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olaxbt/ai-market-maker

Sistema open source de trading de cripto com múltiplos agentes, em que mesas especializadas de IA geram sinais, o Risk Guard pode vetar operações e os backtests são comparados à estratégia buy-and-hold.

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há 3 meses

Esta página apresenta um projeto de código aberto e não constitui aconselhamento de investimento. Negociar e investir pode gerar perdas: avalie o risco por conta própria e siga as leis do seu país antes de usá-lo.

O que é?

O AI Market Maker é uma stack de trading de cripto estruturada como um pequeno fundo de hedge. Agentes de IA especializados, cada um atuando como uma mesa de trading focada em análise técnica, macroeconomia, notícias, padrões e sinais on-chain ou de fluxo de ordens, alimentam um árbitro de sinais desenvolvido com LangGraph. A saída passa por uma etapa de portfólio e, em seguida, pelo Risk Guard, que tem poder de veto antes da execução de qualquer ordem.

O projeto oferece backtesting e paper trading. Os backtests incluem métricas de desempenho, como Sharpe e Sortino, comparação com buy-and-hold e um registro completo de operações. O repositório inclui dados históricos fixados e um manifesto de hashes para que novas execuções com os mesmos arquivos CSV sejam reproduzíveis. O paper trading é voltado à Binance Testnet, e um adaptador para Hyperliquid funciona em modo dry-run. Um adaptador para Futu OpenD oferece dados de ações de Hong Kong e dos EUA, com ordens simuladas.

A stack inclui um backend FastAPI, um dashboard Next.js com rastros dos agentes e relatórios de backtest, além do empacotamento de skills do OpenClaw. Para executar o modo agêntico, é necessária uma chave de API compatível com OpenAI ou da Atlas Cloud.

Recursos principais

  • 01Vários agentes de IA especializados geram sinais que um árbitro ponderado combina em decisões de BUY, SELL ou HOLD.
  • 02O Risk Guard pode vetar qualquer operação proposta antes da execução.
  • 03Os backtests apresentam Sharpe, Sortino, fator de lucro e comparação com o benchmark buy-and-hold.
  • 04Dados históricos fixados de OHLCV, funding, macroeconomia e notícias permitem novas execuções offline.
  • 05Paper trading na Binance Testnet, além de um adaptador dry-run para Hyperliquid e um adaptador de ações para Futu OpenD.
  • 06O dashboard Next.js mostra os rastros dos agentes, os resultados dos backtests e a topologia.

Casos de uso

  • Pesquisar estratégias de cripto com múltiplos agentes e backtests reproduzíveis usando dados fixados.
  • Testar uma estratégia orientada por agentes na Binance Testnet antes de arriscar capital.
  • Estudar como uma camada de veto de risco pode ficar entre sinais gerados por LLM e a execução de ordens.
  • Empacotar um agente de trading como uma skill do OpenClaw.

Início rápido

  1. 1

    Clone o repositório

    git clone https://github.com/olaxbt/ai-market-maker.git
  2. 2

    Instale o uv e as dependências do Python (instale o TA-Lib primeiro; consulte o README)

    pip install uv && uv sync --extra dev
  3. 3

    Copie o modelo de variáveis de ambiente e defina OPENAI_API_KEY ou ATLASCLOUD_API_KEY no arquivo .env

    cp .env.example .env
  4. 4

    Inicie a stack completa com Docker (é necessário ter o Docker Desktop) e abra http://localhost:3000

    docker compose up --build -d

Antes de usar

  • O modo Agentic requer uma chave de API de LLM (OPENAI_API_KEY ou ATLASCLOUD_API_KEY); não há fallback silencioso.
  • A configuração completa requer a biblioteca C do TA-Lib e o Docker Desktop para a stack da plataforma.
  • O projeto é licenciado sob AGPL-3.0, uma licença copyleft que exige o compartilhamento do código-fonte de modificações disponibilizadas pela rede.
  • A execução ao vivo é limitada ao paper trading na Binance Testnet. O adaptador Hyperliquid funciona apenas em modo dry-run.

Tópicos

#agentic-trading#crypto#multiagent-systems#backtesting#langgraph#risk-management#paper-trading#claw#openclaw#stock

Perguntas frequentes

O que é ai-market-maker?
Sistema open source de trading de cripto com múltiplos agentes, em que mesas especializadas de IA geram sinais, o Risk Guard pode vetar operações e os backtests são comparados à estratégia buy-and-hold. O AI Market Maker é uma stack de trading de cripto estruturada como um pequeno fundo de hedge. Agentes de IA especializados, cada um atuando como uma mesa de trading focada em análise técnica, macroeconomia, notícias, padrões e sinais on-chain ou de fluxo de ordens, alimentam um árbitro de sinais desenvolvido com LangGraph. A saída passa por uma etapa de portfólio e, em seguida, pelo Risk Guard, que tem poder de veto antes da execução de qualquer ordem.
ai-market-maker é gratuito? Qual é a licença?
ai-market-maker é open source sob a licença AGPL-3.0. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
ai-market-maker ainda é mantido?
Atualizado nos últimos 6 meses. O último commit de ai-market-maker foi em 20 de ago. de 2026.
Para que posso usar ai-market-maker?
Pesquisar estratégias de cripto com múltiplos agentes e backtests reproduzíveis usando dados fixados. Testar uma estratégia orientada por agentes na Binance Testnet antes de arriscar capital. Estudar como uma camada de veto de risco pode ficar entre sinais gerados por LLM e a execução de ordens. Empacotar um agente de trading como uma skill do OpenClaw.
Como instalar ai-market-maker?
Clone o repositório: git clone https://github.com/olaxbt/ai-market-maker.git Instale o uv e as dependências do Python (instale o TA-Lib primeiro; consulte o README): pip install uv && uv sync --extra dev Copie o modelo de variáveis de ambiente e defina OPENAI_API_KEY ou ATLASCLOUD_API_KEY no arquivo .env: cp .env.example .env Inicie a stack completa com Docker (é necessário ter o Docker Desktop) e abra http://localhost:3000: docker compose up --build -d
Onde consigo ai-market-maker?
O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/olaxbt/ai-market-maker

Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.

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