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Ambiente de pesquisa em desktop, local-first e independente de modelo, para cientistas, com agentes, notebooks Python/R, conectores científicos e artefatos rastreáveis.

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57
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há 7 horas

O que é?

AIPOCH Open-Science é um ambiente de pesquisa em desktop para cientistas, compatível com macOS, Windows e Linux. Os usuários criam um projeto, descrevem um objetivo de pesquisa em linguagem natural e podem contar com agentes para ler arquivos anexados, pesquisar na web, executar código Python ou R em um Notebook compartilhado, consultar fontes de dados científicos e produzir relatórios, tabelas e figuras.

O app é local-first: os dados do projeto, as configurações, as versões dos artefatos e os registros de procedência ficam armazenados na máquina local. Ele funciona com provedores de modelos na nuvem, gateways personalizados compatíveis com OpenAI — incluindo servidores locais como Ollama e vLLM — e logins de assinatura do Claude ou Codex. Os backends dos agentes podem ser Claude Code, OpenCode, Codex ou CodeBuddy.

Cada artefato gerado é armazenado como uma versão com checksum, junto do código que o produziu, das entradas e, quando disponíveis, do histórico de execução. As sessões concluídas podem ser exportadas como pacotes portáteis `.science` para revisão ou transferência, e os registros importados são somente leitura. O projeto também oferece uma CLI headless e um SDK Node.js que compartilham o mesmo serviço local.

Recursos principais

  • 01Sessões de pesquisa organizadas por projeto, nas quais os agentes leem arquivos, pesquisam na web e executam código.
  • 02Execução de Notebooks Python e R em ambientes locais ou via SSH e Slurm.
  • 0323 skills integradas e 36 conectores científicos integrados, com suporte a conectores MCP personalizados.
  • 04Biblioteca de literatura com leitura de PDFs, busca de textos completos de acesso aberto e exportação BibTeX/RIS.
  • 05Versões imutáveis de artefatos, com visualizações de procedência e exportação RO-Crate 1.1.
  • 06Pacotes portáteis `.science` para exportar e importar sessões de pesquisa concluídas.

Casos de uso

  • Reproduzir uma análise de dados publicada e comparar as figuras e tabelas geradas novamente com as do artigo.
  • Fazer revisões de literatura com pesquisa, leitura de PDFs e exportação de citações em um só espaço de trabalho.
  • Transferir ou arquivar um estudo computacional concluído, com seu código, versões dos dados e registros de execução.
  • Executar análises em Python ou R com dados locais, mantendo arquivos confidenciais na máquina local.

Início rápido

  1. 1

    Baixe o aplicativo na página oficial de downloads

  2. 2

    Instale no macOS com o Homebrew

    brew install --cask open-science
  3. 3

    Conclua o assistente de configuração inicial e teste a conexão com seu modelo

Antes de usar

  • Para executar agentes, é necessário configurar a conexão com um provedor de modelos, como uma chave de API.
  • O README não informa se o aplicativo funciona offline com modelos locais.

Tópicos

Perguntas frequentes

O que é open-science?
Ambiente de pesquisa em desktop, local-first e independente de modelo, para cientistas, com agentes, notebooks Python/R, conectores científicos e artefatos rastreáveis. AIPOCH Open-Science é um ambiente de pesquisa em desktop para cientistas, compatível com macOS, Windows e Linux. Os usuários criam um projeto, descrevem um objetivo de pesquisa em linguagem natural e podem contar com agentes para ler arquivos anexados, pesquisar na web, executar código Python ou R em um Notebook compartilhado, consultar fontes de dados científicos e produzir relatórios, tabelas e figuras.
open-science é gratuito? Qual é a licença?
open-science é open source sob a licença Apache-2.0. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
open-science ainda é mantido?
Manutenção ativa. O último commit de open-science foi em 19 de out. de 2026.
Para que posso usar open-science?
Reproduzir uma análise de dados publicada e comparar as figuras e tabelas geradas novamente com as do artigo. Fazer revisões de literatura com pesquisa, leitura de PDFs e exportação de citações em um só espaço de trabalho. Transferir ou arquivar um estudo computacional concluído, com seu código, versões dos dados e registros de execução. Executar análises em Python ou R com dados locais, mantendo arquivos confidenciais na máquina local.
Como instalar open-science?
Baixe o aplicativo na página oficial de downloads Instale no macOS com o Homebrew: brew install --cask open-science Conclua o assistente de configuração inicial e teste a conexão com seu modelo
Onde consigo open-science?
O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/aipoch/open-science

Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.

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