Projetos open source sobre “local-first”

Processador de texto no navegador para arquivos .docx e .odt, executado localmente, sem necessidade de servidor ou conta.

Conversor de arquivos local que você acessa pelo menu de contexto e que mantém imagens, vídeos, áudios e documentos no seu computador.

Assistente de escritório com IA e foco local que transforma um único pedido em arquivos editáveis PPTX, DOCX, XLSX e HTML, usando suas próprias chaves de modelo ou modelos locais.

App web local-first para conversar com uma IA sobre documentos enviados e criar e refinar diagramas de arquitetura editáveis em um canvas do Excalidraw.

Suíte Office gratuita e open source com IA que edita arquivos .docx, .xlsx, .pptx e PDF de verdade localmente, com um agente de IA e uma CLI genoffice.

Ferramenta local que transforma um vídeo de uma pessoa falando e um roteiro em um MP4 vertical com narração por IA e sincronização labial automática.

Ambiente de trabalho de IA para pesquisa científica reprodutível, open source e local-first, com agentes, Notebooks de Python/R e artefatos rastreáveis.

Leitor de e-books com IA e abordagem local-first para desktop e dispositivos móveis, com chat RAG, busca semântica, destaques, TTS e sincronização via WebDAV.

Um workspace desktop nativo de IA para criação de vídeos, onde você conecta ideias, modelos e assets em um canvas livre, com um agente participando do fluxo de trabalho.

Plugin do Obsidian para criar capas e pôsteres editáveis a partir de notas, com layouts de IA, geração de imagens, galeria e exportação.

Um workspace de design open source e local-first com agentes de IA, onde equipes criam protótipos, sites, apresentações, imagens e vídeos com agentes de programação.

Apache Maka (Incubating) é um workspace de agentes para executar tarefas de programação com IA localmente, com um registro append-only completo de cada mensagem do modelo, chamada de ferramenta e decisão de permissão.

Um espaço de trabalho de dados local-first que conecta bancos de dados, ferramentas SaaS e arquivos da empresa em uma única ontologia consultável, executada no seu próprio computador.

App para desktop que pesquisa arquivos locais pelo significado — fotos, PDFs, documentos, áudio, vídeo e código — e roda no dispositivo com o EmbeddingGemma 2.