olaxbt/ai-market-maker

어떤 프로젝트인가요?

핵심 기능

• 01여러 전문 AI 에이전트가 시그널을 생성하고, 가중치 기반 중재기가 이를 결합해 BUY, SELL 또는 HOLD 결정을 내립니다.
• 02Risk Guard는 실행 전에 제안된 거래를 거부할 수 있습니다.
• 03백테스트는 Sharpe, Sortino, profit factor와 바이 앤 홀드 기준 비교 결과를 제공합니다.
• 04고정된 과거 OHLCV, 펀딩, 거시경제 및 뉴스 데이터로 오프라인 재실행을 지원합니다.
• 05Binance Testnet 모의 거래와 Hyperliquid 드라이런 어댑터, Futu OpenD 주식 어댑터를 지원합니다.
• 06Next.js 대시보드에서 에이전트 추적, 백테스트 결과, 토폴로지를 확인할 수 있습니다.

활용 사례

• 고정 데이터로 재현 가능한 백테스트를 수행하며 멀티 에이전트 암호화폐 전략을 연구할 때.
• 자금을 실제로 투입하기 전에 Binance Testnet에서 에이전트 기반 전략을 모의 거래할 때.
• LLM 기반 시그널과 주문 실행 사이에 리스크 거부 계층을 두는 방식을 살펴볼 때.
• 거래 에이전트를 OpenClaw 스킬로 패키징할 때.

빠른 시작

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   저장소를 클론합니다

   git clone https://github.com/olaxbt/ai-market-maker.git
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   uv와 Python 종속성을 설치합니다(TA-Lib을 먼저 설치하세요. README 참조)

   pip install uv && uv sync --extra dev
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   환경 변수 템플릿을 복사하고 .env에 OPENAI_API_KEY 또는 ATLASCLOUD_API_KEY를 설정합니다

   cp .env.example .env
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   Docker로 전체 스택을 시작합니다(Docker Desktop 필요). 그런 다음 http://localhost:3000을 엽니다

   docker compose up --build -d

사용 전 알아둘 점

• !Agentic 모드를 사용하려면 LLM API 키(OPENAI_API_KEY 또는 ATLASCLOUD_API_KEY)가 필요하며, 자동 대체 기능은 없습니다.
• !전체 설정에는 TA-Lib의 C 라이브러리와 플랫폼 스택용 Docker Desktop이 필요합니다.
• !AGPL-3.0 카피레프트 라이선스가 적용됩니다. 네트워크를 통해 제공되는 수정 버전은 소스 코드를 공유해야 합니다.
• !실시간 실행은 Binance Testnet 페이퍼 트레이딩으로 제한됩니다. Hyperliquid 어댑터는 드라이런만 지원합니다.

토픽

자주 묻는 질문

ai-market-maker은(는) 무엇인가요?

전문 AI 데스크가 시그널을 생성하고 Risk Guard가 거래를 거부할 수 있으며, 바이 앤 홀드와 비교하는 백테스트를 지원하는 오픈소스 멀티 에이전트 암호화폐 거래 시스템입니다. AI Market Maker는 소규모 헤지펀드처럼 구성된 암호화폐 거래 스택입니다. 기술적 분석, 거시경제, 뉴스, 패턴, 온체인 또는 주문 흐름 시그널을 담당하는 전문 AI 에이전트들이 LangGraph 기반 시그널 중재기에 정보를 전달합니다. 중재기의 출력은 포트폴리오 단계를 거친 뒤 Risk Guard로 전달되며, Risk Guard는 주문이 실행되기 전에 거래를 거부할 수 있습니다.

ai-market-maker은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?

ai-market-maker은(는) AGPL-3.0 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.

ai-market-maker은(는) 아직 유지보수되고 있나요?

6개월 이내 업데이트. ai-market-maker의 마지막 커밋은 2026년 8월 20일입니다.

ai-market-maker은(는) 어디에 사용할 수 있나요?

고정 데이터로 재현 가능한 백테스트를 수행하며 멀티 에이전트 암호화폐 전략을 연구할 때. 자금을 실제로 투입하기 전에 Binance Testnet에서 에이전트 기반 전략을 모의 거래할 때. LLM 기반 시그널과 주문 실행 사이에 리스크 거부 계층을 두는 방식을 살펴볼 때. 거래 에이전트를 OpenClaw 스킬로 패키징할 때.

ai-market-maker는 어떻게 설치하나요?

저장소를 클론합니다: git clone https://github.com/olaxbt/ai-market-maker.git uv와 Python 종속성을 설치합니다(TA-Lib을 먼저 설치하세요. README 참조): pip install uv && uv sync --extra dev 환경 변수 템플릿을 복사하고 .env에 OPENAI_API_KEY 또는 ATLASCLOUD_API_KEY를 설정합니다: cp .env.example .env Docker로 전체 스택을 시작합니다(Docker Desktop 필요). 그런 다음 http://localhost:3000을 엽니다: docker compose up --build -d

ai-market-maker은(는) 어디서 받을 수 있나요?

소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/olaxbt/ai-market-maker