Workspace local-first e open source de agentes de IA para design, que transforma briefings em protótipos, apresentações, dashboards, imagens e vídeos usando seu próprio agente de programação.
aipoch/open-science
Ambiente de pesquisa em desktop, local-first e independente de modelo, para cientistas, com agentes, notebooks Python/R, conectores científicos e artefatos rastreáveis.
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- Issues abertas
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- há 7 horas
O que é?
AIPOCH Open-Science é um ambiente de pesquisa em desktop para cientistas, compatível com macOS, Windows e Linux. Os usuários criam um projeto, descrevem um objetivo de pesquisa em linguagem natural e podem contar com agentes para ler arquivos anexados, pesquisar na web, executar código Python ou R em um Notebook compartilhado, consultar fontes de dados científicos e produzir relatórios, tabelas e figuras.
O app é local-first: os dados do projeto, as configurações, as versões dos artefatos e os registros de procedência ficam armazenados na máquina local. Ele funciona com provedores de modelos na nuvem, gateways personalizados compatíveis com OpenAI — incluindo servidores locais como Ollama e vLLM — e logins de assinatura do Claude ou Codex. Os backends dos agentes podem ser Claude Code, OpenCode, Codex ou CodeBuddy.
Cada artefato gerado é armazenado como uma versão com checksum, junto do código que o produziu, das entradas e, quando disponíveis, do histórico de execução. As sessões concluídas podem ser exportadas como pacotes portáteis `.science` para revisão ou transferência, e os registros importados são somente leitura. O projeto também oferece uma CLI headless e um SDK Node.js que compartilham o mesmo serviço local.
Recursos principais
- 01Sessões de pesquisa organizadas por projeto, nas quais os agentes leem arquivos, pesquisam na web e executam código.
- 02Execução de Notebooks Python e R em ambientes locais ou via SSH e Slurm.
- 0323 skills integradas e 36 conectores científicos integrados, com suporte a conectores MCP personalizados.
- 04Biblioteca de literatura com leitura de PDFs, busca de textos completos de acesso aberto e exportação BibTeX/RIS.
- 05Versões imutáveis de artefatos, com visualizações de procedência e exportação RO-Crate 1.1.
- 06Pacotes portáteis `.science` para exportar e importar sessões de pesquisa concluídas.
Casos de uso
- Reproduzir uma análise de dados publicada e comparar as figuras e tabelas geradas novamente com as do artigo.
- Fazer revisões de literatura com pesquisa, leitura de PDFs e exportação de citações em um só espaço de trabalho.
- Transferir ou arquivar um estudo computacional concluído, com seu código, versões dos dados e registros de execução.
- Executar análises em Python ou R com dados locais, mantendo arquivos confidenciais na máquina local.
Início rápido
- 1
Baixe o aplicativo na página oficial de downloads
- 2
Instale no macOS com o Homebrew
brew install --cask open-science - 3
Conclua o assistente de configuração inicial e teste a conexão com seu modelo
Antes de usar
- Para executar agentes, é necessário configurar a conexão com um provedor de modelos, como uma chave de API.
- O README não informa se o aplicativo funciona offline com modelos locais.
Tópicos
Perguntas frequentes
- O que é open-science?
- Ambiente de pesquisa em desktop, local-first e independente de modelo, para cientistas, com agentes, notebooks Python/R, conectores científicos e artefatos rastreáveis. AIPOCH Open-Science é um ambiente de pesquisa em desktop para cientistas, compatível com macOS, Windows e Linux. Os usuários criam um projeto, descrevem um objetivo de pesquisa em linguagem natural e podem contar com agentes para ler arquivos anexados, pesquisar na web, executar código Python ou R em um Notebook compartilhado, consultar fontes de dados científicos e produzir relatórios, tabelas e figuras.
- open-science é gratuito? Qual é a licença?
- open-science é open source sob a licença Apache-2.0. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
- open-science ainda é mantido?
- Manutenção ativa. O último commit de open-science foi em 19 de out. de 2026.
- Para que posso usar open-science?
- Reproduzir uma análise de dados publicada e comparar as figuras e tabelas geradas novamente com as do artigo. Fazer revisões de literatura com pesquisa, leitura de PDFs e exportação de citações em um só espaço de trabalho. Transferir ou arquivar um estudo computacional concluído, com seu código, versões dos dados e registros de execução. Executar análises em Python ou R com dados locais, mantendo arquivos confidenciais na máquina local.
- Como instalar open-science?
- Baixe o aplicativo na página oficial de downloads Instale no macOS com o Homebrew: brew install --cask open-science Conclua o assistente de configuração inicial e teste a conexão com seu modelo
- Onde consigo open-science?
- O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/aipoch/open-science
Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.
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