo por uso.

Além da captura, o app inclui uma janela de edição de texto com modos de texto simples, planilha e Markdown, além de ferramentas para limpar o resultado do OCR, localizar e substituir, extrair com regex, converter dados empilhados em tabelas e usar um painel de cálculo que avalia expressões linha por linha. Os Grab Templates e os padrões salvos permitem reutilizar etapas recorrentes de extração, e o modo em lote processa pastas inteiras de imagens ou PDFs.

Text Grab oferece vários mecanismos de captura: Windows OCR (WinRT) por padrão, Tesseract como alternativa open source, WinAI em PCs Copilot+ e UI Automation direta para ler texto em controles nativos. Também oferece uma interface de linha de comando e um processo opcional em segundo plano para teclas de atalho globais.

Recursos principais

  • 01Captura texto de uma área da tela, de um clique em uma palavra ou de uma imagem ou PDF usando OCR no dispositivo.
  • 02É compatível com Windows OCR, Tesseract, WinAI em PCs Copilot+ e leitura direta de texto por UI Automation.
  • 03A janela de edição de texto oferece modos de texto simples, planilha e Markdown, com ferramentas de limpeza e regex.
  • 04Os Grab Templates e os padrões salvos permitem reutilizar etapas de extração em documentos semelhantes.
  • 05Processa pastas de imagens ou PDFs em lote e gera arquivos .txt.
  • 06Oferece uma interface de linha de comando e um processo opcional em segundo plano para teclas de atalho globais.

Casos de uso

  • Copiar texto de capturas de tela, vídeos ou PDFs nos quais não é possível selecionar o texto.
  • Extrair tabelas ou itens de faturas e listas de preços para uma planilha.
  • Executar OCR em lote em uma pasta com recibos digitalizados, etiquetas ou documentos arquivados.
  • Manter trechos usados com frequência, como URLs ou números de peça, prontos para colar rapidamente.

Tópicos

Perguntas frequentes

O que é Text-Grab?
Ferramenta de OCR para Windows que captura texto de áreas da tela, imagens e PDFs e o copia para a área de transferência ou um editor, totalmente no dispositivo. Text Grab é um app para Windows que extrai texto de qualquer conteúdo visível na tela, incluindo imagens, vídeos, PDFs e partes de aplicativos em que não é possível selecionar o texto. Basta selecionar uma área da tela ou abrir um arquivo compatível, executar o OCR e enviar o resultado para a área de transferência ou para uma janela de edição. O OCR é executado inteiramente no dispositivo, sem serviços na nuvem nem custo por uso.
Text-Grab é gratuito? Qual é a licença?
Text-Grab é open source sob a licença MIT. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
Text-Grab ainda é mantido?
Manutenção ativa. O último commit de Text-Grab foi em 22 de set. de 2026.
Para que posso usar Text-Grab?
Copiar texto de capturas de tela, vídeos ou PDFs nos quais não é possível selecionar o texto. Extrair tabelas ou itens de faturas e listas de preços para uma planilha. Executar OCR em lote em uma pasta com recibos digitalizados, etiquetas ou documentos arquivados. Manter trechos usados com frequência, como URLs ou números de peça, prontos para colar rapidamente.
Onde consigo Text-Grab?
O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/TheJoeFin/Text-Grab

Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.

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